from yield to await——Python協程演進過程（一）

這個系列是講python中協程模塊的演進的，也算是《Fluent python》相關章節的一個讀後感。其實對於3.5+的用戶來說，可以直接用await。不過，了解一下演進過程有助於對協程的理解。

Milestone

協程相關的關鍵字和方法的引入：

Python 2.2（2001年）yield

Python 2.5（2006年） .send() .throw() .close()

Python 3.3（2012年） yield from

Python 3.5（2015年）async await

Duck type

在面向對象的支持上，C++採用了多重繼承等一系列C++風格的東西，Java是單繼承+介面，JavaScript之前是Prototype，而Python採用了多繼承+duck type，並用super來安全的初始化父類。而同樣喜歡宣傳自己優雅的設計的Ruby也是採用的Duck Type。

什麼是Duck Type

當我看到一隻鳥走路像鴨子，游泳像鴨子，叫聲像鴨子，那我就把它叫做鴨子。（When I see a bird that walks like a duck and swims like a duck and quacks like a duck, I call that bird a duck.）n

簡而言之就是，判斷一個對象的類型不是看他爸爸是誰，而是他實現了什麼方法。

舉個例子：

>>> class Foo:n... def __iter__(self):n... passn...n>>> from collections import Iterablen>>> isinstance(Foo(),Iterable)nTruen

在命令行里運行如上代碼，會發現Foo類並沒有繼承任何迭代相關的父類，但卻被認為是可迭代對象。正是由於Duck Type，避免了複雜的繼承關係。

Iterator

解釋器在判斷要給對象是否是可迭代對象時，是這麼做的：n

1. 判斷是否有__iter__，獲取一個迭代器。n
2. 實現了__getitem__,創建一個迭代器，按索引獲取元素。n
3. 不滿足以上條件則對象不可迭代，拋出異常。

可迭代對象的UML圖如下：

通過__iter__方法返回一個迭代器，而迭代器需要實現一個__next__方法和__iter__方法。

Generators

生成器是為了滿足惰性載入而出現的，比如一些數據在使用時才生產出來，而不是初始化時就載入到內存里了。在編程中，英文含有lazy的相關專業辭彙大多都是這樣的作用。

在python中，一個函數中如果有yield關鍵詞，那麼這個函數就是個生成器函數，該函數調用時會立即返回一個生成器對象，而不是函數結果。而要獲取該函數產出的結果，需要調用next方法（根據不同版本，有的是雙下劃線版本的__next__方法）。

協程的定義是，一個可以隨時掛起並讓出CPU控制權的控制流。惰性載入在協程中的意義在於，可以通過將未來的控制流放在next方法中，使得程序暫時讓出CPU，在需要時通過send方法轉進回來。

Summary

Python的Duck Type保證了一種靈活的面向對象實踐。

在迭代器基礎上實現了惰性載入的生成器，之後為了完善生成器，提供了send等方法，和原有的next方法配合，是實現協程的基礎。

from yield to await--Python協程演進過程（一）

from yield to await--Python協程演進過程（二）

from yield to await--Python協程演進過程（三）

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