np.random.seed()的作用

今天看到一段代碼時遇到了np.random.seed()，搞不清楚的seed()作用是什麼，特地查了一下資料，原來每次運行代碼時設置相同的seed，則每次生成的隨機數也相同，如果不設置seed，則每次生成的隨機數都會不一樣。例如：

源碼：

# coding: utf-8nn# # np.random.seed()的作用nn# ### 當我們設置相同的seed時，每次生成的隨機數也相同，如果不設置seed，則每次生成的隨機數都會不一樣nn# In[1]:nnfrom numpy.random import randnimport numpy as npnn# 不使用seedna = rand(5)nprint(第一次列表a：,a)nnn# In[2]:nna = rand(5)nprint(第二次列表a：,a)nnn# In[3]:nn# 使用seednnp.random.seed(3)nb = rand(5)nprint(第一次列表b：,b)nnn# In[4]:nnnp.random.seed(3)nb = rand(5)nprint(第二次列表b：,b)n

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