用 Python 解析李小璐的微博，驚呆了！

2018 年的開始就被娛樂圈李小璐事件刷爆網路，對於這件事我們用數據說話。我們就運用 Python，來看看各大媒體，是怎麼談論這個事情的，運用 Python 抓取新浪微博，根據關鍵字「李小璐 PGONE」，能夠搜索到700 條熱門微博（這個並非一切的，而是當前新浪微博可查詢的）。

下面我們來看新浪微博媒體發布數據截圖

熱門微博生成的詞雲

從詞雲中，我們能夠看出，這個事件中，涉及到的人物有李小璐、PGONE、賈乃亮、王思聰、卓偉、馬蘇，其中，最無辜的是李小冉同學，由於姓名相似，也被網友火熱光臨了一把。

涉及的人物詞頻

李小璐回復該事件的微博

直接抓取轉發的 4.5 萬用戶談論，然後計算詞頻繪製詞雲，如下圖所示：

網友談論詞雲

能夠看到，網友們的態度主要是會集在厭惡、出軌以及相信、喜愛這兩種態度上，但是呢，在網友的詞頻裡面，竟然很少提及到 PGONE，也就是說，在李小璐的微博下面，我們都是在討論李小璐和賈乃亮的愛情啊。

下面給大家講一個利用 Python實現新浪微博爬蟲的例子。第一個模塊，模擬登陸 sina 微博，創建 weiboLogin.py 文件，輸入以下代碼：

就分享到這個。

Python開發

原文鏈接：http://t.cn/RHkrlkW

小月兒