LabVIEW和Python二進位數據文件互操作

我們知道LabVIEW和Python交互數據處理二維數組時，使用純文本是最方便的（np.txtsave() 和np.txtload()），可以完整保留數據和維度信息。

不過文本的讀取效率相對來說低一些，所以二進位數據文件的讀寫也是必不可少的。

首先要考慮的是端序的問題，在Windows平台下，LabVIEW默認是大端序big endian，Python默認是小端序little endian，但是無論LabVIEW還是Python，讀取或者寫入文件都是可以配置端序的，所以只要約定好統一的端序即可。

其次二維數組在Python和LabVIEW中保存時各有特點，因此要分情況討論：

Python寫，LabVIEW讀

Python二進位寫二維數組時，有兩種格式：包含文件頭的npy（np.save() &

& np.fromfile()）文件，npy去掉文件頭和bin文件的內容是一致的，都是數據依次按照一維展開。而npy的文件頭包含了文本形式的數據類型、端序、維數信息，只要解析出來就可以正常恢復二維數組。

LabVIEW寫，Python讀

LabVIEW寫入二維數組時可以選擇是否追加文件頭，不追加的時候就和python的bin文件一致，實際上就是一維數組，而選擇追加時，前邊會有兩個I32數據保存二維數組的維數信息，所以LabVIEW保存的二進位文件只要解析了文件頭就可以用python正常讀取。

擴展維數

對於多維數據，LabVIEW二進位文件和Python的NPY都會擴展文件頭信息，只要做對應的解析後就可以正常讀寫。

而不追加文件頭的LabVIEW二進位文件和Python的二進位文件，仍然是一維連續數組，只要從其他地方能恢復維數信息，是可以互相兼容的。

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