揭秘亞馬遜「拿了就走」的智能超市，有沒有順手牽羊的可能？

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在美國，有這麼一家超市，沒有導購、沒有收銀員，顧客掃碼進店，看中什麼就拿什麼，不用排隊結賬，出了門，利用手機自動付款。

先不說商品價格如何，單單這種購物體驗而言，是不是很高效很便捷呢，我知道有人正在暗想，順手牽羊是不是也很便捷呢！

今天咱們就來瞧瞧這家科技范兒十足的超市，亞馬遜GO智能超市。

亞馬遜首創「拿了就走」的智能超市，選完商品直接走人！ - 騰訊視頻 https://v.qq.com/x/page/v0356sgxavg.html

看完視頻介紹是不是明白點了？七哥知道你們還在想那個問題，到底能不能順手牽羊！

不急，咱們且來看看這家超市所用的黑科技吧。它採用了「電腦視覺」、「人工智慧」、「深度學習演算法」、「感測器技術」等幾項關鍵技術，來維持整個超市系統的正常運轉。電腦視覺主要體現在攝像頭等監控設備上面，感測器技術主要體現在顧客、貨物感應方面，最後通過深度學習演算法來處理這些感知到的信息。

是不是有點懵逼了？別急，咱們一步一步來。

當你進入超市時，先打開亞馬遜GO的APP，然後會彈出一個二維碼，超市門口會設立幾個閘口，閘口可以掃描二維碼，將你的二維碼對準掃描區掃後，你即可進入超市。這個閘口類似於地鐵刷票的閘口一樣，平常是關閉的，只有檢測到二維碼後才會打開。當然，掃描過後，你APP內的個人信息肯定會被讀取的，所以說，自進門以後你已經在超市系統的監控範圍內了。

當你走進超市內部時，各個地方安裝的攝像頭會實時記錄你的行為軌跡，貨架牆壁上安裝多個攝像頭，多種感測器埋在每層貨架的底部或頂部。攝像頭負責拍照以供圖像分析，壓力或者紅外感測器用來確定商品的位置和狀態，為用戶的行為提供數據。因此當你來到貨架前拿走一個商品的時候，這個動作已經被秘密檢測到了，而且通過通信模塊傳輸到你的手機APP中，實時更新購物車。

當你購物完成的時候，通過出閘口的特定區域時，閘口會自動打開，可直接走出商店，Amazon Go 就會自動從你的的亞馬遜賬戶直接扣款，十分方便。

從目前來看，順手牽羊似乎並不可能，但知己知彼百戰不殆，如果你真的好這口的話，咱們就要深入研究下這套智能超市系統了。

Amazon Go 靠著深度學習演算法，將「人」、「商品」、「出入口」連接在了一起，但是它需要解決的核心問題就是識別系統，如何識別貨物動態，如何識別顧客的行為，這就是它各項黑科技存在的意義，簡單來說就是「什麼人對什麼商品做了什麼動作」。

1、如何識別商品被拿走或放回？

當物品靜止時，通過攝像頭採集圖片傳回系統可以實時進行圖片分析，採集顧客的手進入貨架平面前的圖像和離開貨架平面後的圖像，兩者對比，即可知道是拿出貨物還是放入貨物。如果是拿出，則進入貨架前手中沒商品，離開貨架後手中有商品，放回則相反。

那麼如何識別手呢？從圖片分析就可以辨別，或者在貨架前利用紅外形成一個平面，就可以知道用戶的手到了哪裡。

但是如果放回的商品不一樣呢，比如拿走了商品A，卻把購物籃內的商品B放入A的位置，這裡還需要圖片分析技術，在之前拿走B的時候已經鎖定了那次動作，B已經在購物清單里，當把B放回貨架的時候，攝像頭會再進行一次放回動作鎖定，然後對比系統內存儲的圖片進行分析，就知道你把B放了回去，你的購物車裡自然就沒有商品B了。

其實在商品動態的識別上還不止圖片分析，貨架上安裝的重力感應器和紅外感應器同樣起到了作用，紅外感應是識別人手進入與否的技術，重力感應是識別商品是否被拿起的技術。當然感應技術肯定有不足的地方，因為它只能識別商品動作，不能識別商品屬性（到底是商品A還是B），所以要圖片識別來配合。

當然，任何技術都有誤差，在商品動態識別過程中，高可靠度可判斷物品動態正確，即時更新購物車內商品清單，否則還必須有顧客確認的環節。

2、如何確定某個商品是誰買的？

在超市閘口時，顧客已經掃碼了，身份信息已經錄入系統，但是如何在購物過程中實時識別顧客身份是核心問題。

關於這個問題，亞馬遜給出的解釋是：利用顧客位置信息定位進行識別，也就是說，顧客進店後，他的身份信息就會在超市定位系統里實時更新位置。比如張三進門後走到了一個商品A面前，此時帶有張三身份的位置就被定位，如果此時此區域的商品有拿出或放回記錄，那麼系統就會自動對應此區域所定位的身份信息，如果此區域內只有張三一人，那麼張三的購物車內就會實時更新商品A的信息。

所以說，這個技術可行的前提是區域要定位的足夠小，小到剛好容納一人的區域大小，否則，一個區域內來了兩位顧客，到底商品放誰的購物清單內呢？不過就算解決了定位區域的問題，還是會出現區域交叉取貨的問題，比如張三和李四分別處在A、B區域，但是張三為了逃避結賬，處於A區域內的張三拿了B區域李四的商品，這就很尷尬了。

所以要想徹底解決「人」的問題，還是需要圖像分析或者感測器技術來輔助識別，位置搞不清，拍張照片總能看清楚吧，所以說，圖片分析技術在整個識別系統中還是起到了很大作用。

看完咱們的分析後，這個超市系統貌似滴水不漏，不過這些購買動作都是在既定的框框內進行的，一個人去逛超市，肯定什麼事情都會發生，舉個簡單的例子，識別商品被拿走或者放回是在貨架前進行的，但是張三拿了商品A，然後離開貨架，在人群中把它放在了李四的購物籃中，那商品A最終屬於張三還是李四？雖然顧客身份信息都是確定的，但是攝像頭不可能在人群中拍到張三和李四的「暗箱操作」。再比如，張三和李四同時買了商品A，但是張三在人群中的時候商品A被擠掉了，就算人群散去，A被攝像頭捕捉到，也並不能確定到底是誰掉的。

因此，照目前的狀況，只能靠人們的素質來維持系統的正常運營，但是就目前來看，這是不可能的事兒。

最主要的問題，就算亞馬遜把這些技術問題都攻克了，那它投入的成本得有多少呢？

目前亞馬遜正在測試這家佔地 1800 平方英尺的實體店，位於西雅圖第七大道 2131，顧客可在商店購買即食類商品，如三明治、蛋糕、麵包、巧克力、果汁飲料、牛奶等。預計將於明年初期開業。

七哥覺得測試這家智能超市最有效的方法是來中國開家店，因為來中國後，你們會成長的很快，特別是在反盜、反作弊系統方面，我只想問一句，你們有膽來嗎？