MES應慎談大數據

02-03

突然之間，「工業4.0」、「中國製造2025」、「大數據」、「智能製造」、「智慧工廠」等辭彙變得流行起來，彷彿不談新辭彙就變得落伍了，彷彿傳統MES已經不適應新時代了。

可是真的是這樣的嗎？真的有幾個人能把這些新辭彙說清楚嗎？

以我個人多年做MES項目的經驗，我覺得中國製造現在還處在工業2.0，頂多在工業2.5，多數的企業還遠遠沒有實現自動化，更不要說智能化。

要想直接走工業4.0，實現彎道超車，這是一個很豐滿的理想，但是卻受到基礎設施、成本、人才、管理體系等諸多因素的制約，因而很難落地。

比如以自動化為例，目前的主流技術框架很難與大數據對接。

我們知道MES位於計劃層與控制層之間，MES現場製造數據主要來自於客戶端與現場設備，而相當多的設備是由PLC控制的。

以中國主流的西門子300/400 PLC舉例來說，PLC首先要保障的是業務的穩定，其次才是數據的收集處理，而PLC在組建網路時受到諸多條件的限制。

首先，PLC通過OPC與IT系統通信時，會受到傳輸數據容量的限制。通過OPC設置為單邊、非同步通信，每次通信不能超過200個位元組。

其次，PLC之間通過PN/PN COUPLER組網時，通信穩定性很有保障，但是交換區的容量只有256位元組。

第三，PLC的掉電保持容量非常有限，300系列最多只有700KB，因此當PLC用於數據緩存處理時，能保持的數據容量就受到了限制。

第四，PLC的工作內存也很有限，一般在數M位元組，因而也很難在PLC上做大量數據配置。

我們看到的許多談製造大數據的文章，往往介紹了許多業務重要程序一般的數據，因此儘管採集的數據多，但對業務的影響其實有限。

就控制現場而已，首先要保證的是數據的有效性、一致性，其次才會考慮採集儘可能多的數據。

目前PLC還是最有效的現場控制方式，但PLC在數據處理方面的局限性在短期內還沒有很好的解決辦法，因此很難從技術方面既保證一致性又做到大數據處理。

與其空談大數據，不如一步一個腳印，先把自動化做好做實，再來實現智能化和大數據。