[數據分析與可視化 23] 誠意安利一本線代書與一套公開課

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我願用我所有的誠意、向大學在校生及對數據分析有興趣的人推薦David C. Lay這本《線性代數及其應用》和Gilbert Strang的公開課《線性代數》。某種角度講，它們帶給我的驚艷程度超過這個專欄里介紹過的所有作品，甚至包括哈耶克Hayek、KK等，當然也包括我們自己的書。

線性代數是我早已學習過的課程， $Ax=b$ ， $A=LU$ , $A=QR$ ， $A=USigma V^{T}$ 這些我不能說沒見過。但唯有在他們的引導下，我才逐步懂得：

空間化：這些運算本身變得立體起來，是線與面、甚至多維空間中的操作，如線性變換或空間投影等，而不僅是符號代換；
實用性：我終於知道他們在真實世界中的應用場景與巨大價值，小至配平化學方程式、計算體積，大至電學方程、動力系統、經濟均衡；
工程化：線性方程組求解是「真實世界」映射到「數據世界」的核心問題，高斯消元、克拉默法則、奇異值分解理論上都可行，但真正的差異體現在工程性能，各種矩陣分解都因此而來，它是理論進化的現實原動力。因此某種角度我覺得線代本身是一門演算法課程。

古語有云：看山是山，看山不是山，看山又是山。如果你認真學習，該會深刻體會這種感覺。別忘了，到時繼續推薦給身邊人。

P.S.關於國內外高等教育水平的差距我不想多說，來讓我們積極面對吧。

圖書鏈接：

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視頻鏈接：

Gilbert Strang，麻省理工公開課：線性代數