智能時代的怪獸一：真實的謎題

第1節 真實的迷題

我小的時候，家裡人對我的評價是：老實，不愛說話。但是，奶奶對此毫不在意，她稱讚我道：老實娃子，好啊！奶奶是很有主見的人，她認為我並不笨，要是能補充一點營養會更聰明的。於是奶奶盯住家裡喂的小母雞，等它第一次生蛋後咯咯咯歡唱的時候，奶奶趕緊撿起雞蛋揣在懷裡，跑到離家不遠的村小學。奶奶在教室的窗戶外邊把我叫過去，然後把那隻尚有餘溫的雞蛋打到我嘴裡，我咕嘟一聲吞下了這隻生雞蛋，嘴裡有種說不出的滋味。奶奶看著我的表情，開心地笑起來，對我說：這蛋吃了長記性！

雖然此後我並沒有感覺到自己記憶力大增，但這隻生雞蛋我卻一直記得，它寄託了奶奶的期望，增加了我的自信。從小學到初中，我的學習成績都還不錯，有幾次寫作文還被老師拿來作範文，念給大家聽。於是，中學時我報名做了學校廣播站的通訊員。然而，尷尬的是過了一個多月我一篇通訊稿都沒寫出來，原因是我不知道要寫些什麼，我也沒發現有什麼值得寫的事情。再接下來，我退出了通訊員的工作，但心中仍有些懊惱：為什麼人家有那麼多事情可寫？他們每天所寫的故事是真實的嗎？就算是真事，怎麼會每一件都如此有教育意義？而我，只會做一件事：那就是把自己見到的真實的事情描述清楚，如果這件事恰好有些特別之處，從而令我印象深刻，那麼我會把心中的一些感受記錄下來。這一招在小學時也許還能引以為傲，到中學以後就開始落伍了。

後來我才明白，寫文章是有技巧的，用現在的話說就是：有很深的套路！套路需要學習鑽研，需要模仿演練，套路真玩好了，那是人才。武術套路練好了，可以大搖大擺的拿冠軍；文章套路練好了，可以中狀元、做文膽，也可以搞策劃、當寫手。至於把一件親歷的事情描寫清楚，或記錄自己的真情實感，這是現在的許多小學高年級的學生都想超越的階段。

講了這麼多，似乎跟人工智慧（簡稱AI）沒啥關係，那下面就說點有關係的吧。我剛開始是比較喜歡歷史的，後來發現學這個不好找工作，於是我選擇學計算機。對於計算機，我們懂得越少就會越樂觀：電腦運算速度很快、很聰明，而且越來越聰明，那麼總有一天它會像人腦一樣聰明，甚至會超過人類。這種樂觀有點盲目，但對此盲目樂觀的人遠不止我們這些剛開始學習計算機專業的學生，以及對「電腦」一知半解的普通大眾，實際上很多研究計算機和人工智慧的科學家都看走了眼，包括人工智慧框架理論的創立者馬文·明斯基（創建美國麻省理工學院人工智慧實驗室的Marvin Minsky教授，逝世於2016年1月24日）。參加完1956年的「達特茅斯會議」之後的那些科學家們都很樂觀，他們預言人工智慧將在十年內戰勝國際象棋大師、二三十年內即可全面與人類匹敵。1989年明斯基又重新預言二十年內可以解決自然語言處理問題，這些預言全部都破產了。在1980年代人工智慧進入轉型期，興起了知識處理、專家系統等研究方向，日、美等國爭相投入研發所謂的第五代計算機，最後也是雷聲大雨點小，沒有什麼實質性的成果。當然，最終人工智慧還是取得了一些小突破，比如在1997年，IBM的「深藍」計算機打敗了人類的國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫。

上述實踐表明，人工智慧的問題不是一兩個人能解決的，也不是一兩代人能解決的。從1950年圖靈將問題正式提出來，如果以25年作為一代人的尺度，到現在已經第三代了，問題雖然有了一點眉目，但遠未解決。

看看現在，真正的進展是計算機硬體變快了、更便宜了，各種大電腦、小電腦（手機、Pad等移動終端）在公眾中普及使用。實現人工智慧的工作20%在於硬體，80%在於軟體。現在硬體的發展快完成了，軟體的發展也可以認為接近一半了，這一半是什麼？是海量的數據，是基於隨時隨地的網路互聯、各種終端和應用接入形成的大數據。近幾年很熱門的「深度學習」技術正是基於大數據才獲得成功。谷歌公司率先使用這種技術能讓AI認出任意圖片中的貓，百度公司使用這種技術把中文語音識別準確率提高到97%，完全達到實用標準。綜合起來一看，硬體的20%加上大數據的40%，人工智慧的實現程度接近60%，似乎勝利在望了！

但問題是：剩下的這40%是什麼？我們能否突破它？計算機與人工智慧之父阿蘭·圖靈在1936年就已證明「用有限的指令和有限的存儲空間可算盡一切可算之物——圖靈機理論」，這是什麼意思呢？什麼是可算之物？什麼又是不可算之物？簡單理解，人們能講清楚的事物必定是可以計算的，如果某事物人們根本無法描述清楚，那很可能是因為它是不可算之物——即使計算機再先進、速度再快，也無法在有限時間內得出有意義的運算結果。

把一件事情描述清楚，這不是很簡單嗎？只要是我們親身經歷的真實的事情，怎麼可能講不清楚呢？這似乎是我擅長的！小時候我寫作文凡是被老師表揚說寫得好的文章，寫的就是真實的事情；寫得不好的都是些胡亂編造出來交差的文章。長大參加工作，給客戶做管理軟體開發，在做需求分析時，我總是自信滿滿地對人家說：只要你把規章制度講清楚，不管多複雜，我的軟體都能實現。

現在問題來了：我們都認為人是聰明的或智能的，人類的思維與意識是一種奇妙而真實的存在。不管你是有神論還是無神論，也不管你信奉這個神還是那個神，對於自己有思維這個事肯定是沒疑問的。即便是提出「普遍懷疑」主張的著名哲學家笛卡爾也認為：思考是唯一確定的存在。思維或意識人人都有，我們一天到晚都在運用它：你跟人交談，你觀察事物，或者你做其他任何一件事，都是它在操控。即使你在睡覺，意識也未完全關閉。你和它是如此的熟悉，那麼你能否講一講思維和意識是如何運作（或如何發生）的呢？根據我的經驗：真實的事情一定能講清楚，就算我們暫時沒想明白，但是古今中外那麼多聰明人，他們應該可以給我們答案吧？那些著名的哲學家大多研究過思維的問題，從柏拉圖、亞里士多德到培根、笛卡爾，再到康德、黑格爾，哲學家從注重本體論轉向關注認識論，開始研究思維本身是怎麼回事。這裡面有許多的爭論，爭來爭去最後產生了語言哲學。之後，量子力學大放異彩，海森堡不確定性原理和哥德爾不完全性定理的提出，給哲學致命一擊，曾經傲視群雄的哲學家們一下子變得謙虛、謹慎起來，轉向研究一些瑣碎的小問題，而對於思維和意識的問題卻置之不理了。（有沒有能計算卻講不清楚的事物？愛因斯坦的時空相對論觀點就有這種感覺。但很多科學家認為相對論還算是清楚的，最講不清楚的是量子力學，同時計算精度最高的也是量子力學！）

要弄清思維的問題，現在大概有兩個辦法：一是讓醫學家對生物的神經系統進行仔細地分析和還原，以了解思維的運作原理；二是讓數學家和計算機科學家對人類智能進行抽象，創建人工智慧。1950年圖靈發表了一篇論文：機器能思考嗎？這正式開啟了人工智慧的新時代，他會成功嗎？

反思一下這個問題，可分幾種情況來討論：

A、思維或意識並不真實，它只是一種假象。人們能否弄清楚它，取決於神是否讓我們這樣做，所以人類研究它並沒有意義。

B、思維或意識是真實的，但極其複雜、不可計算。所以我們可以研究一些簡單的自動控制功能，但不要試圖計算不可算之物。

C、思維或意識是真實的，而且可以計算，但對於人類來說這非常困難，也許某些外星生命才能實現這種計算。

D、思維或意識是真實的、可以計算的，而且人類在可預見的將來一定會實現這種計算。

E、某些人宣稱自己就是神（或半仙、特異功能之類），於是他們無所不知，包括預知500年後之事、掐指一算知你命運吉凶、通過耳朵聽出書本上的字或你內心的想法等等，這種「超計算」功能人類早已實現！花十塊錢就能體驗一次，何必追求什麼人工智慧？

顯而易見，A和E都沒有討論的價值。B是弱人工智慧的觀點，C是強人工智慧的悲觀派意見，D是強人工智慧的樂觀派意見。

我上面的推理還存在一個漏洞：一定要先清楚人類的思維和意識的原理，我們才能計算或模擬出高端的思維與意識功能嗎？圖靈正是抓住這個漏洞，提出了驗證人工智慧水平的「圖靈測試」。圖靈認為人類的思維和意識的原理是很難弄明白的，與其在此處作無謂的爭論，不如設計一些可實現有限智能的程序，這些程序不斷地改進，當它能順利通過某個標準的測試，就可認為它有了足夠的智能。至於這個程序是基於什麼原理設計的，是如何實現各種功能的，與人類的思維和意識的產生原理是否相同，這些都不重要。圖靈測試的方法大概是這樣：讓計算機冒充人類與真正的人類進行某種對話（比如文字聊天），如果有超過一定比例（30%）的人分不清對方是人還是機器，那麼這台計算機就基本達到了人類的智能水平。這是一種投機取巧的方法，但也是比較實用、容易實施的方法。

2014年6月7日，英國雷丁大學組織的「圖靈測試2014」活動中，5個參賽電腦程序之一的「尤金·古斯特曼」成功「偽裝」成一名13歲男孩，回答了測試者輸入的所有問題，其中33%的回答讓測試者認為與他們對話的是人而非機器，這是人類第一次通過「圖靈測試」！是不是大功告成了？人工智慧就這樣實現了嗎？

如果能夠穿越時空，我們要很遺憾地告訴圖靈：你的測試通過了，但這個機器並未被人類認可其具有真正的智能。你也許想像不到，21世紀的電子計算機運算速度是多麼的快、存儲容量有多麼的大，在全球互聯的計算機網路中信息資源是多麼的豐富，人類日常生活中各種智能應用是多麼地普遍。所以，人們的眼光變高了，30%的門檻太低，改為60%或更高也許合理一些。甚至我們認為，智能機器並不一定要偽裝成人類，就像電影《鋼鐵俠》中托尼·斯塔克的AI管家，它既沒有身體也沒有年齡，只是一套可與人類交互的系統，它的任務是理解和幫助主人，它能真誠地與人類溝通，並讓人類對它產生信任和感情，這就夠了。

人類的思維和意識是一個真實的迷題，智能的機器則是一個模糊的實在。當你第一次見到紅外線自動感應門時，可能會認為它挺智能的，但當它出現故障讓你掏錢維修的時候，你會覺得它只是一道容易壞的門而已。當你去朋友家，見到能通過指紋或人臉識別主人的自動門時，你震驚了，這才是智能啊！直到你聽說指紋很容易被盜，刷臉也不太安全的時候，你又遲疑了。到底什麼樣的機器算是智能機器呢？有語音導航功能的智能手機，應該算是智能了吧？可是，如果有一輛無人駕駛汽車直接把你拉到目的地，那豈不是更好？

智能到底是什麼，這需要好好研究一下。

你承認，或不承認它，思維就在那裡，從古至今；你研究，或不研究它，智能就在那裡，風生水起；你使用，或不使用它，AI就在你身邊，它電閃雷鳴、勢不可擋！