新媒體信息流廣告投放——數據篇

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做數據的唯一目的就是為推廣方法和思路做優化，從而提高轉化，但是這個裡面的過程比較多，所以很多人都是漫無目的的為了做數據而做數據，這樣還不如不做。還有有些人是不需要做數據的，照樣投放的很好，這個就看人品和能力了。

做數據主要存在以下幾個問題：

1、數據不準確：

這裡面存在的問題就是時間不對，渠道不對，某天或者某段時間的噪點沒有去除，還有就是有時候找不到這個數據該往哪填，自己估算的數據等很多問題，這些是沒有什麼參考價值的，很多時候還會誤導推廣方向，所以做數據第一是先保證準確性，追本溯源，然後再談其他的。

2、做的數據太多或者太少：

太多太少都是不合理的，合適最好，需要什麼就做什麼，太多很容易導致為了做數據而做數據，太少達不到想要的分析目的。

3、熟練使用數據處理工具

基本最主要的就是Excel的應用，這點很重要，很多廣告優化人員就是在這個上面停滯不前導致能力提升不上去，如果有條件還可以使用更高級的數據分析方法，就是平台的API和自己CRM系統整合在一起做一個系統，這樣分析數據更有效。

4、做數據的效率：

作為一個優化人員花大量的時間在做數據上是非常不合理的，說明根本沒有成熟的方法和思路

5、數據的分析：

這點是核心，有時候別人看一眼數據就知道怎麼回事，但你確沒感覺，這個主要在於行業的認識度、整個轉化鏈條的認知、數據的敏感性一些看起來很玄很虛的東西，這個沒什麼特別快的提高方法，需要一點一點去積累，平時多觀察多鍛煉，如果有人帶的話會好一些。

6、不同的數據反應不同的問題：

這個很鍛煉人，比如某個素材點擊率比較高能反映什麼問題，只能反應當前人群很喜歡這個素材，是不能反應轉化高的，轉化還是得看轉化數據，反之某個素材點擊率低也是只能反應當前人群不喜歡這個素材，不能反應這個素材轉化不好，有了這個認識才能客觀公正的去看什麼數據反映了什麼問題。

7、時效性：

這個很重要，新媒體信息流和搜索這方面有點不一樣，搜索的數據保質期可能會長一些，但新媒體就不一樣了，一般超過3個月的基本都沒有參考價值了。

8、數據量：

數據量很重要，點擊幾十個，花了幾百塊錢就根據結果判斷推廣效果的好壞是不科學的，有很大的隨機性

9、還有什麼後面想起了再說

其他：有些東西是先知道為什麼，在知道怎麼做，有些東西是先知道怎麼做，在知道為什麼，但數據這塊肯定是要先知道為什麼，不然就沒有意義了，當然初級推廣人員還是得按要求先把數據做出來。

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