Challenger AI 場景分類測試數據
02-04
這周發現測試集出來了,於是下載了跑了一下,剛剛提交了結果。
按照網站的評價指標是95.2多一點。結果有點差......
Setup:
1. 框架Pytorch。
2. Res152, finetune Pytorch官方提供的網路。
3. 初始LR 0.001, 具體epoch手動調的,沒注意,實際參與最後模型訓練的應該在30以內。 batch_size 192,256放不下,感覺應該是自己的程序沒有注意內存分配這塊。
4. 4x1080Ti
實際訓練過程中Res34和Res50也都能達到152的驗證集合上的水準,按理說152應該再提高點的,回頭還是要再試試看會不會有提升。
這周看了下GAN相關的論文,在我們私有的數據集上試了試模型,找了張不是太噁心的。
推薦閱讀:
※(二)計算機視覺四大基本任務(分類、定位、檢測、分割)
※为什么快速小波变换没有像快速傅里叶变换一样得到广泛应用?
※VOT2017結果分析及CFWCR經驗分享
TAG:深度学习DeepLearning | 计算机视觉 |