《一天世界》博客：擬合與似合

昨天張亮說 John Coltrane 的《Blue Train》「過於好聽了」，我只好說《John Coltrane & Johnny Hartman》更加過於好聽。今早看了網易雲音樂上的評論，不出意外，後者得到了「走小資路線的初級文藝青年裝波一入門專輯系列」的評價。

有時我覺得各種粗糙單純的分類推薦法就是為這種心態準備的。對於這些人，擁抱噪音就意味著拒絕旋律，而且所有好聽暖心的旋律都是一個樣，聽音樂則變成了軍備競賽，互相比著誰聽得更噪、更激、更冷門。

明明是音樂像自來水一樣的時代，卻彷彿回到了省午飯錢搶打口碟的時代。這種聽音樂的方法，是一定會讓推薦演算法業者開心的。

我雖然不喜社交，但認同「社交聆聽」。我所謂的社交聆聽是這樣的：當我去聽 Pink Lady 時，我不只是在聽 Pink Lady，更是透過大瀧詠一這塊有色眼鏡去聽 Pink Lady；當我去聽 Jethro Tull 或 Frank Zappa 時，更多是想搞清楚為什麼 Merzbow 對這兩支樂隊著迷；我去聽日式爵士樂，主要是想搞懂東方人如何建立文化身份。在今天，只要妳對音樂還有稍微超出表面感官刺激以外一點點的興趣，就不可能真正「直接純粹地面對音樂」。要麼是朋友推薦、要麼是樂評人推薦、要麼是商業機器一把糊到妳臉上，所有聆聽都是社會性的。有趣的是今人慣性鄙視樂評人，自詡沒人有資格教我怎麼聽音樂，倒是願意被一群把音樂矮化為一個個風格標籤的人，或是她們寫出的演算法來引導。

這裡有兩個詞：日文「似合」（niai）與中文「擬合」（nǐ hé）。日文用「sense」一詞來表示品味，所謂「sense 好」的人，穿什麼都「似合」（本意即合適）。這話應該反過來理解：合適，就是品味好。而合適從字面上就包含了「不過度」。 如今，在人工智慧熱潮下，工程師們忙著用演算法去「擬合」（fit）從活人的品味中抽取出的數據點時，也講究避免「過度擬合」（overfitting），否則那條曲線對於未來可能出現的未知數據點就不再適用。

所以我們儘管嘲笑日本的 IT 落後，但平成年代的日本人早就被擬合好了，在前方等著人工智慧業者們追上來。

（本文原載《一天世界》博客）

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