裝飾器 | Python高級編程

裝飾器的理解

裝飾器是程序開發中經常會用到的一個功能，用好了裝飾器，開發效率如虎添翼，所以這也是Python面試中必問的問題，但對於好多初次接觸這個知識的人來講，這個功能有點繞，自學時直接繞過去了，然後面試問到了就掛了，因為裝飾器是程序開發的基礎知識，這個都不會，別跟人家說你會Python,看了下面的文章，保證你學會裝飾器。

裝飾器，功能就是在運行原來功能基礎上，加上一些其它功能，比如許可權的驗證，比如日誌的記錄等等。不修改原來的代碼，進行功能的擴展。

比如java中的動態代理，python的註解裝飾器

其實python的裝飾器，是修改了代碼。

多個裝飾器

運行結果：

裝飾器功能

1、引入日誌

2、函數執行時間統計

3、執行函數前預備處理

4、執行函數後清理功能

5、許可權校驗等場景

6、緩存

裝飾器示例

1、無參數的函數

運行結果：

上面代碼理解裝飾器執行行為可理解成

foo = timefun(foo)

foo先作為參數賦值給func後,foo接收指向timefun返回的wrappedfunc

foo()

調用foo(),即等價調用wrappedfunc()

內部函數wrappedfunc被引用，所以外部函數的func變數(自由變數)並沒有釋放

func里保存的是原foo函數對象

2、被裝飾的函數有參數

運行結果：

3、被裝飾的函數有不定長參數

運行結果：

4、裝飾器中的return

此時timefun無返回值，運行結果：

如果修改裝飾器為return func()，則運行結果：

運行結果：

總結

一般情況下為了讓裝飾器更通用，可以有return

裝飾器帶參數，在原有裝飾器的基礎上，設置外部變數

運行結果：

類裝飾器（擴展）

裝飾器函數其實是這樣一個介面約束，它必須接受一個callable對象作為參數，然後返回一個callable對象。在Python中一般callable對象都是函數，但也有例外。只要某個對象重寫了__call__()方法，那麼這個對象就是callable的。

運行結果：

說明：

1.當用Test來裝作裝飾器對test函數進行裝飾的時候，首先會創建Test的實例對象，並且會把test這個函數名當做參數傳遞到__init__方法中，即在__init__方法中的func變數指向了test函數體

2. test函數相當於指向了用Test創建出來的實例對象

3.當在使用test()進行調用時，就相當於讓這個對象()，因此會調用這個對象的__call__方法

4.為了能夠在__call__方法中調用原來test指向的函數體，所以在__init__方法中就需要一個實例屬性來保存這個函數體的引用，所以才有了self.__func = func這句代碼，從而在調用__call__方法中能夠調用到test之前的函數體。

@Testndeftest():nprint("----test---")ntest()nshowpy()n

如果把這句話注釋，重新運行程序，依然會看到"--初始化--"

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