Python Programming Tips

• 隨時關注Python最新版本的變動，新的功能與函數可能會大大提升你的開發效率

• 將with與 .open() 與.close()配合使用，便於代碼debug。

由於文件讀寫時都有可能產生IOError，一旦出錯，後面的f.close()就不會調用。所以，為了保證無論是否出錯都能正確地關閉文件，我們可以使用try ... finally來實現：

try:n f = open(/path/to/file, r)n print(f.read())nfinally:n if f:n f.close()n

Python 對一些內建對象進行改進，加入了對上下文管理器的支持，可以用於 with 語句中，比如可以自動關閉文件、線程鎖的自動獲取和釋放等。這裡使用了 with 語句，不管在處理文件過程中是否發生異常，都能保證 with 語句執行完畢後已經關閉了打開的文件句柄。引入with，代碼更加簡潔：

with open(/path/to/file, r) as f:n print(f.read())n

• 為每個項目加入virtualenv 虛擬環境，不要在原始系統安裝python庫，這將使你的每個項目高度獨立可重複，同時可以避免重複安裝各種庫之間的版本問題。

安裝

sudo pip install virtualenvn

創建ENV文件夾

virtualenv ENVn

激活環境，安裝庫

source bin/activatenpip install xxxn

脫離環境

deactivaten

• 使用csv模塊來處理解析.csv文件

讀

import csvnwith open(some.csv, newline=) as f:n reader = csv.reader(f)n for row in reader:n print(row)n

寫

import csvnwith open(some.csv, w, newline=) as f:n writer = csv.writer(f)n writer.writerows(someiterable)n

• 當你需要對循環的對象計數時，使用enumerate

count = 0nfor index, line in enumerate(open(filepath,r))： n count += 1n

• 當你正在使用IDE編程（Pycharm）時請花點時間了解它的特性. 特別是如何使用debugger,如何設置斷點以及單步執行代碼

最全Pycharm教程（3）--代碼的調試、運行 - 陳俊嶺的程序員之路 - CSDN博客

• 根據你的目標合理使用多進程multiprocessing與多線程threading

multiprocessing 多進程教程系列

16.6. multiprocessing - Process-based 「threading」 interface - Python 2.7.14 documentation

• ipython或者Jupyter等互動式解釋器配合IDE進行開發。 ipython和Jupyter有像％time和％prun這樣有用的魔法命令，使得編寫函數更加容易測試、修改。

27個Jupyter Notebook小提示與技巧

• 儘可能避免使用*args與**kwargs，除非你真的需要它們。不必要的參數引入會降低代碼的可讀性與完整性。

歡迎補充，待續~

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