信息流投放機制整理——平台方法篇

1、 信息流廣告投放基本都是是通過『機器代碼』過濾分發廣告的

2、 信息流廣告投放內部步驟：預分配曝光——預估CTR——廣告排序——頻次過濾

預分配曝光：分段式分配流量，當某個階段分配的流量，回報的CTR很低時，廣告投放機器人會認為用戶不喜歡該條廣告，這就會導致廣告在下個階段的消耗變得困難。所以廣告先有量比較重要，但是也不一定，和你廣告創意文案，著陸頁有很大的關係,這個到後面再說

預估CTR（點擊率）：根據1，賬戶歷史表現（花的錢、歷史計劃的整體表現），2，行業廣告的投放數據；具體內容是（根據大圖、小圖、組圖、行業屬性、文案內容、圖片內容、受眾用戶特徵，出價等作為加權，將新廣告與歷史廣告的展示點擊情況做匹配，輸出一個預估的CTR值，同時在後續分段式投放中根據廣告的實際表現對預估的CTR做調整）

廣告排序：主要是根據賬戶質量度，計劃質量度，出價來決定，出價是自己決定的，賬戶和計劃質量度主要是由點擊率來決定，沒錯點擊率很重要，最近頭條出了一個計劃質量度指標，很大程度都是由點擊率來決定。還有頭條扣費是有時差的所以調價頻率不能太高。

頻次過濾： 一個用戶每天看到多少廣告，大圖廣告多少次，小圖，組圖多少次，這些都是有機器演算法在控制，每個平台不一樣，但大體是相通的，所以投放的時候要考慮這個問題，比如，大圖創意多少，小圖多少，組圖多少，一點時間內文案，創意的更新次數等等都要考慮到。

其他：經驗有時候是不靠譜的。在廣告投放領域也是如此變化千千萬萬，尤其是互聯網行業變化更快，因此不同平台的經驗和習慣不要輕易照搬，尤其是搜索類這類「傳統」平台的經驗在信息流這樣的新廣告系統上會水土不服，讓部分新接觸的市場人員偶爾倍感茫然，投放也變得縮手縮腳。因此，保持「冒險」和「學習」的態度至關重要。

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