用戶趨勢預測

預測往往被人稱為科學算命，趨勢預測有時候更讓人覺得不可相信。用戶研究中，趨勢預測是很重要的一項工作，如果能夠有效遇見掉用戶的消費趨勢，提前進行布局，那麼會有巨大的商業潛力。

用戶研究中，趨勢預測需要注意以下三點內容：

1、用戶趨勢預測要有前瞻性

有點廢話。但是用戶趨勢預測不能等到趨勢完全成型甚至已經都快要結束的時候才去預測需求趨勢，我們更希望能夠在趨勢成型前就能夠提前布局，在趨勢真正爆發的時候搶佔風口。最差的情況的就是當需求到達頂峰的時候，再去追逐趨勢，結果成了接盤俠。

因此，你必須要在趨勢的潛伏階段，或者發展階段初期就預測到趨勢發生，把握到趨勢的萌芽階段是需求趨勢研究的一個重要前提。不過，這個時候的趨勢並沒有什麼明顯的數據。或者說，這個時候，大家並沒有將與這個趨勢相關聯的數據單獨抽取出來進行研究。

與研究自然科學不同，當研究涉及到人與社會的時候，趨勢常常體現出微觀、模糊的現象。趨勢不斷地交融、分裂一些趨勢逐步興盛、一些則逐步消亡、如同場合中的浪花。趨勢本身並不是單一的，而是多元的，不是矛盾對立的，而是有機結合的。

如何能夠在趨勢還處於萌芽階段的時候就能夠發現趨勢呢？這就需要建立趨勢的探測器，這種探測器就是找到對趨勢最敏感的人群，將這些人群作為趨勢的先導指標。

2、趨勢研究中重點觀察的三類人群

在研究需求趨勢的時候，有時候需要能夠找到合適的人群進行觀察。一般來說，能夠敏銳提現需求趨勢的用戶常常有表現出如下的特徵：

1、他們常常不安於現狀，喜歡變化與嘗試，願意接受不確定性，並願意為不確定性而冒險，這使得他們有動力去。

2、他們的興趣愛好廣泛、同時他們也有廣泛的人脈圈，這使得他們有機會能夠知道並找到潛在的新需求。

3、他們擁有相對自由的時間，並願意將時間投入到感興趣的事物，並在其中具備高度的專業知識。

4、他們常常遊離在主流社會群體之外，不太接受規範和制度制約，常常被認為是主流價值觀和生活模式的挑戰者。

根據經驗，趨勢的引領者總會表現出」兩高一低「的特徵——高收入、高學歷、低年齡，這就是趨勢預測需要關注的三類人群：

高收入人群。由於具備消費能力，他們能夠提前嘗試更多的事情，這些事情如果能夠引起高收入人群的興趣，也就代表著未來當普通大眾具備消費能力（不管是降價還是收入提升），也有可能去滿足這種需求。

高學歷人群。這群人的學習成本相對比較小，因此願意嘗試一些對普通人來說比較困難的事情，而如果這些事情的真實價值很高的話，一旦事情開始普及，通過產業規模將學習成本降下來以後，也能夠代表普通大眾的需求。

低年齡人群。每一個時代都會留下每個時代的烙印。一個人的心智模式其實是很難改變的，所以其實每一個時代都有著其典型的需求特徵。年輕人的行為某種意義上就代表著未來的消費趨勢。

這三類人一個相對比較明顯的特點就是相對於20-40歲的普通大眾來說，他們能夠把抑制普通大眾需求的金錢、學習、時間成本最大限度地降低，從而將真實的需求提前顯現出來，因此成為了需求趨勢的預測者。

這些人就像是需求趨勢的第一道過濾者，因為成本低，他們會嘗試很多需求，有些不合適的需求，自然就被他們過濾掉了，而真正的強勁需求則會在這群人中產生激增效應，在達到一定的條件後，最終有可能就向著普通大眾轉移。

在中國，我們常常會把大學生、北上廣深外企白領、創意設計行業人員、IT從業人員作為趨勢的重點觀察人群。

3、趨勢預測難以預測到時間點和細節

趨勢的發展一般存在一個拐點，通過這個拐點以後，趨勢就會進入一種爆發階段，但是這個拐點很難預測，在現實生活中，的確有一種突然大家都開始討論什麼東西或者大家都開始買什麼東西的過程，在商業界也常常願意把這種情況稱之為「XX元年」，但是，在趨勢預測的時候卻很難準確地預測出趨勢的爆發點。

另一個難以預測的內容是細節，趨勢預測相對來說給出的都是一些宏觀的趨勢方向的判斷，很少涉及到具體的需求細節，因為具體的細節其實是在供需博弈過程中逐步發現和培養的，但是這些細節卻往往構成最終解決方案的核心內容。

比如，十年前大家都能夠預測到「網購購物的興起「，但是卻很少人能夠預測到，中國走的是淘寶、京東模式，而美國最終誕生的是亞馬遜和ebay。當然，現在，大家都能夠頭頭是到的提出為什麼中美兩國網路購物模式有差異的因素，但是，在十年前，的確也有人能夠看到這些因素，但是在趨勢預測的時候卻很難將這些因素和網路購物這個趨勢之間的影響聯繫起來進行分析。

所以，用戶研究中，趨勢預測並不是一個終點，而是一個研究的起點。當你發現了某個用戶趨勢的時候，並不意味著你能很好地滿足用戶未來的需求，你還需要投入更多的資源去研究用戶，甚至要不斷地設計原型去驗證趨勢。從發現趨勢到滿足需求之間，需要有更多的工作去填補差距。

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