關於數據分析的一個小體會

一不小心有一小短時間沒有跟上節奏更新了，一方面是公司業務變化了，還有就是換了個新的小窩。這邊文章就主要說一下數據分析的價值類。

早先我們說了學習python，學習mysql，學習各種其他的工具知識，還包括一些其他的分析方法論。那總結起來說，就是解決問題最為關鍵。無論用什麼方法，或者什麼途徑，當然是正當的方法正當的途徑，解決了，就是好方法。

通常的文章對於數據分析總結的很多理論都是分析層次的，有時我會覺得，這些東西實在但是不是每個都適用，甚至有些人去記，但是很難記。如果按照時間的邏輯來解決問題的話，就是通過什麼途徑來解決什麼什麼問題。所以，在往下推下去就是，用什麼數據，通過什麼工具，得出什麼結論，解決什麼問題，這樣說起來就很簡單。分析的思維和產品一樣，不要被現有的牢籠固定。可以學習和模仿，然後找到一些內在的東西，比如為什麼這樣做之類的，這樣其實可能會出發自己想要的路徑和過程。

先說一下數據，數據的來源有很多，有公司內部的，有網路公開的，有爬蟲獲取的，等等。這就要推回去，看問題，取數據。接著是分析的工具，這裡有很多，比如一些BI，tableau，python等等，都是用來處理和分析數據的，在這個時候，一般都是會做出一些報表啊，或者有的根本不需要報表。針對這些得出的信息來沿著或者知道下一步的工作或者業務發展。

說道這裡，就應該談到數據分析的價值所在了。其實每個公司，每個人都在無時無刻 的做一些簡單的分析，只不過是沒有系統化。大部分的情況下，簡單分析都不會用到什麼python，hive等這些。分析數據的最終目的是解決問題，解決公司的問題，或者指引公司業務的指向。在開始作分析的時候就有了一個簡單的大方向。

今天這邊文章有點簡短，稍後將整理思路，繼續補充。。

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