揭秘亞馬遜「拿了就走」的智能超市,有沒有順手牽羊的可能?
亞馬遜首創「拿了就走」的智能超市,選完商品直接走人! - 騰訊視頻 https://v.qq.com/x/page/v0356sgxavg.html
看完視頻介紹是不是明白點了?七哥知道你們還在想那個問題,到底能不能順手牽羊!
不急,咱們且來看看這家超市所用的黑科技吧。它採用了「電腦視覺」、「人工智慧」、「深度學習演算法」、「感測器技術」等幾項關鍵技術,來維持整個超市系統的正常運轉。電腦視覺主要體現在攝像頭等監控設備上面,感測器技術主要體現在顧客、貨物感應方面,最後通過深度學習演算法來處理這些感知到的信息。
當你進入超市時,先打開亞馬遜GO的APP,然後會彈出一個二維碼,超市門口會設立幾個閘口,閘口可以掃描二維碼,將你的二維碼對準掃描區掃後,你即可進入超市。這個閘口類似於地鐵刷票的閘口一樣,平常是關閉的,只有檢測到二維碼後才會打開。當然,掃描過後,你APP內的個人信息肯定會被讀取的,所以說,自進門以後你已經在超市系統的監控範圍內了。
當你走進超市內部時,各個地方安裝的攝像頭會實時記錄你的行為軌跡,貨架牆壁上安裝多個攝像頭,多種感測器埋在每層貨架的底部或頂部。攝像頭負責拍照以供圖像分析,壓力或者紅外感測器用來確定商品的位置和狀態,為用戶的行為提供數據。因此當你來到貨架前拿走一個商品的時候,這個動作已經被秘密檢測到了,而且通過通信模塊傳輸到你的手機APP中,實時更新購物車。
1、如何識別商品被拿走或放回?
那麼如何識別手呢?從圖片分析就可以辨別,或者在貨架前利用紅外形成一個平面,就可以知道用戶的手到了哪裡。
但是如果放回的商品不一樣呢,比如拿走了商品A,卻把購物籃內的商品B放入A的位置,這裡還需要圖片分析技術,在之前拿走B的時候已經鎖定了那次動作,B已經在購物清單里,當把B放回貨架的時候,攝像頭會再進行一次放回動作鎖定,然後對比系統內存儲的圖片進行分析,就知道你把B放了回去,你的購物車裡自然就沒有商品B了。
其實在商品動態的識別上還不止圖片分析,貨架上安裝的重力感應器和紅外感應器同樣起到了作用,紅外感應是識別人手進入與否的技術,重力感應是識別商品是否被拿起的技術。當然感應技術肯定有不足的地方,因為它只能識別商品動作,不能識別商品屬性(到底是商品A還是B),所以要圖片識別來配合。
當然,任何技術都有誤差,在商品動態識別過程中,高可靠度可判斷物品動態正確,即時更新購物車內商品清單,否則還必須有顧客確認的環節。
2、如何確定某個商品是誰買的?
在超市閘口時,顧客已經掃碼了,身份信息已經錄入系統,但是如何在購物過程中實時識別顧客身份是核心問題。
關於這個問題,亞馬遜給出的解釋是:利用顧客位置信息定位進行識別,也就是說,顧客進店後,他的身份信息就會在超市定位系統里實時更新位置。比如張三進門後走到了一個商品A面前,此時帶有張三身份的位置就被定位,如果此時此區域的商品有拿出或放回記錄,那麼系統就會自動對應此區域所定位的身份信息,如果此區域內只有張三一人,那麼張三的購物車內就會實時更新商品A的信息。
所以說,這個技術可行的前提是區域要定位的足夠小,小到剛好容納一人的區域大小,否則,一個區域內來了兩位顧客,到底商品放誰的購物清單內呢?不過就算解決了定位區域的問題,還是會出現區域交叉取貨的問題,比如張三和李四分別處在A、B區域,但是張三為了逃避結賬,處於A區域內的張三拿了B區域李四的商品,這就很尷尬了。
看完咱們的分析後,這個超市系統貌似滴水不漏,不過這些購買動作都是在既定的框框內進行的,一個人去逛超市,肯定什麼事情都會發生,舉個簡單的例子,識別商品被拿走或者放回是在貨架前進行的,但是張三拿了商品A,然後離開貨架,在人群中把它放在了李四的購物籃中,那商品A最終屬於張三還是李四?雖然顧客身份信息都是確定的,但是攝像頭不可能在人群中拍到張三和李四的「暗箱操作」。再比如,張三和李四同時買了商品A,但是張三在人群中的時候商品A被擠掉了,就算人群散去,A被攝像頭捕捉到,也並不能確定到底是誰掉的。
因此,照目前的狀況,只能靠人們的素質來維持系統的正常運營,但是就目前來看,這是不可能的事兒。
最主要的問題,就算亞馬遜把這些技術問題都攻克了,那它投入的成本得有多少呢?
目前亞馬遜正在測試這家佔地 1800 平方英尺的實體店,位於西雅圖第七大道 2131,顧客可在商店購買即食類商品,如三明治、蛋糕、麵包、巧克力、果汁飲料、牛奶等。預計將於明年初期開業。
七哥覺得測試這家智能超市最有效的方法是來中國開家店,因為來中國後,你們會成長的很快,特別是在反盜、反作弊系統方面,我只想問一句,你們有膽來嗎?
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