【商業大爆炸】普通人離千萬富翁有多遠？

大家好，我是慢慢行走的玄子。

系統與神器

拆解淘寶小商販是如何戰勝上億資本天貓大廠商的

首先從淘寶的一個案例說起，一家小店只有10萬的預算，但是一年以後卻干倒了擁有上億預算的對手，你可能很驚訝，這就是投資以小博大的秘訣。

其實裡面並無絕招，依靠的就是複利。

淘寶小商販把廣告的收益率通過不斷修改文案，保持在4%。

假設第一天投出去10萬，第二天就能收回來1.04萬，接著繼續投入。

利用淘寶很高的周轉率，一年循環它200次。

10*1.04^2??≈25507.497910957612

宇宙初開，混沌初學

那麼一年後，收益是驚人的，輕輕鬆鬆戰勝上億資本大廠商，令人咂舌，好像離千萬富翁很近。

商業大爆炸

由此我們來看看引發熵的概念。

熵（entropy）指的是體系的混亂的程度，它在控制論、概率論、數論、天體物理、生命科學等領域都有重要應用，在不同的學科中也有引申出的更為具體的定義，是各領域十分重要的參量。1850年，德國物理學家魯道夫·克勞修斯（Rudolf Clausius）首次提出熵的概念，並應用在熱力學中。後來在，克勞德·艾爾伍德·香農（Claude Elwood Shannon）第一次將熵的概念引入到資訊理論中來。

熵的定義式是：dS=dQ/T，因此計算某一過程的熵變時，必須用與這個過程的始態和終態相同的過程的熱效應dQ來計算。（註：如果這裡dQ寫為dQR則表示可逆過程熱效應，R為reversible；dQ寫為dQI為不可逆過程的熱效應，I為Irreversible。）

淘寶以小博大例子是因為抓住一個點不放，這個點就是熵減變化的點，持續關注，進而讓整體變得符合規律，在時間的催化下影響了整體的收益，投資如果看成如此，一個細小而有規律的系統強過大而雜亂的系統。

??嚴肅討論：刻意練習是好的，只是別把刻意練慣用錯地方

看看這個信息爆炸的時代，隨處可見刻意練習的鼓動和比較，但用在兩個物體之間的比較是不合適的。

淘寶以小博大的案例是刻意練習的例子，對比自身，它的確成長得很快。

但假設一旦用在兩個物體直接的增長比較上或者在現實中不一定成立，所以以上理論不成立，因為這個例子忽略了一個對象，就是那個上億資本家沒變動，把對方想像成不增長的而自己在猛然陡增，這是不可取的，還有就是物理現象遷移到商業現象的偷梁換柱。

??文章有所刪減，完整版請移步公眾號【OnlyTimeKnow】 回復「普通人迅速崛起」。

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