3-數據類型

02-04

變數

在說數據類型前，簡單說一下變數。

Julia中的變數有特色的一個地方就是可以Unicode字元作為變數名。

如下圖所示。

此外，還可以用希臘字元進行運算。alpha然後敲Tab鍵就可以出現 α。 β也類似處理。

數據類型

數據類型：String、Number（還需要細分）、Char和Bool

String就是字元型數據，這個會有一系列的函數對字元串進行處理。因為在實際數據分析中，對字元的處理能力會影響到該語言（工具）的數據分析能力。R語言自身已經具備字元處理能力，但是還是加了stringi和stringr兩大利器。

這裡暫時不展開字元的處理。

Number表示數字型數據。這個就有點複雜了。從Julia手冊來看，可以包括：

Bool,Int8,UInt8,Int16,UInt16,Int32,UInt32,Int64,UInt64,Int128,UInt128,Float16,Float32,Float64,Complex64,Complex128。

一般在64位平台上，整數和浮點數都是默認64。具體如下圖所示。

Char類型數據如下。

Bool是布爾邏輯值。

數據結構

其實，這個也還可以說是類型。

主要有Arrays、Tuples、Dictionary、Set等

Arrays數組

可以衍生出向量和矩陣，然後一堆複雜的應用就可以展開了。這個暫時不展開。

# 空（零元素）數組na = []na = Int64[]n# 生成一個數組nInt64[1,2,3,4,5]n# 數組內部元素可以不同類型n[10, "foo", false]nn# 特殊數組nzeros(3)n# 3-element Array{Float64,1}:n# 0.0n# 0.0n# 0.0nnzeros(Int64,3)n# 3-element Array{Int64,1}:n# 0n# 0n# 0nnones(3)n# 3-element Array{Float64,1}:n# 1.0n# 1.0n# 1.0nnn# column vector列向量（向量容器，1維數組）：na = [1;2;3]na=[1,2,3]n# 3-element Array{Int64,1}:n# 1n# 2n# 3ntypeof(a) n#Array{Int64,1}nn# row vector行向量（Matrix容器，2維數組）na = [1 2 3]n# 1×3 Array{Int64,2}:n# 1 2 3ntypeof(a) n#Array{Int64,2}n

Arrary具體可以展開為Vector和Matrix。這個在Atom中可以看得更清楚。

除了上述之外，數組還有特殊的Range，用來循環。

range(1,10)n1:10ntypeof(range(1,10)) n#UnitRange{Int64}n

可以使用collect來展開range生成的序列。

Tuples元組

# 使用元組列出不可變元素na = (1,2,3)n甚至沒有括弧nb = 1,2,3ntypeof(b) #Tuplenn元組可以收集返回多個值的函數的值）na=(1,2,3)nb=(4,5,6)nv1,v2=(a,b)nv1nv2n

Dictionary字典

# 可以創建一個空（零元素）字典ndict = Dict()n# 或使用值初始化字典ndict = Dict(a=>1, b=>2, c=>3)ntypeof(dict) # Dictn# 查找值ndict[a]n# 全部的鍵nkeys(dict)n# 全部的值nvalues(dict)nn添加對字典：dict[akey] = avalue 使用map添加對：ndict=Dict()nmap((i,j) -> dict[i]=j, [1,2,3], [10,20,30])n

Set集合

使用集合來表示無序，唯一值的集合。

# 空（零元素）集：na = Set()nn# 使用值初始化一個集合：na = Set([1,2,2,3,4])nn集運算nset1=Set([1,2,3,4])nset2=Set([2,3,4,5]) #Set([4,2,3,5])nintersect(set1,set2) #Set([4,2,3])nunion(set1,set2) #Set([4,2,3,5,1])nsetdiff(set1,set2) #Set([1])n

以上只是簡要介紹，並未展開。