MXNet入坑（三）- MShadow和表達式模板的入門性介紹
02-04
生命可貴，能move則不copy。
TensorFlow的矩陣計算庫使用了eigen，而MXNet使用的是MShadow。這兩者都是使用的c++模板編程的語言特性。
所以有必要先學習一下模版元編程，這篇講的非常系統和簡明：
C++語言的表達式模板：表達式模板的入門性介紹 - CSDN博客
mshadow的結構如下：
mxnet代碼解析之mshadow - CSDN博客
Tensor的shape與numpy.shape不一樣，最低維度從shape_[0]開始，重載操作符「=」除了拷貝已有Tensor，還可賦值中間運算結果表達式Exp，以及賦值標量。這裡對operator =的重載將運算操作延遲到了賦值階段，實現了Lazy Evaluation，避免了臨時內存分配。
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