近年來，隨著深度學習的崛起，圖像識別技術也有大幅度的進展，不管是在個人用的圖像、社交軟體，還是在公共領域中用以識別人像、車輛等信息，圖像識別均扮演著重要角色。

「雖看上去國內有不少公司在做圖像識別，但大多數都是在做應用型的開發，而真正專註核心技術的公司並不多。」飛搜科技（Faceall）聯合創始人兼 CEO 白洪亮如是說

離開外企創業，將多年儲備的深度學習技術引入到圖像識別中

飛搜科技則是一家專註於圖像核心技術（深度學習）研發的公司，旨在開發出適應市場的圖像視頻分析產品，為有需要應用人臉識別和圖像識別的企業提供核心演算法的技術支持和技術服務。

成立公司之前，白洪亮曾供職於法國電信，從事圖片處理方面的技術工作。2015 年初，白洪亮與他共同工作 6 年的夥伴離開公司，創辦北京飛搜科技，兩個人的積蓄作為自己的項目啟動資金。

「團隊里的成員算得上是最早一批做深度學習的人，當時的競標公司也不是那麼強，我們趕上了大環境，拿到了一筆融資，將所儲備的技術做進一步開發， 包括圖片識別、檢索，視頻分析等。」白洪亮說道。

面向企業多個在線 API、離線 SDK 的核心產品線，國際客戶占 20%

從一開始，飛搜將深度學習技術應用在人臉識別、圖像識別領域，向客戶提供簡單的解決方案，並在一定周期內更新資料庫以及模型。白洪亮表示，深度學習包括設備、數據、演算法這三個要點，並且著重依賴數據。目前，飛搜的數據量已達到千萬級別，主要是通過互聯網、圖片售賣網站、用戶等渠道獲得。

到目前為止，飛搜已經開發出面向企業（ToB）的多個在線 API、離線 SDK 的核心產品線，包括人臉檢測、人臉特徵點定位（包含 5 點、27 點、68 點、194 點）、人臉識別（人臉校驗 1:1，人臉搜索 1:N）、名人識別、人臉屬性識別（性別、年齡、種族、顏值等）和目標/場景識別、色情圖片識別等。

名人識別

白洪亮表示，隨著一些新的智能鑒別需求出現，他們會繼續開發新的應用，就比如在直播十分紅火之時，飛搜即啟動色情識別的項目。「圖像識別的應用領域十分廣，包括自動駕駛、視頻自動分析、醫學輔助等，只要是與視覺相關的，均會運用到這項技術，它在解放生產力給人們生活以便利的同時，能給予網路一個安全、純凈的世界」。白洪亮進一步表示。

目前，飛搜的合作夥伴與客戶包括廣電總局（視頻內容的自動分析）、華為，視頻監控廠商（在視頻監控、安檢、智能城市的項目中提供人臉識別技術）、婚戀、視頻直播、社交等網站（色情圖片識別）。

另外，飛搜的人臉檢測、識別技術在各項國際賽事中獲得良好成績：人臉識別技術在全球最具權威的人臉檢測平台 FDDB 上達到 90%；人臉驗證（1:1）在公開基準測試數據集 Labeled Faces in the Wild（LFW）上準確率高於 99.4%（同一數據集谷歌的準確率為 99.65%）；在國際人臉識別通用評估集 Megaface 上，飛搜的 1：N ( N 為 100 萬)人臉識別技術目前的一選準確率在 72% 以上（同一數據集谷歌的準確率為 70% 左右）

人臉驗證 1:1（Face Verification）

「之所以會參加這類賽事，除了證明自身技術實力外，另外一個原因就是，早在幾年前的外企環境下，我們就已經養成了這些參賽習慣，外企對這類賽事也十分重視，而事實證明，它能帶來不錯效果——為我們吸引了一些國際客戶。」據白洪亮表示，目前，他們已有來自英、美、土耳其、新加坡等國家的客戶，佔比為 20% 左右。

在底層技術的基礎上做小集成，保持「小而精」的姿勢

「圖像、人臉識別等技術在國外還處於一片藍海市場，計算機尚未成為他們的熱門行業（目前國外的熱門行業主要集中在法律、金融），而從事人工智慧研究的也大部分是華人，軟體是我們國內的強項；另外，Google，微軟，Facebook 等大公司的圖像識別技術主要還是提供給 C 端用戶，我們的應用主要針對 B 端客戶，因此這些大企業不會對我們造成過多的壓力。」

相對於國內 Face++，商湯等強大的競爭對手，飛搜表示雖然有一定壓力，但更多的是希望能共同將這個行業的「蛋糕」做大，同時，各個公司也是在發揮自身的優勢：

商湯、Face++ 的技術偏重基礎和大集成，主要在安全監控、金融等應用方面發力，並且有自己的渠道。飛搜則從自身定位、開發量、市場等方面進行考量，提供底層演算法，打算從教育、體育等行業入手，做一些小集成。

「在演算法上，我們會根據最新成果加大定點投入，並且對數據模型進行持續的完善。」白洪亮說道，飛搜會根據客戶的需求直接提供模型，相比大型一點的公司，對客戶的支持力度會大些，服務也更人性化。

目前，飛搜科技的團隊有 30 人左右，計劃後續還會引進一些高端人才，但盡量保持團隊的精簡，將精力集中在底層技術的完善，避免不必要的開銷，並且用心照顧好客戶。就如白洪亮一再強調的，希望公司能夠保持「小而精」。

編輯：林億

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