2萬億無人零售的未來到底意味著什麼？

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自從亞馬遜推出無人店Amazon Go概念後，國內電商與零售巨頭們也紛紛把目光投向了無人店。淘咖啡、繽果盒子、F5未來商店等一時間紅遍線上線下，EATBOX、甘來智能微超、怪獸等無人便利店也順利獲得融資進行投放試水。彷彿在一夜之間，我們就要穿越到未來一般。

在這個「體驗式消費」大行其道的時代，經營者們越來越重視所提供的服務，零售不再僅僅局限於商品的售賣，建立心理層面的聯繫也成了重要課題。然而，無人店卻反其道而行之，把「無人」當做主要形式，將功能性放在第一位，顯得有些「異類」。

無人店的價值密碼

說到「無人」，可能許多人認為其價值在於節省人力成本。實際上，就目前的現狀而言，無人店雖然能省下收銀員的人力成本，但往往需要更多的運營、維護人員，並不省錢。除此之外，技術的研發、設備的製造與維護、高居不下的丟損率，都讓無人店的成本不如看上去那麼美好。

既然如此，為什麼還有那麼多互聯網巨頭、創業公司、傳統零售商加快布局這一領域呢？

大數據的壁壘，人工智慧的想像空間

相信哪怕對「人工智慧」不怎麼關心的人，也都知道AlphaGo在圍棋界掀起的驚天巨浪。而AlphaGo之所以如此強大，便是由於其通過神經演算法將海量的棋局數據進行處理，從而獲得比人類更強大的「智能」。也就是說，人工智慧系統的進化，離不開大量的有效數據。

無人店通過在店內無處不在重力感測器、圖像感測器、聲音感測器等，可以全方位無死角的收集顧客的數據，解決了過去無論是電商還是傳統零售商收集的數據不完整的問題。數據的積累，其自身便能形成對後來者強有力的壁壘：先發者的數據積累可以使自身的人工智慧系統更加強大，為用戶身份識別、日常運營決策等提供無可比擬的優勢。這種馬太效應將極大地拉開競爭者之間的差距。

拉開差距不是最可怕的。學習了大量線上、線下數據的超級人工智慧，其在未來社會的價值，幾乎是不可估量的。在這個層面上看，同為大數據領域領頭羊的亞馬遜與阿里巴巴，投入巨資上馬無人店項目便不難理解。

技術的邊際效益

為什麼互聯網公司的增長速度那麼快？

很大一部分原因便是計算機技術的特性導致了其產品的邊際成本極低，複製起來又快又省錢。而互聯網經過多年的發展，創業公司在純線上的項目上已經很難找到藍海了。自然而然的，「用互聯網思維改造傳統行業」就成了共識。

目前的無人店主要是便利店的形式，原因便是便利店自身的模式就蘊含了復用性強這一特徵。便利店的運營模式、商品品類、所需要的設備、供貨渠道等都高度統一，而把便利店改造成無人店所需要的新技術也因此有了較強的復用性。

創業公司雖然在此項目的前期研發投入高於純線上項目，但研發完成後，無論是設備製造還是系統的應用，都能快速的複製，從而獲得接近線上創業項目的增長速度。這樣看來，無人店項目亦有其創業的價值。

投資市場的寵兒

因其本身的復用性及在人工智慧領域的價值，讓無人店項目有了巨大的想像空間。又因為概念新穎，吸引眼球，自帶流量，使得無人店項目被一些投資人看好。

對於創業公司，無人店具有線下實體的性質，無疑比許多純線上項目能獲得更好的現金流，同時也為更高的估值提供了支撐。截至目前，繽果盒子已完成A輪融資，融資金額超過1億人民幣；F5未來商店也完成了3000萬的A+輪融資。

而對於巨頭，原有的市場趨近飽和，難以獲得較大的增長空間，股價上攻乏力，需要在一些新概念、新市場上尋求突破。在上一季度,阿里中國零售平台的年度活躍買家增速僅為7.3%，低於往年的雙位數增長，推行線上線下相結合的新零售戰略是其必然的選擇。而在Amazon Go概念被熱炒之際，亞馬遜的股價已經突破5000億美元，並被認為極有可能成為首個市值過萬億美元的公司。

無人店的難題

雖然無人店項目有其價值，但作為一個新事物，自然也會遇到諸多困難。

入場門檻高

無人店項目涉及多種技術的創新，相關的識別技術、感測技術都需要投入資金進行研發。除了研發需要投入資金外，初期業務形態不成熟，供應鏈管理、運營管理、設備維護都需要耗費更多的精力與財力。這些原因從根本上決定了無人店項目需要的初始資金較多，短期內實現盈利的可能極低。

所以從目前的狀況來看，無人店項目的背後幾乎都是如阿里、亞馬遜、哇哈哈、蘇寧這樣的巨頭。

運營與技術的不成熟

日前有報道稱，繽果盒子上海首家無人便利店內甜甜圈因高溫軟化，原因是空調系統出現了故障，好在官方及時暫停營業進行了調整。這也側面說明了「無人值守」的運營難度。

丟損率高，也是擺在無人店項目面前的難題。目前的無人店普遍傾向於開在封閉性的高端社區，來規避盜竊問題；也有的項目採用封閉或半封閉式貨架來降低丟損率。但長期來看，兩者的形式都難以從根本上解決無人帶來的困局。

在實驗環境下，無人店項目所運用的技術已經趨近於成熟，但到了實際的環境中，無人店的識別技術便很難應付人流量大、購買行為識別錯誤等問題。許多無人店對於同時進店人數都有限制，有些一次甚至只能進入1人，效率低且使用體驗差。Amazon Go延期對外開放，據媒體報道也是由於其感測技術的不成熟。

除了看熱鬧，傳統零售行業能利用哪些創新？

就目前的情況來看，並不是所有傳統零售商都需要儘快布局無人店，也並不是各種門類的產品零售都需要無人化，但這並不意味著我們只是看個熱鬧就行了。無人店項目中的許多創新仍然是值得借鑒的。

運用數據指導選址與運營

無人店項目的工作人員在接受採訪時談到：「通過感測器、計算機視覺它能夠沉澱下來數據，比如商家可以獲得店內熱力圖，客人進店最喜歡行走的路線圖，可以優化貨架擺放；另外客人站在貨架前他的眼會下意識看哪個方位，如果大多數人也看哪個位置，那麼這個就是黃金位置。」

正如前文所說，無人店通過大量的感測器來收集顧客的數據，能為店鋪的選址與運營決策提供精準的導向。傳統零售店的數據收集往往只是進銷存的統計等單唯獨的數據，選址和運營更多依賴於經驗。而數據化的分析可以使幫助經營者跨國經驗的限制。

比較典型的案例就是致力於用數據化手段節省用戶時間成本，提高商鋪運營效率的樂鋪了。樂鋪自建立之初，便從街邊商鋪租賃交易為切入點，通過眾包採集+大數據1對1精準匹配的模式，依託自主開發打造的大數據系統，整合了大量商鋪的數據，從而有效連接區域商戶，優化物流效率、豐富支付場景，幫助店鋪提高運營效率。

相關案例顯示，運用數據化手段改造後的零售商，年銷售額提升了40%以上，效果明顯。

運用新技術提升消費的體驗與效率

無人店除了「無人」，還有一大目標便是提升消費者的體驗及支付效率，不排隊、掃手支付、出門即自動扣款等特性被一些嘗試過的人津津樂道。在商品同質，單價不高的情況下，購買的效率會極大的影響消費者的選擇。

7-ELEVEn、羅森等一些便利店巨頭的無人店項目，也主要在這一點下功夫。如羅森已經試水的一些店面，通過顧客自行手機掃碼、自行支付的形式來減少排隊，雖然底層技術沒有創新，但的確減少了顧客的排隊等候時間，也減輕了工作人員的工作強度。

國內也有一些大型的零售商、超市採取了類似的做法，通過鼓勵用戶用會員APP掃碼支付走快速通道，一方面提升了效率，一方面推廣了自家的APP，並以此APP為平台做起了手機下單、送貨到家的O2O電商服務，提升了銷售額。

購物中心與無人店各取所需

無人店作為充滿新鮮感的形式，總能吸引大量前來嘗鮮、體驗的人群，且因其概念新穎，跟人工智慧等諸多高科技相關，而受到媒體的大量關注。因無人店這種自帶流量與眼球的體質，決定了購物中心可以模仿引入快閃店的形式引入無人店。快閃店的導流作用到了今天相信已經沒有人質疑了。上海某品牌快閃店三個月的營業額達到1000多萬，北京某品牌快閃店為購物中心帶來成倍的人流量……據研究快閃店能為購物中心帶來10%到15%的營業額增長。既往的案例說明，無人店也能為購物中心帶來類似的效果。

而無人店項目在開展之初，也需要購物中心這種人流量大的地方引導用戶進行體驗，同時獲取更多的品牌曝光，為日後在其更適合的社區、寫字樓等環境的推廣提供基礎。

兩個未來

據RET睿意德中國商業地產研究中心報告顯示，2017年無人零售商店交易額預計達389.4億元，未來五年無人零售商店將會迎來發展紅利期，至2022年市場交易額將超2萬億元。用戶規模方面，2017年中國無人零售商店用戶規模預計僅有600萬人，至2022年，用戶規模可達2.45億人。

文章一開始提到，無人店與「體驗式消費」似乎是走上了完全相反的道路：一個走功能型路線，一個則更注重體驗。在走功能路線的無人店前景廣闊的未來，「體驗式消費」似乎也有巨大的發展空間。而這「體驗式消費」的具體形態是怎樣的，它與無人店的關係又會朝著什麼方向發展？種種問題，都需要持續的觀察與研究。