學習PowerPivot前你需要知道的事

From: 公眾號PowerBI大師

經過了前兩章的學習，終於走到了學習的深水區，Power BI的靈魂部分，數據建模Power Pivot。其實Power Pivot並不是一個新生事物，它自從2009年就上市了，可惜大多數人都沒有聽說過，好消息是你現在知道它的存在了。有人說PP是Excel20年來歷史上最好的事，有沒有那麼神奇，我們就來一起探索驗證吧。在本節我想先澄清幾個重要的概念和啰嗦幾個提示。

1 Pivot 與 Power Pivot

數據透視表的英文叫做Pivot Table, 我們將要講的數據建模叫Power Pivot，它們兩個有什麼區別呢？我想大家對Excel中的數據透視表Pivot都是有了解的，這是我們學習的基礎。如果你沒有用過數據透視表，麻煩請自行百度一下來了解基本概念。Pivot本質上就是個篩選器，1切片器篩選，2整表篩選，3列篩選，4行篩選，5輸出的值。在層層篩選分配後得出分析結果。

Power Pivot在形式上與Pivot沒有差別，內在的差別主要在以下三點，連接的數據、容量限制、和輸出的值。Power Pivot連接的是數據模型，所以它是一個數據建模工具，使數據能夠在搭建的模型中執行計算，按數據透視表的形式來做分析。而學習Power Pivot其實就是在學習數據建模。

2 數據建模

數據建模這個詞聽起來有點嚇人，彷彿是數據或者IT專家的專屬辭彙，大家不要緊張，如果你能掌握前兩章可視化和獲取數據，Chapter3不過是下一個小山頭，當你堅持讀完這個公眾號，你會站在全新的高度，利用Power BI把工作效率10X,100X指數性地增加，你的收穫將不僅僅是金錢和時間。

可視化PV與獲取數據PQ是數據分析鏈條上的頭和尾。這項工作就好比建造一個房子。PQ是打好地基，PV是展示最後的成果，而PP數據建模是搭建房子的結構框架。所以把框架搭好，其他的事情都更好辦了。

3 本章的讀法

由於本章節非常側重於概念，難度也相對於前兩章遞增，可以說把Power BI中最精華、最專業、最具有附加值的部分集中到這個章節寫出來，目的是讓大家把知識框架一次性連貫地搭好，一勞永逸。但對於第一次閱讀的讀者可能還缺少實際操作經歷，對於某些知識點無法深入理解。請不要擔心，大家在有障礙的地方完全可以先放下，這是一個值得你回過頭來去品味的章節，當你通過了第四章《DAX公式》積累了一定的實例體驗，再結合本章所學，你會有柳暗花明又一村的感覺。

4 Power BI與Excel

這個是老生常談，同可視化PV和獲取數據PQ一樣，PP的知識在Power BI與Excel之間也是通用的。對於特別需要鑽研數字的需求，比方會計對數字的分配，用Excel的體驗可能會更好些，Excel中的數據透視表的功能更完善。在Power BI中最像數據透視表的是矩陣，然而也是有很大的差別。本文以Power BI桌面版作為講解的工具是因為它的精簡、穩定、更新功能、友好的界面還有未來不可限量的發展趨勢。大家在使用中可以結合實際情況和需求來選擇哪個工具。但無論你用哪個，本章所講的知識都是完全相通的。

5 靈活性

Power Pivot是個非常靈活的工具，在接下來的案例中，可能你會有其他的方式達到同樣的目的，我想說的是不管白貓黑貓，能捉老鼠就是好貓，只要你能得到正確的答案，就是可以的。

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