寫flowpy的動機其實和scala有點關係

大家可以看看scala，是門好語言。數據結構真～棒。

python 是可以有這個的。

於是呢，我之前就想搞些好用的數據結構，主要是提供舒服的寫法。

之前我給這個東西取名叫freestyle.py，實現之後發覺太蠢了，於是我把它刪了。

實現在這裡，代碼很短。

https://github.com/thautwarm/Stardust/blob/master/freestyle/collections.py

然後兩個demo文件

https://github.com/thautwarm/Stardust/blob/master/freestyle/test_for_custom_colsure.py

https://github.com/thautwarm/Stardust/blob/master/freestyle/test_for_global_var.py

我覺得還算舒服，看題圖就大概知道是什麼的了（當然題圖有點擠，可能導致非常不好的印象，嗎？。。

這個collections.py里的richIterator類啊，它無論是map還是filter還是groupBy還是connectedWith(這個東西其實就模仿模式匹配...)，返回的都是生成器，也就是惰性的，方便你做compose，性能也有保證。

最後我發現這個最後其實並不是很好用的。

比如現在有一個let方法了。

container.let(v=5).map(lambda x:x+v, this)n

let可以把字典傳參弄進去的變數傳入一個指定的閉包。這個閉包在這裡指定。

from freestyle.collections import globals_manager,blocknglobals_manager(globals()) # let 方法綁定到全局變數中n# mc = block() #my closuren# globals_manager((mc)) #let 方法綁定到mc閉包中nncontainer.let(v=1).then(lambda x: f(v)) #如果綁定到全局n# container.let(v=1).then(lambda x: f(mc.v)) #如果綁定到mcn

如果綁定到全局變數，在container做完一個流程的動作後，會釋放綁定的變數，把原先的同名全局變數（如果有）放回來。

實現很簡單，可以看我碼源。

還有一個this，

container.let()後， this就作為container本身進入了指定的閉包，待做完一個動作流程，將原先指定的閉包中的this綁定回來。

this就是前面的表達式，為什麼需要一個this呢？

f: (container, container)->containernf(container1,container2).let().xxxn

就是這個用途。

以上看起來還將就，但是問題很大。

原生Python里沒有連接表達式和語句的辦法。我的解決措施是引入lisp。

def lisp(*targs, **kwargs):n argNums = len(targs)n if not argNums:n return Nonen elif argNums is 1:n value, = targsn return valuen else:n f, *ttargs = targsn ttargs = map(lambda x: lisp(x), ttargs)n kw = dict(map(lambda x: (x, lisp(kwargs[x])), kwargs))n return f(*ttargs, **kw)n

但是寫起來太蠢了，因為不能放棄tuple類型，導致本身又臭又長的lisp括弧前面都還需要加一個lisp。

container.then(add, this, this) #把兩個容器拼起來ncontainer.then(map, lambda x:(lisp(SET, v, x+1)), this) # 你賦值了，但是沒什麼用，而且很醜n

總之，原生python來做這些真的不好用。

我之前還想過這樣。

container.define(param.x[int].y[float].define(param.x+ param.y)) # 在表達式里定義函數n

醜陋不說，還需要用那醜陋的元編程，那__getattrbute__和__getitem__等等。。

所以原生python你不得不在寫代碼時寫著寫著又回到前面加幾句，卻不是為了重構。真是不流暢。

而我想要流暢。

然後我ddl來了，得死命碼幾天。

之後把flowpy帶pip和conda的預編譯版本放出來好了，讓大家看看什麼叫完全兼容.jpg。