AI研究院 | 自動駕駛計程車可行性研究報告：2020年能成真嗎

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【網易智能訊 11月14日消息】 未來20年，人們的移動出行方式可能會發生翻天覆地的變化。越來越多的消費者將移動出行視為一種服務，他們在A地和B地之間往返的選擇方式更多，包括打車、共享汽車，甚至還有自動駕駛計程車。對於汽車製造商而言，這些改革可能會取代該行業對汽車「移動的金屬」的傳統強調，並且讓他們每英里或每一段旅程都能獲得更高的利潤。人們的關注點甚至可能會從將新的移動模式貨幣化，轉移至將消費者花在汽車上的時間貨幣化。

自動駕駛汽車（無人駕駛汽車）可以在這一轉變中發揮關鍵作用。但該行業往往習慣於注重表面現象而忽略技術本身，儘管表面現象也很重要，但它只解決了一部分問題。人們的討論通常集中在自動駕駛的等級上，比如汽車工程師協會的有條件的、高級的或全自動化的規範（美國汽車工程師協會定的級別分別是SAE Level 3、4或5）。然而，汽車製造商也需要填補其他一些漏洞，才能充分解決無人駕駛計程車的問題，而這就需要建立一種自動駕駛生態系統。

通過實用案例來解鎖自動駕駛生態系統

建立一個完善的自動駕駛生態系統需要解決四個方面的問題。

第一個核心問題是：這個自動駕駛系統現在能做什麼，它能在多久時間內被廣泛應用？

第二個是監管問題：政府應該實施哪些決策舉措為自動駕駛系統的部署創造條件？

第三是用戶問題：該系統的顧客群體是什麼，他們使用自動駕駛汽車的意願有多大？例如，從總體成本的角度來看，當自動駕駛計程車變得普及時，消費者是依然會購買私家車，還是會轉向這種新的出行方式？

第四點是商業問題：這樣的自動駕駛系統是盈利和可持續發展的嗎？換句話說，共享的自動駕駛計程車是否會破壞今天的共享移動市場?

實用案例還可以幫助監管機構了解在不同情況下應該制定什麼樣的政策。例如，在一個「地理圍欄」區域（或者自動駕駛系統不能離開的區域），也許私人自動駕駛汽車和L4自動駕駛汽車會面臨著不同的規則。同樣，在城市道路行駛的的L4自動駕駛計程車可能會面臨與L4州際卡車不同的監管規定，儘管兩者都達到了同樣的L4標準。

下圖（圖1）是實用案例的一個框架，可以讓企業了解他們需要達到的技術要求、法規的重點、用戶以及對未來價值池的影響和營銷策略——這些是一個自動駕駛生態系統的必備要素。

該框架決定了以下內容：

自動駕駛計程車的行駛地點。了解自動駕駛車隊可以在哪裡行駛（例如，在高速公路或當地道路上）有助於框定技術的局限性。這些限制將為自動駕駛汽車確定可供選擇行駛的路線，甚至能夠為車隊帶來自動駕駛的新商機。同樣，提高特定基礎設施的可用性，如高速通信網路(5G)，以及無線網路(OTA)軟體的更新，將幫助車隊提高在每個不同駕駛環境中的安全性。

誰會使用自動駕駛計程車。對車隊或私家車的看法可以幫助我們識別價值總量的變化，並能識別客戶的購買意願。最重要的是，它能幫你識別誰才是真正的客戶。

自動駕駛計程車將會運輸什麼。是人還是包裹？明確的了解汽車的運輸方式，可以幫助企業確定最佳的市場戰略。面對不同的客戶，自動駕駛汽車可以選擇運輸乘客還是貨物，又或者兩者一起。如果車隊想要達到最大的利用率，就要考慮一下汽車的設計問題，例如，白天運送乘客，晚上用同一輛車運送貨物。

在分析了多個實用案例（圖2）之後，我們決定將重點放在自動駕駛汽車的三個主要機遇之上，在這些機會中，自動駕駛生態系統的不同元素的融合到一起效果才最好：分別是自動駕駛計程車、長途卡車和最後一英里接送服務。其中，我們認為高度自動化（Level4或更高）的自動駕駛計程車顯示出最有前途。

自動駕駛計程車案例：

將移動出行作為一種服務

現在人們將移動出行視為一種服務，而非一次性交易。汽車廠商從而可以打開價值數十億美元的新商機。不過，在此過程中，有可能顛覆汽車和移動出行業務的原有模式。例如，汽車公司每賣出一輛汽車的平均收入可能只有2,500美元;一輛汽車的行駛壽命大約15萬英里，相當於大概是每英里一分錢。

「以移動出行為服務」的模式摒棄了這種「節儉」的做法，轉而採用更有利可圖的逐利策略。這代表著該行業看待盈利能力的方式發生了根本性轉變。人們開始抓住時機，實現每英里移動出行最大的盈利價值。「自動駕駛計程車」可以重塑利潤池和「控制點」的所有權，「控制點」是指特定參與者可以通過難以複製的高價值產品來控制的利潤空間。對於自動駕駛計程車來說，控制點包括一些關鍵技術，如自動駕駛感測器或操作系統，或特定的用戶觸摸點。這些變化將在保險、航空、鐵路和基礎設施等其他行業產生連鎖效應。

自動駕駛計程車的成功可能會在根本上改變汽車車主和公共交通的狀態。自動駕駛計程車通過提供更低的移動成本、更大的便利（例如，提供不間斷的上門服務），可以讓乘客自由駕駛，從而提高工作效率，甚至將改變人們對城市出行方式的看法。事實上，自動駕駛計程車的花費極低，所以，自動駕駛汽車可能改變現有的遊戲規則。經濟學可以說服大城市的人們完全轉向共享移動出行方式。換句話說，成本如此之低，可能會引發一場大規模的移動出行的中斷，而如今的共享移動解決方案無法與之匹敵，因為它們仍然過於接近私家車的花費。

機器人計程車也將影響社會，為老年人、殘疾人以及其他交通不便的人提供出行選擇的同時，也提高了汽車行駛的安全性，甚至減少了人們對城市停車位的需求。

到2020年的可行性研究

如今，自動駕駛汽車仍處於開發階段，依然需要人類在危險的情況下來控制車輛。考慮到當前的發展狀態和現有的技術障礙，我們認為，自動駕駛計程車要想發展到完全自動化，需要經歷三個階段（圖3）。當涉及到潛在的行駛里程、道路覆蓋和旅行限制時，這些階段將會出現截然不同的情況。

在第一階段（「自動駕駛計程車 1.0」）出現後，一系列技術改進將提高自動駕駛計程車的功能，並擴大其實用案例的使用範圍。這意味著，我們可以通過使用更好的攝像頭實現新的夜間駕駛功能、改進感測器從而讓圖像的解析度更高，並且提升數據處理能力。同樣，自動駕駛汽車在高速公路上行駛也需要更強大的數據收集能力、人工智慧(AI)、基於規則的演算法和更強大的感測器。只有使用更好的感測器硬體來收集和處理數據，才有可能支持自動駕駛汽車在惡劣天氣下正常行駛。

每個階段都有其獨特的特點：

2020年到2022年，自動駕駛計程車1.0。這款車的總行程約為2000億英里，預計在未來5年內，自動駕駛計程車1.0可以定位其駕駛環境。它的限制條件包括：駕駛時間在天氣晴朗、道路上有清晰的車道線和限制線的白天，以及交通要順暢，並且要低速行駛。例如，在這個階段，自動駕駛計程車可能會從家裡接你，帶你到達目的地，同時避開高速公路。

這些早期的試驗中，不會有很多商業案例，因為引進它們的公司主要想要記錄他們所需要的數據，以指導進一步的自動駕駛計程車的研發。這種測試大多是在郊區（不是在城市或市區）主要有兩個原因。首先，交通量比較小，自動駕駛汽車的決策制定複雜度會比較低以及「邊緣案例」比較少。這裡不會出現不尋常的交通狀況，比如道路施工、汽車停在路上，或者是人群來來往往。其次，不太擁堵的道路可以讓自動駕駛計程車在出現問題時能夠安全撤離，而不會干擾其他交通。

2025年到2027年，自動駕駛計程車2.0。現在，有趣的事情開始了，因為自動駕駛計程車的行駛里程達到了驚人的3.5萬億英里。第二階段的自動駕駛計程車可以在密集的交通和市中心地區以及高速公路上自由行駛。自動駕駛計程車還可以去你的公寓里接你，然後通過高速公路把你送到城裡去工作或玩樂，無論是晚上還是白天。而且，城市行駛可能會佔據主導地位。在高速公路上行駛的能力將使自動駕駛計程車在不同的郊區和城市之間的通勤里程大幅增加。

到2030年，自動駕駛計程車3.0。經過大約4.9萬億英里的行駛里程，自動駕駛汽車3.0代表了這項技術的真正成熟。一輛自動駕駛計程車可以開到Lincoln Park，從你家接上你，然後開車送你去芝加哥（或者反過來），它們甚至可以到達那些貧窮、沒有地圖或者道路不清晰的地方。自動駕駛計程車3.0可以在任何天氣條件下正常行駛，包括霧、冰雹、暴雨，以及在雪或泥覆蓋的道路上都能做到這一點——即使是經驗豐富的人類駕駛員也會受到這種情況的影響。

在自動駕駛計程車的進化過程中，實現在高速公路上的行駛能力或早或晚總會出現，這仍然是一個有爭議的話題。一些人認為，這比郊區的駕駛更為簡單，因為它的方向相對固定，而且邊緣情況比較少。然而，另一些人則認為，如果出現問題，其更高的速度和偶爾的擁堵可能會導致更危險的事故。一旦出現這種情況，解決高速公路的挑戰將對自動駕駛計程車的普及產生最大的影響。

在不搭載乘客的情況下，自動駕駛計程車可以行駛數英里的路程。舉個例子，你可以想像一下，在你工作的時候，你可以約一輛自動駕駛計程車去你家送你的孩子去上學；或者在你到達劇院時下車，它自動找到停車位，並用電子方式付款，然後在話劇謝幕時回來接你。

自動駕駛計程車的演變和跨行業的融合

一個成功的「自動駕駛計程車」生態系統取決於各種各樣的參與者匯聚在一起，共同選擇最好的商業模式、成為合作夥伴。企業將必須與地方政府密切合作，建立基本的合作關係，並確保必要的基礎設施建設。這可能包括確保有足夠的高速數據接入，而智能交通信號燈能夠可靠地將自己的狀態傳遞給即將到來的車，或者需要與公共交通進行合作或補充。其他的例子包括建立新的電動汽車充電區域，以及可能的車輛與基礎設施的整合。使用者還需要了解擁堵和停車位數量的影響。

隨著私家車變得越來越普遍，企業必須決定在哪裡以及如何讓自動駕駛計程車的價值發揮出來。對於汽車製造商等一些公司來說，這種改變可能會很困難，因為它涉及轉向以服務為基礎、按英里計費的商業模式，而不是以傳統的以產品為中心的按次計費的方式。隨著共享汽車平台開始取代消費者成為汽車購買者，汽車製造商可能也會看到消費者的巨大轉變。

跨行業融合還引發了新的安全方面的擔憂。例如，監管機構需要有能力在技術發展的同時迅速做出反應，提出相應的政策，以確保人們安全，同時不阻礙技術的進展。同樣，車隊需要強大的網路安全措施來阻止惡意攻擊，從而為願意投資於正確的技術、專業知識和基礎設施的公司提供新的機會。

不斷進化的遊戲需要不斷進化的玩家

管理向自動駕駛計程車轉型的世界並不容易。許多公司需要增強其核心能力和商業模式——在快速變化的環境下想要發展巨大事業，傳統的利潤池和控制點可能會發生迅速且出人意料的變化。這些新的利潤池和控制點包括軟體組件的所有權，比如用於自動駕駛控制系統的軟體組件，以及系統和車輛級的集成能力。後者的例子包括，決定誰掌握了所有車輛的不同的自動駕駛系統(硬體和軟體)，以及誰整合了所有的零散的電子系統。

目前，來自科技行業和創業公司的新參與者已經做好了準備，負責管理新的機器人計程車技術。然而，傳統汽車製造商可以重新投入市場，來解決軟體和硬體的問題。這樣的決定可能會分散新技術的風險和成本，加快開發進度，推動自動駕駛計程車的普及，並且很容易超出單個專有解決方案的規模。

自動駕駛計程車的出現給所有移動出行利益相關者提出了巨大的挑戰。考慮到自動駕駛計程車提供的全天候服務的便利，擁有一輛自己的汽車還有意義嗎？那麼，人們是否應該支付汽車交易費用、維護費用和保險費用呢？同樣，在「自動駕駛計程車」普及的時代，在這種情況下，當移動出行成為一種商品，擁有汽車會獲得獨特的地位和聲望嗎？汽車製造商可能面臨著最大的挑戰，因為他們試圖從傳統模式轉變為一種「以移動出行為服務」的模式。傳統汽車購買活動的「尾聲」會持續多長時間？這個預期的分化市場會有什麼影響呢?在這個市場上，汽車公司會生產出通用的、最基本的自動駕駛計程車，同時還會有完全被指定的私人汽車。

監管機構不僅要探索新的政策，還要考慮保險、融資和責任問題。它們如何確保整個市場的決策一致性，保持敏感的創新力，並從根本上考慮安全性和隱私性。同樣，城市和市政當局需要成為移動行業的積極合作夥伴，以確保與自動駕駛相關的基礎設施的順利整合。

自動駕駛計程車能征服世界嗎？顯然，它們將對汽車行業產生重大影響，並會打亂現有的商業模式，讓消費者找到私家車的替代品。「自動駕駛計程車」還可能引發一個龐大的「移動即服務」市場，讓許多新公司參與的技術研發中來。自動駕駛計程車有巨大的潛力改變移動出行行業，迫使現有企業和新入行者在這個陌生的環境中決定如何最好地獲取利潤、實現可持續增長，協調對人工智慧研究的計算能力的需求，並為英國研究團體進行爭取。（完）

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報告原文：https://www.mckinsey.com/industries/automotive-and-assembly/our-insights/gauging-the-disruptive-power-of-robo-taxis-in-autonomous-driving