覆蓋 19 個城市，19,000 個樣本，零售業深度研究報告發布

伴隨零售業轉型升級條件日趨成熟，我國的傳統零售業正在被重塑和顛覆，一個追求消費體驗和服務升級的時代，正在以全渠道零售的名義加速到來。

直面零售企業全渠道轉型瓶頸與破局之作《洞察零售之「新」，重新定義消費場景》（下稱「研究報告」），由神策數據聯合中商惠民重磅推出，深度還原並剖析零售業真實發展現狀，對零售企業轉型面臨的數據決策力、精細化運營與管理、技術瓶頸等方面挑戰，提出應對之策，幫助企業重新構建核心競爭力。

此次研究，由神策數據用戶行為洞察研究院，從中商惠民遍布全國 50 萬個售點中抽樣 19,000 個研究樣本，覆蓋 19 個核心城市，包括北京、上海、廣州、深圳、天津、鄭州、濟南、石家莊、長春、瀋陽、哈爾濱、杭州、合肥、南昌、武漢、長沙、廈門、成都、重慶。

研究報告首發於 12 月 6 日中商惠民舉行的年度品牌商高端論壇，本次論壇以「預見、共享、鏈接」為主題，可口可樂、中國鹽業、寶潔、聯合利華、統一、瑪氏、光明、雀巢在內的多家國內外一線品牌商參加本次論壇。

（研究報告搶先版下載見文末）

◆ 深度用戶洞察構建零售業數據決策力

全渠道零售時代，圍繞消費者為核心，零售合作夥伴關係正在發生重構。研究發現，在實際轉型過程中，傳統零售缺乏清晰的用戶交互策略和內容，表現在：數據孤島存在，消費者缺乏數據支撐，交互策略與內容單一，缺乏可評估標準等。

研究報告指出，為全面構建企業核心競爭力，企業應做到全渠道數據的打通，構建基於屬性數據和行為數據整合的消費者洞察力；了解目標人群，形成以消費者為中心的營銷閉環。

神策數據創始人& CEO 桑文鋒在大會現場，講解零售企業應該如何從 0 到 1 實現全業務線和全場景的數據驅動。

他指出，零售業對消費者的數據採集為後續業務分析、消費體驗升級奠定基礎。數據採集應做到「大、全、細、時」，即追求更宏觀、全量採集、多數據源與多維度數據，並注重數據的時效性。

以便利店為例，要對消費者發生的每一次購買行為進行實時監控和分析。數據採集應該包含客流、門店、商品等方面的相關數據。

數據採集後，應將線上線下的多種數據源、多種結構、多種內容、多種粒度的用戶行為數據和業務數據結構化，將其按相應的用戶關聯規則整合成可分析的數據集，建立用戶行為數據倉庫。最後結合數據分析，建立靈活的消費者行為分析指標體系，基於大數據和機器學習演算法，勾勒用戶畫像，幫助不同角色解讀指標並推動業務發展。

◆ 重塑高效流通鏈條，精細化管理與運營促服務升級

渠道管理思路如今依舊在延續，線上、線下保持獨立營銷、運營與管理。傳統單向供應鏈暴露出模式化、成本高、效率低的弊端。

中商惠民執行總裁蘇小新表示，供應鏈是考核企業競爭力的重要一環，幫助消費者的決策路徑變得簡單，靈活、柔性和高響應的供應鏈，能夠幫助零售企業在生產製造、品類組合、採購生產、庫存布局、跨渠道服務等方面快速響應市場需求。

他介紹，中商惠民作為全渠道零售時代的新型 B2B 電商，通過貫穿上下游數據的角色，源源不斷地雙向輸送價值。幫助上游品牌商從需求入手，倒逼內部結構調整，幫助化解產能過剩、流通成本高、減少無效和低端供給等問題；同時，為下游零售終端提供符合市場動態的品類組合、科學陳列與進銷存，幫助其提升銷量等，實現從端到端的所有環節管理，轉型成為快速響應市場需求的柔性系統。

研究報告中詳細介紹了，中商惠民在踐行精細化運營與管理的全過程。中商惠民圍繞客戶全生命周期，追求千客千面，擯棄「普惠式」服務，客戶分層實現差異化服務與管理；品類管理方面，完成從生產視角，到消費視角的轉化；供應鏈管理從割裂到集成協同，正在朝著前瞻、柔性、高響應方向轉型；同時積極部署新技術新應用，追求消費體驗與成本效率雙升級。

◆ 惠民指數發布，零售業景氣「晴雨表」

惠民指數的發布，是本次大會的一大亮點。惠民指數是指在一定時間內，我國核心城市的零售業景氣程度的動態綜合評估指標。惠民指數包括 3 個一級指標，6 個二級指標，及幾十個細分指標。一級指標分別為品牌消費指數、零售業購買力指數、新品接受度指數。

惠民指數，是品牌商洞察區域市場潛力的「晴雨表」，也協助各行業認知零售業數字化轉型的階段現狀及趨勢。

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