人工智慧到底適不適合做藝術？有哪些想像空間

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從運動鞋機器人到造型師機器人，各大品牌都在探索人工智慧。迄今為止，結果好壞參半。

時尚界一直都在引領潮流，從光鮮耀眼的可穿戴設備，到人機互動的新型更衣室，再到在時裝T台上走秀的栩栩如生機器人。這個行業逐漸在接納人工智慧，探索如何通過人工智慧影響電商生產力、零售商體驗、促銷活動，甚至是服裝本身的創作。

隨著在線購物的持續增長，企業需要利用人工智慧來引流並留存客戶。人工智慧可以通過很多方式做到這一點。它可以作為一種溝通方式，向受眾提供關於產品發布以及可用性的相關信息。它可以在創造性演算法的幫助下，向用戶提供互動式敘事方式以及獨特的數字體驗。它可以通過追蹤用戶的喜好，提供定製化的購物體驗，從而強化電子商務效果。

這些都是時尚界迫切希望和需要的東西。問題是，該行業還沒有搞清楚如何才能最好地使用人工智慧。一些公司急於試水這一領域，推出了一些服務，但這些服務往往是由技術而非創意主導，結果導致了都是曇花一現，並沒有實質內容。「聊天機器人」已經成為最常見的過度使用的例子。

誠然，聊天機器是一種智慧方式，其可以吸引消費者，在消費者所選擇的平台上與其交互，無論是Facebook、Slack、Skype，還是零售商網站都可以使用。機器人無處不在，因為它們是相對簡單的對話平台，可以取代一些人工客戶服務。這種方式以創造性、幽默力見長，也獲得了成功。例如 Taco Bell的Slack TacoBot機器人，能夠讓飢腸轆轆的辦公室職員可以在處理工作的情況下完成點餐，看似這種工具與快餐連鎖店的特性如出一轍。

在品牌認同方面，一致性至關重要，時尚也不例外。「你所提供的東西必須要與品牌相匹配，」Ryan Opina如是指出，他是Engine Digital的用戶體驗副總裁。「否則很容易會被扔到垃圾郵件里。」據一家專門致力於改善人類與機器人間溝通的公司Botanalytics數據顯示，避免這種陷阱尤其重要，有40%的用戶在一次互動後就會離開。「現在，時尚品牌僅僅開始利用人工智慧，只是成熟科技在市場營銷的嘗試，而不是把它作為特定品牌的一種表達方式，」圖像製作以及內容創作公司YARD創始人Ruth Bernstein指出。「我們很容易被沖昏頭腦，『哦，我們在做機器人，僅僅是因為我們可以』。」

那麼，一個成功的時尚機器人是什麼樣的呢?去年秋天，巴寶莉在倫敦時裝周期間推出了一款Facebook Messenger 聊天機器人。該機器人能夠在秀台首次發布產品之前，提供新產品系列的獨家信息，並分享了與該產品靈感相關的一些信息。隨後，該公司推出了「實時客戶服務」，讓用戶可以購買服裝，而這一服裝會在時裝周秀的當天推出。

伯恩斯坦的公司與John Varvatos、John Varvatos、David』s Bridal和La mer等知名時尚品牌合作，他認為，時尚品牌開發機器人應該考慮把它們建立在她所說的「品牌靈感」上，或者是體現品牌的特色。

但即使有了這些目標，確定正確的機器人類型也並非易事。不難想像一個代表香奈兒創意總監Karl Lagerfeld的機器人會是什麼樣。它會反映出他的品味，提出他慣常的建議，甚至用他那時髦的方式說話。毫無疑問，這樣一個機器人會很有趣。

但對顧客來說，它是否能夠帶來個人感覺?它能否與消費者密切聯繫?它能否帶來一種不厭其煩的交易體驗?

「這真的很難，」Bernstein如是指出。這位 YARD的聯合創始人發現自己在從事時尚活動時經常會提出兩個重要問題:1.消費者的實際需求是什麼?2.如何服務和強化品牌理念?「當然，它可以是創新性的，」她說。「但這對嗎?」即使這款機器人表現出了吸引人的個性，但消費者仍有可能發現它的實際功能陳舊乏味。你問一個問題，得到一個答案，然後在你可以在三個選項中做出選擇，比如「問另一個問題」，「繼續購物」，或者「請求幫助」。「關於一切體驗都是固定的，非常具體化，」Engine Digital公司的Opina表示。

此外，還有一些實質性的溝通問題，比如自然語言的熟練程度、理解能力和處理能力。如果你說你想看起來「超級熱辣」，它可能會給你一張羊毛運動套裝的照片。機器人對文字的理解或許會讓人沮喪。Opina指出:「人們對這一問題有很大的興趣，因為有太多的討論是關於這方面的內容。」「但它的實際好處是……你開始質疑，對於消費者來說，直接訪問網站並自行找到答案是否更容易一些。」

實用性是HighSnobiety創始人兼首席執行官David Fischer在Facebook Messenger上發布Sneakers Bot機器人的主要特點。他的機器人是一種信息傳送器，其向消費者承諾「從所有你喜愛的品牌中快速選擇運動鞋」。Fischer認為，專業聊天機器人是與品牌用戶保持密切關聯的直接方式。「這就是為什麼現在一個簡單的通訊或電子郵件聯繫仍然如此重要。」他認為，一個機器人對於Facebook用戶來說甚至更有效。同時，它還能夠給數百萬用戶提供客戶服務。

Fischer從運動鞋起步，因為這是一個利基市場，有很多充滿激情的消費者，用戶粘度高。Fischer指出:「我們覺得這項技術對這個領域來說是完美的，因為我們通過其可以和那些每天都訪問我們網站的粉絲建立一種新的忠誠關係。」「相比於之前，我們可以更快地發布重要新聞，我們可以在運動鞋的信息、購買以及生活方式方面為消費者提供全新的體驗。」

Fischer的運動鞋機器人在 ACNE或 Kanye West發布新產品時，會及時將相關信息發送給用戶，但其信息也較為片面。舉個例子，如果你說「我想買粉紅運動鞋」，它很可能會用一張讓人充滿困惑的《新鮮王子妙事多》(The Fresh Prince of Bel-Air)中的GIF動圖做出回應。所以，其功能是有限度的。

當然，在有用和擾人之間也有一條分界線。「如果你過度使用這個工具，你就會疏遠用戶，」Fischer說。「但如果你把這些事情做對了，它可能是最好的溝通工具。」

定製內容和眾包高級定製?人工智慧不僅僅是聊天機器人。時尚界也在探索通過電子商務推動機器學習的各種方法。例如，Engine Digital公司與Lululemon、Kit以及Ace等知名客戶合作，他試圖找出個品牌如何有效利用人工智慧。

通過與Kit和Ace合作，該公司專註於將品牌的電子商務與量身定製的內容融合在一起。如果顧客在瀏覽網頁時反覆被藍色商品吸引，那麼他們下次光顧的時候就會優先考慮這種顏色。用戶還可以看到他們所在的位置附近和登陸城市的相關內容。如果你在溫哥華登錄，你會得到相應的城市指南和簡介。

「Kit以及Ace都希望能夠聚焦於這樣一個事實，那就是它是一家全球性的公司，但同時也是專註於當地的創意社區，」Engine Digital公司的Opina說。

隨著藝術與科技之間的界限越來越模糊，人工智慧也有可能融入到創作的實際工作中去。Winston Binch是Deutsch的首席數字官，後者推出的產品有聊天機器人Slack』s TacoBot，他認為，時尚產業將與IBM和微軟等科技巨頭合作，這些科技巨頭已經通過多種創新方式來使用人工智慧。

如果IBM Research能夠幫助20世紀福克斯公司創造出史上第一部「認知電影預告片」(通過人工智慧進行剪輯)，那麼時尚業就可以利用人工智慧來執行更多任務。它可以幫助創建基於消費者趨勢的眾包集合。也可以幫助製作互動流媒體。它甚至可以預測未來的時尚。

Binch指出:「現在有很多專業知識，很多科學家，單他們不知道如何品牌和創造性的角度來處理這個問題。」「人工智慧可以做很多事情，但時尚業仍然需要個人魅力、智慧和個性化。」「這就是創造力的用武之地。」

對於高端時尚公司來說，應用人工智慧的最大挑戰之一是如何重塑一種奢侈感，這對於奢侈品行業來說尤為重要。「在數字世界裡，這很難重現，」YARD的Bernstein指出。

但隨著人工智慧的發展，第五大道高端品牌的特有情調並非無法在品牌網站上複製。科技公司可以為銷售人員提供幫助，通過追蹤用戶的購物歷史或Instagram喜好，從而找到一件完美的禮服。Bernstein認為，這是在改變努力的方式，達到無縫銜接。此外，還可以選擇人工智慧與人類智慧的結合。

初創企業Thread就將這兩方結合起來，其提供的時尚服務主要依託於生活的時尚本能、造型師的感覺以及男性購物輔助演算法的結合。Thread客戶需要的僅僅是完成一份簡短的問卷，並上傳了幾張自己的照片。然後，他們會與一位設計師配對，並對每個客戶的風格定調。

設計師首先會用服裝類別(比如「奇諾褲子」、「牛津襯衫」)來進行一套服裝的基本組合，然後再使用專有演算法對成千上萬的產品進行分類，最終將一套用戶中意的服裝組合在一起。這項技術考慮了每位用戶50多項個性化元素——從一般的時尚偏好到具體的身型，再到個性化的推薦。

Thread資料庫中有3.7萬億種不同的服裝組合，這意味著不會發生兩個撞衫的情況。用戶可以通過打分或提供反饋的方式來提高演算法的準確性，比如「我不喜歡打褶褲」。

「我們發現人工智慧與人類智慧結合的效果最好，」該公司首席執行官 Kieran O』Neill通過電子郵件表示。「我們對Thread的理念是，把人類設計師的優點和電腦的優點結合起來，從而創造出更好的東西。」

他可能是對的。在過去的兩年里，該公司用戶數量從5萬增長到了50萬。O』Neill報告稱，該公司的演算法在定製化市場的影響力了提高20倍，從而使得其電子商務合作夥伴的產品銷量增長了10倍。他說:「我們看到，首次訪問用戶下單購買的傾向性大大增加，網站訪問量也在不斷增加，這都是因為機器對個性化元素的不斷微調。」

儘管許多品牌都專註於在網上複製線下體驗，但該公司卻在重新定義數字購物。為什麼不直接創建你的網上夢想商店，在那裡一切都是為你量身定製的?「登陸你的賬戶，實際上是走進一家商店，那裡的所有東西都符合你的尺碼、預算、你最喜歡的品牌，還有設計師的參考。」他說。「這使得用戶不可能掉線。」

在技術成熟和行業分類達到最佳實踐之前，人工智慧和人類智慧的結合可能是最完美的結合。在此之前，各大品牌將繼續進行實驗，尋找合適方式滿足顧客的需求。「在這些新技術的早期，你必須抓住機會，」 HighSnobiety的Fischer指出。

聽起來似乎不錯。時尚是關於冒險的，不是嗎?

（英文來源/Fastcompany 編譯/機器小易 校對/晗冰）

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