AI研究院 | 古老的電子郵件強大的生命力 人工智慧可以讓它變得更加聰明？

人工智慧有很多潛在用途，但需要大量的訓練數據——而電子郵件是最有前途的來源。電子郵件中包含了數年的個性化數據，這些數據顯示了用戶對品牌、食品、網站、商品、服務、詞語選擇、幽默感以及人際關係的偏好。它們是通過通用文本的格式進行跨文本協議傳輸的，這種格式允許用戶訪問任何服務，而不僅僅是Facebook這樣的單個公司提供的服務。

在幾秒鐘內，人工智慧可以跨越數年的通信、賬單、亞馬遜訂單確認、事件邀請、酒店確認和機票預訂，以比人類助理更快的速度了解用戶喜好。當從其他數以百萬計的人那裡學到更多東西時，它會變得越來越聰明。隨著用戶的通訊錄越來越長，電子郵件客戶也會意識到：與他們進行交流的人，不僅僅是他們發送郵件的人。

每次用戶輸入電子郵件地址，用戶的客戶就可以通過外部服務和API來獲取數據，利用這些信息在Twitter、Facebook、LinkedIn、Yelp以及其他還未發明出來的平台上查找數據。而外部服務可能會請求允許他們使用電子郵件來更好地了解我們，並在用戶的客戶之外提供更具個性化的體驗。

舉個例子：當我要乘坐飛機的時候，我主要會比較旅行時間和成本，但是還有其他重要因素。你可能更喜歡某家航空公司，或者想要避開某個特定的機場，或者就想選擇靠過道的座位。

將來，人工智慧將能夠從用戶之前的預訂和航空里程錶中學習，並在用戶的旅行中發揮重要作用。當用戶預定行程的時候，用戶的電子郵件會幫助篩選航班，它不僅會對比價格或飛行時間，還會根據用戶的喜好選擇。當用戶預訂航班的時候，除了確認信息，郵件客戶還可以做到更多。它會自動填寫航班數據、選擇用戶喜歡的座位，甚至在免費取消航班的猶豫期中，繼續幫用戶尋找更便宜或更好的航班。它會在用戶的航班起飛前一個小時，將登機卡發送到用戶的郵箱里，並且在航班起飛後自動存檔。

許多公司開始使用人工智慧打造個性化的體驗，但只有用戶的收件箱能讓用戶了解到與其打交道的公司、網站及其人員。正因為如此，對於人工智慧來說，電子郵件對於生成最完整、多用途以及有用的應用至關重要，我們最終將在收件箱中解鎖信息的全部價值。

（英文來源/venturebeat，編譯/機器小易，校對/小小）

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