「極客公開課·Live」新零售風口來臨，如何建立精準「用戶畫像」？

此公開課為極客公園策劃的「極客公開課·Live」第十四期。本次公開課，我們將邀請到友盟+首席數據架構師&數據委員會會長張金來為大家講解到底什麼是用戶畫像，快速建模框架，如何提高用戶精準畫像的的準確性，從理論到應用的一起了解用戶畫像。 @極客公開課 本次主題：大數據用戶畫像你確定你真的懂？《---點擊進入 Live

Live 時間:9 月 16 日 14：00

「我認為我們的用戶是！@#￥%……」「我覺得從用戶角度，@#￥%……& 會更好。」「我覺得用戶可能會喜歡 @#￥%￥%」……在用戶需求討論會上，這樣的觀點發表一定很常見。但奇怪的是，雖然大家都將「以用戶為中心」奉為產品第一要義，雖然你總是嘗試理解他們是誰，追蹤他們都看了什麼、做了什麼，但很多時候，還是很難猜中他們的心思。線上的流量紅利不再，一款產品光靠「懂人性」，已經很難把用戶留下來了。尤其是線上流量和線下體驗在融合，流量和數據不再孤立，而是各種你中有我，我中有你，新零售就是很典型的一個例子。

所以，極客君苦口婆心說了這麼多，就是想說，你需要的不是「用戶輪廓」，是「用戶畫像」，是精準的用戶畫像。新的流量在出現，新的數據在豐富，數據與數據之間也在用你想不到的方式產生連接和聯繫，「用戶畫像」的精度是時候上個檔次了。

這一期課，除了介紹用戶畫像的流程與細節，我們還會重點討論以下這些

• 用戶畫像的用途都有什麼？
• 到底如何提高用戶畫像的定位精準性
• 新零售業是以用戶體驗為中心的數據驅動泛零售形態，那麼你想知道大數據到底是如何幫助新零售業的嗎？

課前小科普：用戶畫像是什麼?

舉個例子，如果你頻繁的購買蛋白粉、運動裝備、運動器械等，那麼你在商家的用戶畫像中，是一個愛健身的小鮮肉，之後一系列數據的追蹤，甚至可以清晰勾畫出你目前的健身狀況，和你潛在的需求。這就是我們說的用戶信息標籤化，通過收集與分析用戶社會屬性、生活習慣、消費行為等，抽象出一個用戶的全貌。也就是通過用戶的消費行為習慣等數據，給用戶打標籤，以來挖掘更多的商業價值。

我們將篩選 10 名參與者，一起同步參與線下公開課，與友盟+首席數據架構師&數據委員會會長張金一起來面對面探討本次話題，請點擊鏈接 ??大數據用戶畫像你確定你真的懂？參與報名。