與法規障礙相比，無人駕駛汽車技術問題更突出 | 陳經

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無人駕駛技術近年來取得了長足進步，但完全的無人駕駛技術牽涉到的技術環節，如感測器、控制器、場景繪製、定位、匹配、目標檢測、目標跟蹤等，研發難度極高。對於中國和美國這樣的汽車大國來說，如今需要的是加大研發投入力度，在無人駕駛技術本身尋求突破。

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2017年9月6日，美國眾議院通過了無人駕駛汽車監管提案，以加快無人駕駛汽車的部署，並禁止各州自行頒布無人駕駛相關的禁令。提案授予汽車廠商豁免權，使其在第一年部署最多2.5萬輛尚不符合當前汽車安全標準的汽車，3年內增至每年10萬輛。

無人駕駛技術近年來取得了長足的進步。2012年谷歌無人車就拿到了內華達州的上路許可，至2016年10月行駛距離超過了300萬公里。隨著2016年人工智慧的火爆，無人駕駛更被認為是革命性的技術風口之一。一旦無人駕駛技術成熟，傳統汽車廠商的商業邏輯將被極大顛覆。因此，全球各大廠商或多或少進行了無人駕駛或者輔助駕駛技術的預研，至少也會對無人駕駛保持極大的關注。如特斯拉就推出了自動巡航功能，還出了車禍。

需要注意的是，完全的無人駕駛技術要求比各種級別的輔助駕駛技術高得多，研發難度極高。開展輔助駕駛研發的廠家很多，但對完全無人駕駛研發重金投入的公司全球也沒有幾家。

中國無人駕駛研發投入力度較大的公司是百度，創始人李彥宏2017年7月5日在北京乘坐無人駕駛車抵達發布會場，還引發了違反交規的議論。百度選擇的是高難度的完全無人駕駛研發，這在中國幾乎是唯一的。百度離谷歌的無人駕駛車還有一定技術差距，有時會受到輿論嘲諷，但技術積累在全球都算是可觀的。

無人駕駛牽涉到的技術環節眾多，如感測器、控制器、場景繪製、定位、匹配、目標檢測、目標跟蹤等等。各環節需要極大的軟硬體投入，實現起來極其繁瑣複雜，門檻很高。為了方便一般公司也能開展無人駕駛研究，2017年4月百度推出了阿波羅無人駕駛開源平台。

美國眾議院的無人駕駛汽車提案，目的是推進無人駕駛的發展，這是美國產業政策的一貫做法。美國相對歐洲日本以及新近參與科研競爭的中國，科技創新的優勢較為明顯。由於汽車工會等內部問題，美國傳統汽車產業相比歐洲日本並不佔優。如果在無人駕駛上取得技術突破，美國汽車產業將佔領全球制高點，以破壞性創新的方式狠狠打擊其它競爭對手。美國IT產業就曾經起到這樣的作用，80年代如日中天直逼美國的日本產業在IT時代落後了，與美國差距重新拉大。

因此，美國的無人駕駛提案值得重視。中國需要至少緊密跟隨無人駕駛產業的發展，以免巨大的汽車產能被新技術毀滅性打擊。百度的無人駕駛研發巨大投入雖然還談不上收益，但是意義很大，值得鼓勵。政府建立產業基金、推出管理法規，為百度等公司的無人駕駛提供一定程度的幫助是應該的。由於人工智慧技術中美兩國相對其它國家有一定優勢，中國無人駕駛以及輔助駕駛的研發熱度也不低，在這個領域有所作為可以預期。

但從無人駕駛現階段的技術進展來看，並不能對技術本身過於樂觀。美國這個提案的力度不算太大，並非法規障礙大，而是無人駕駛技術仍然面對極大的挑戰。如果技術真的取得了重大突破，美國允許的無人駕駛汽車數量至少應該超過百萬。現在還只是擴大測試的規模，數萬輛測試車，對於汽車保有輛約2.5億的美國市場而言很小。

對於中國與美國這樣的汽車大國來說，現階段的政策扶持力度並非是無人駕駛產業的瓶頸，更需要無人駕駛技術本身的突破。眾多行業公司在努力尋找技術突破的方向，未來值得期待，但尚未明朗。

背景簡介：本文作者筆名陳經，香港科技大學計算機科學碩士，科技與戰略風雲學會會員，微博@風雲學會陳經。文章應邀於2017年9月8日以《中國應緊跟無人駕駛技術發展》為題原發於環球時報 （http://hqtime.huanqiu.com/share/article/a-XCX8LSCDBA1B810C5FB844），此為完整版本。風雲之聲獲授權轉載。

責任編輯：孫遠

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