矽谷飄來五個字，SMACK

上次我們跟大家分享了「少打一局王者榮耀就能上手Spring Cloud？！」，學到就是賺到，翹課的同學抓緊補習了。本期為大家帶來全新「與矽谷大數據工程師吃著火鍋唱著歌就把SMACK入門了」篇。

SMACK起源於矽谷，旨在提供更快更強的大數據處理能力。SMACK剛登上技術舞台，便將傳統的數據處理能力提升了一個量級，狠狠打了hadoop等技術的老臉，從此有了一個響亮的名字SMACK。（假的）

那麼， SMACK到底是什麼？

SMACK是由Spark、Mesos、Akka、Cassandra、Kafka

5個技術名詞的縮寫，以Spark平台為大數據運算引擎（煤氣灶）、搭配分散式資源管理平台Mesos（鴛鴦鍋）、以及消息處理平台Kafka（紅油鍋底）、臉書和Twitter都愛用的NoSQL資料庫Cassandra（食材）、再加上分散式運算工具Akka（漏勺），適用於廣泛的數據處理場景的大數據框架（重慶老灶火鍋）。

當然，SMACK框架中的技術可以自由增加或替換，以此完成不斷升級的大數據處理需求。SMCAK雲框架里，我們在引擎層增加了Flink用於處理實時數據（麻油小碗），使用Kubernetes替換Mesos作為容器層（九宮格鍋）。這裡以某網站數據為例，提供SMACK大數據框架的最佳實踐，包括SMACK、數據接入、數據展示在內的完整框架展示。

注意，數據餐廳的火鍋盛宴即將開始！?

Step 1. 安裝雲幫PaaS平台（整體式廚房）

• 平台運行最小環境要求：4核CPU & 8GB 內存
• 框架運行最小環境要求：8核CPU & 32GB 內存

Step 2.下載SMACK Dockercompose文件（外賣小火鍋，配送到家的那種，懂伐）

https://github.com/cloudframeworks-smack/user-guide-smack/blob/master/docker-compose_ACP.yml

註：這個compose文件已經包含示例數據（帶鍋底），如需導入自己的項目數據，請看 Step 6。

Step 3.將compose文件導入雲幫平台（升鍋開火）

1.找到docker-compose_ACP 文件

2.通過雲幫平台啟動??

注意！這裡有個組件拓撲圖。

再次注意！這裡需要全部開啟「對外服務」（應用組組件之間互相通訊）。

又一次注意！有四個組件需要額外開啟「外部訪問」。

各組件變綠以後，表示創建成功，SMACK 為ready狀態。（開鍋大吉）

（我變綠了，但我也變強了）

還是注意！ 接下來需要調整組件內存。（以海邊的kafka為例）

（打開之前導入docker-compose_ACP文件）

進行內存調整設置

調整完成後，點擊「設置」，系統自動調整內存。

Step 4.示例數據導入（自帶鍋底）

?1.由於每個人的口味不同，這裡以Grafana為例。

?2.配置SMACK雲框架中的示例數據（Grafana數據源設置）

Step 5.數據展示效果（盛盤動筷）

Step 6.如何變成自己的項目（下自己的喜歡菜，讓別人無菜可吃）

修改docker-compose.yml文件，找到akka-instream並添加，然後重新部署（重複 step 3-4-5，咕嚕咕嚕咕嚕）

—————————————————客氣的結束語————————————————

大數據火鍋盛宴，各位吃的還滿意嗎？ 要不要我下面....

下面給大家預告下第三期「兩學一做，擁護基於區塊鏈的智能合約技術」 ，預計跟最phone 8同期發布，敬請期待。

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