厚本金融：消費金融正處於技術紅利期

t因單筆授信額度小、審批速度快、無需抵押擔保、服務方式靈活、貸款期限短等獨特優勢，消費金融在市場上逐漸受到熱捧。尤其在網貸限額令後，平台紛紛轉戰消費金融市場。

t據相關研究機構預測，到2020年，中國消費信貸規模將達到40萬億元，銀行之外的第三方消費金融公司將佔10%的市場份額，約4萬億。

t事實上，消費金融用戶的需求不會變——以更低廉的價格借到更多的錢，獲得貸款審核審批時間更短。針對這兩個痛點，消費金融公司想要構建壁壘，也要做到以下三點：高效率低成本、高科技低毛利、高體驗低價格。

t如何做到以上三點？以技術手段降低成本、審批速度是現下的大趨勢，而消費金融也將進入技術紅利期。

t由紅杉資本投資的厚本金融，立志於成為中國領先的消費金融企業。在成立伊始，厚本金融即組建了大數據研發中心，以數據為核心、以技術為手段，提升效率、降低成本、增加收入。

「消費金融領域，技術紅利非常明顯。通過人工智慧演算法去給用戶做風險評估，這是最為典型的技術紅利，同樣的技術紅利還會加速迭代。」厚本金融CEO陸泳認為。他介紹，在有了技術紅利、人口紅利之後，厚本金融將會有更多的數據來源可以逐漸代替傳統意義上的徵信報告，傳統的徵信方式將會進一步優化改進。這也就意味著，通過技術創新，厚本金融的服務人群正在不斷擴大，更多人的需求也將從線下搬到線上。

「信息驅動的策略」已經滲透入厚本金融的風控、營銷獲客等維度，厚本金融通過一系列智能演算法來處理用戶數據，例如針對用戶的關係圖譜，通過關係人的表現來預測申請用戶的信用、發現欺詐團伙的信息；針對用戶歷史的交易行為，將數據用特徵圖像來標示，並通過深度學習實現用戶標籤判定。

比如，厚本金融在經過合法授權後，通過用戶在電商的網頁瀏覽數據、APP行為軌跡、GPS位置信息等，結合第三方合作機構的合作數據，對用戶進行精準畫像。通過對諸多邊緣信息的運用，厚本金融降低了傳統金融機構強調的工作單位、借貸記錄、學歷等核心信息的依賴程度，讓互聯網金融能夠服務無信貸歷史記錄者等傳統金融機構未覆蓋的人群，將金融信息服務拓展至三四線城市乃至是農村。

t 作為數據驅動金融的引領者，厚本金融一直致力於以技術領跑互金行業，通過人工智慧+大數據構建完備的信用風控體系，獲得了銀行等合作機構的廣泛認可。

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