告別平庸時代 - Average is Over

看著孩子一天天長大，自己的工作越來越無聊，而退休還遙遙無期，不得不開始思考兩個問題： 如何保證自己今後幾十年的職場競爭力？小孩以後從事什麼職業？

《告別平庸時代 - Average is Over》一書嘗試回答這兩個問題。

一. 中產的消亡

考慮通脹後，美國過去10年博士（PhD、醫學博士MD、法學博士JD）和MBA收入上漲5%；而普通碩士下降7%，本科下降8%，大專等下降10%。

事實上很多中產階級的產出遠遠小於他們的收入。經濟危機中失業的人，60%來自所謂的中產階級；但經濟危機結束後增加的工作，75%屬於低收入職業。這說明大量所謂中產，處於小材大用的過度就業狀態。這和中國90年代的工人下崗非常相似。

數據表明，勞動報酬在國民收入中的比例在逐漸下降。1990年，美國國民收入中63%是勞動收入，到了2011年，下降為58%。大部分發達國家——德國、法國、日本——都從1980年起出現類似趨勢。

1969-2009年，考慮通脹後一個典型中等男性工作者的收入下降了28%。

隨著人口紅利、改革紅利、全球化紅利接近尾聲，這個趨勢在中國也會越來越明顯。

二. 和技術賽跑

在美國歷史上，技術和機器對勞動力市場的影響比外國競爭和全球貿易要大得多。

1948-1975年常常被認為是美國工業化的光輝歲月，但這段時間西歐和日本在崛起，這些國家很多重要工業部門與美國直接競爭，包括汽車和電子行業。為什麼西歐和日本沒有影響到美國就業呢？這是因為當時機器對工人技術能力的需求不高，數百萬工人可以在生產線上找到工作。

但隨著信息技術的不斷發展，工人們可就沒有那麼幸運了。

20世紀初，美國就業人口最多的工種是農民。二戰後，隨著工業化、第三產業的發展，以及婦女解放運動，就業人口最多的工種變成了 秘書/助理（國內叫文員？)。1980/90年代個人計算機和Windows/Office普及後，大量秘書/助理工作消失，就業人口最多的工種又變成了 司機。

什麼工種就業人員最多，顛覆這個工種就會創造巨大的商業價值，從而吸引大量資本和技術，成就一代知名企業。

看看我們人類自身，這個趨勢同樣一目了然：內燃機、電動機和傳統機械取代了四肢，自動控制精密機器取代了雙手，計算機語音合成技術取代了嘴，語音識別技術取代了耳，人類剩下的優勢僅存於最為精巧的 眼 和 大腦。

所以，當前人工智慧應用最熱門和進展最迅速的領域就是 圖像識別（取代眼） 和 自動駕駛（取代司機）。

三. 駕馭機器

全球經濟中，稀缺性資源是：

1. 高質量的土地和自然資源

2. 知識產權，或者有關產品的好點子

3. 擁有特殊技能的高素質勞動者

非稀缺性資源是：

1. 非技術型勞動者——隨著更多國家加入全球經濟，非技術勞動者越來越多。

2. 普通或初級知識型勞動者——基於Google，對於可以明確提出和描述的問題，個人可得到的知識與整個世界的知識相差無幾。只具備普通知識的勞動者，將越來越缺乏競爭力。

3. 銀行存款或國債等簡單資本，也就是並不與任何特殊所有權相關聯的資本。

創造型勞動者將得到高工資和高資本回報，而普通勞動者和普通儲蓄只能得到很低的回報。

和19世紀工業革命時一樣，機器並沒有使我們全失業，在摧毀舊工作機會同時，也會創造新的工作。美國空軍面臨的頭號人力資源問題是 為無人駕駛平台提供合格操作人員。一架掠奪者（Predator）無人機飛行24小時，需要168名工作人員；一架全球鷹，需要300人；而一架F16戰鬥機，只需要不到100人。

隨著智能分析機器變得越來越強大和普及，最明顯和直接的受益者具有以下特徵：

1. 能熟練使用電腦以及相關通信和信息處理設備

2. 有很強數學和分析技能理解電腦的運行和工作原理，從而能熟練操作

3. 能靠直覺將電腦應用於營銷等非科技任務。

管理者在協調複雜性大規模生產過程方面，扮演著越來越重要的作用。如今勞動分工非常細化，所以勞動技能越來越精細狹窄，也越來越需要協調一致。一個人的失誤可能會損害一個極大規模和價值昂貴的生產鏈。

長期趨勢是：中等技術、白領職員、行政和銷售類工作變少；對低工資、低技術工作需求增加；對高工資、高技術工作需求也在增加，包括科技類和管理類工作。1993-2006年，16個主要歐洲國家都出現類似趨勢。

能夠快速解讀機器反饋的人，將會獲得巨大回報。有能力解決，或者乾脆忽略不斷出現壓力的人，將越來越重要。

在實時數據分析和人工智慧推動下，有些工作會變得非常簡單，只要按機器指示去做就好；另外一些則會變得更加紛繁複雜，更加難以預測，也更激動人心，我們應該準備好去迎接最緊張、最刺激、最危險的混亂。

四. 人口和產業聚集

經濟要素越集中，經濟效率越高。

很多經濟活動都發生在人口最密集、最富裕、最重要以及與世界中樞聯繫最緊密的地區。經濟活動正向人口最多的區域轉移，人口最多的地方顯然是亞洲。美國為了與之競爭，辦法之一是建立一個更大更強的人口和生產聚集區，就應該讓更多高素質移民進入美國。移民對美國未來經濟活力至關重要。

1970年，美國教育水平最高和最低的城市之間差距大概在16%，多數城市和全國平均水平差距在5%以內。今天，最高和最低城市之間的差距達到以前的2倍，並且只有一半城市與平均水平差距在5%以內。同時，互聯網投資熱點地區的工資和就業快速增長，其他地區則沒有從中受益——互聯網加大了美國國內地區差異。

倫敦和英國南部，德國南部 也出現類似聚集趨勢，中國就更不用說了。遠離區域經濟中心的三四線城市和農村地區，前途將非常暗淡。

五. 新時代的教育和學習

教育程序將成為教學的中心，甚至最重要的老師，人類教師僅僅是輔助因素。機器輔助下的自我教育正發揮越來越重要的作用。

在線教育正從邊緣位置不斷擴張，變得極度便宜、更加靈活。在線教育極度平等，可以讓聰明、自強卻非精英階層的個人超越精英社區成員。好的教育不再依賴於居住地與大城市的距離。但最大的受益者是那些自律、上進心十足的高智商成員，沒有學習興趣的人將不會有任何進步。

人類教師首先是一個榜樣和激勵者，必須能激發學生追求知識的熱情。面對面教育，將由知識的傳授轉變為激勵學生、培養學生嚴謹自律性。人類教師的主要任務是，把握動機、心理、教學節奏，向學生傳授保持鎮靜、保持注意力集中等技巧。

人類教師可以向電腦諮詢，以便更好的理解學生所犯的錯誤。評估結果的是機器，人類教師依然是解讀和傳遞這些信息的人（以啟發和鼓勵的方式）。

好學生會獲得電腦程序並自己摸索使用，在需要指導、反饋或升級高端課程程序時與人類教師定期接觸。他們的責任心會使他們勤奮努力並嚴於律己。

差學生的主要任務是接受激勵。對他們來說，教育更像海軍陸戰隊，充滿了紀律和團隊精神。

所以中國的嚴厲教育其實更好的保證了整體的質量，而發達國家的教育模式可能對真正愛學習的學生更有利。

特別有個人魅力的老師在新工作時代成為高收入人群。擅長自我激勵和自律的學生，將更容易成功。

六. 總結

充分利用我們人類最後的優勢——大腦，是在人工智慧時代生存的關鍵：

1. 提高學習能力，不斷學習。

2. 學習和使用最新、最強大的工具，放大我們的影響力，而不是和工具競爭。

3. 發揮我們人類在心理、情感、溝通、協調、影響力等優勢，彌補冷冰冰機器的不足。

4. 學習、工作、生活在才智和資源聚集的地區。

5. 關注自己和下一代的嚴謹自律性和進取心，建立心理正向激勵反饋循環，而不用特別在意具體的知識點和技能。

首發於本人微信公眾號：大眾寬客（dzkuanke）

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