AllMusic 藝人資料頁中，與該藝人之間「影響/被影響」的數據是如何得到的？
按照所能看到的數據結構來分析，這應該可以理解成是一個樹狀結構的關聯關係。
即A影響了B，B影響了C，A和B不會重複出現在後續的數據里。暫且按這個數據結構特徵，我們需要先做第一件事情，找到樹狀結構的開頭和末端。上線：
以藝人The Cure為例，影響他的藝人里有the Beatles，所以追尋Beatles的蹤跡，會發現Beatles上線有Elvis Presley（貓王）和Bob Dylan，而Bob Dyan的上線也有貓王。貓王的上線，都是一些我們真的都不太熟悉的老一輩藝術家了，選一個年代最早的，The Carter Family（卡特家族，1920年代活躍），查看卡特家族對應的上線，只有一個人，Lesley Riddle。Lesley Riddle的頁面上，只有近似藝人的列表，沒有influenced by和follower。那麼這裡大概是頭部的盡頭了取Lesley Riddle的近似藝人Marion Sumner為例，對於marion sumner來說，也是沒有influenced by和follower的，只有這一個對應的藝人：Lesley Riddle。下線：
the cure的下線有placebo.1994，再下線是coldplay,1998， 再下線時keane。至此再無下線，末端完結。注意，樹狀結構僅供幫助理解，對應關係並非絕對的1 on 1.
即：A出現在B的influenced by里，但是A的follower里不一定有B。見下圖：
Coldplay(基礎樣本)
GENRES* Pop/RockSTYLES * Adult Alternative Pop/Rock * Alternative/Indie Rock * Alternative Pop/Rock * BritpopACTIVE 1990s - 2010sFORMED 1998 in London, England
首張唱片發表時間：1998年Blur （influenced by）
GENRES * Pop/RockSTYLES * Alternative Pop/Rock * Alternative/Indie Rock * Britpop * Contemporary Pop/Rock * Dance-Rock* Alternative Dance
ACTIVE 1980s - 2010sFORMED 1989 in Colchester, England首張唱片發表時間：1991年The Killer（Similar）
GENRES * Pop/RockSTYLES * Alternative Pop/Rock * Alternative/Indie Rock * New Wave/Post-Punk RevivalACTIVE 2000s - 2010s
FORMED 2002 in Las Vegas, NV首張唱片發表時間：2004年Keane（SimilarFollower）
GENRES * Pop/RockSTYLES * Alternative Pop/Rock * Alternative/Indie Rock * BritpopACTIVE 1990s - 2010sFORMED 1997 in East Battle, Sussex, England
首張唱片發表時間：2000年Snow Patrol（SimilarFollower）
GENRES * Pop/RockSTYLES * Alternative Pop/Rock * Alternative/Indie Rock * Adult Alternative Pop/RockACTIVE 1990s - 2010sFORMED 1994 in Dundee, Scotland首張唱片發表時間：1998年
Damin Rice （Follower）
GENRES * Folk * Pop/RockSTYLES * Alternative Folk * Alternative Singer/Songwriter * Alternative/Indie Rock * Contemporary Singer/Songwriter * Contemporary FolkACTIVE 1990s - 2010s首張唱片發表時間：2001年
幾組數據對比可以得出的判斷結論是：
結論1，Genres和Styles 是將藝人鎖定在同一相似區間內的主要緯度。結論2，關聯上的上下級關係，不是以組建時間為準。（Keane 組建時間比 Coldplay早，但它是Coldplay的Follower）結論3，同樣，上下級關係也不是以首張唱片發行日期為準。（Snow Patrol與Coldplay同年同月發表首張唱片）同時再對這組樣本的Bio進行分析，
對influenced提取Coldplay的關鍵字：BlurColdplay的Bio未提及Blur對SimilarFollower提取Bio關鍵字"Coldplay"：Keane提及killer未提及
Snow Patrol提及Damin Rice未提及結論4，所以也不能確定，關聯關係來自Bio。
為了進一步印證這個結論，更換樣本，取更為小眾的瑞典組合Club 8，分析Bio：
提及的藝人包括：Portishead，the Legends，Acid House Kings,但在Club 8的Similar和influenced里，並沒有這三組藝人的名字。（這三組藝人的後兩組，其實就是Club8的成員參與的另外兩個樂隊，以常識判斷算作Similar未嘗不可）所以，Bio里提及的藝人不影響結果。結論4成立。再看Club8的influenced by的藝人，Antonio Carlos Jobim、Astrud Gilberto 、Jo?o Gilberto這三位bossa nova大師位列其中，從影響關係上的確對Club8有影響（Via Google），但是，這三個藝人的Genres和Style，與Club8並不是非常相近的。
Club 8
GENRES * Pop/Rock * InternationalSTYLES * Alternative/Indie Rock * Indie Pop * Swedish Pop/Rock * Alternative Pop/Rock * Alternative Dance * Chamber Pop * Indie Electronic * Afro-PopAntonio Carlos Jobim
GENRES * Latin * International * JazzSTYLES * Bossa Nova * Brazilian Jazz * Latin Jazz * MPB * Brazilian Traditions * Latin Folk * World FusionAstrud Gilberto
GENRES * Latin * Easy Listening * International * Jazz * Pop/Rock * VocalSTYLES * Bossa Nova * Brazilian Jazz * Brazilian Traditions * Mood Music * World Fusion * Brazilian Pop * AM Pop * Vocal Pop * Film ScoreJo?o Gilberto
GENRES * Latin * International * JazzSTYLES * Bossa Nova * Brazilian Jazz * Brazilian Pop * Brazilian Traditions * World Fusion * Tropicalia * Latin Jazz所以，上面的結論里「結論一1，Genres和Styles 是將藝人鎖定在同一相似區間內的主要緯度。」這條也不是絕對成立的。
同時也將Club8的influenced by的三組藝人，去維基和Last.fm查了一下，都沒有任何的關聯數據。
至此，基本上排除數據分析的全自動做法，判斷這部分數據有人為編輯的部分，只是人工的工作佔了多少的問題。
四條結論：
結論1，Genres和Styles 是將藝人鎖定在同一相似區間內的主要緯度，但不是絕對的。結論2，關聯上的上下級關係，不是以組建時間為準。（Keane 組建時間比 Coldplay早，但它是Coldplay的Follower）結論3，同樣，上下級關係也不是以首張唱片發行日期為準。（Snow Patrol與Coldplay同年同月發表首張唱片）結論4，藝人之間的關聯關係也許來自Bio，但權重很低。以下是對這部分數據整理方法的個人分析：
1，為什麼要分三類？
通常情況下，音樂網站多少都會有「相似藝人」或者「猜你也喜歡」allmusic的藝人關係也不例外，並且由於它的數據更全，真正列出來的某藝人的相似藝人可能會有很多。
顯然，這樣的大篇幅羅列，不是友好的體驗。
所以才有了現在的形式：
2，數據來源如何整理
首先會有一個大的關聯表，羅列了所有與基礎藝人有關的藝人。這部分數據來源可能來自於：數據1：基礎數據關聯，同風格，同流派。數據2：用戶協同數據：看了A的藝人也看了B數據3：Bio：雖然影響很小，但不排除可能。數據4：用戶提供數據：在allmusic的藝人頁，左側的簡介里，有一個按鈕Submit corrections，點擊可以由用戶提供相似藝人的名單。數據1+數據2+數據3+數據4，去重之後會得到一個大的藝人列表A。
通過演算法的協同過濾，也就是上面說到的四個結論里並非絕對的數據：結論1，Genres和Styles 是將藝人鎖定在同一相似區間內的主要緯度，但不是絕對的。結論2，關聯上的上下級關係，不是以組建時間為準。（Keane 組建時間比 Coldplay早，但它是Coldplay的Follower）結論3，同樣，上下級關係也不是以首張唱片發行日期為準。（Snow Patrol與Coldplay同年同月發表首張唱片）結論4，藝人之間的關聯關係也許來自Bio，但權重很低。（＊另外可能這裡的過濾可能也包含了未知的演算法或者數據來源。）得到一個推薦結過的列表，藝人列表A分成三部分
藝人列表A1（相似），藝人列表A2（被影響），藝人列表A3（影響）人工編輯略做調整。
發布。試著答一下。
我看了一下。首先我得說，我不知道是怎麼得來的。
如果AMG是完全從人工的角度篩選了這些作品，我覺得我們誰都不用廢話了。所以我試著從結果反推一下如果半自動或者全自動，如果是我，我如何獲取這些信息。
首先從結果看起，我隨便搜索了一個：
The Rolling Stones
因為AMG的條目很全，他可以十分精確的用一些維度去控制，我查看了一下每一個影響The Rolling Stones的人，他們的活躍年代或者樂隊組建年代，都比Rolling Stone早，最晚，也是同時代的Bob Dylan，也是在1962年發了第一張唱片。所以可見，也許這是AMG的一個數據上的死規矩，影響必須是在樂隊建立之前，跟隨必須在樂隊建立之後。
當然這可能也不太客觀。音樂音樂人的音樂創作不是靜止的。於是，我就乾脆找了一個音樂風格變化比較大，大概被後來的設備和創作方法影響比較大的音樂人，看看他是怎麼寫的。King Crimson結果發現，影響他們的人，從巴托克開始，也仍然是在樂隊建立之前的人。
所以可見，AMG對影響的定義應該是有死規矩的，這種規矩並不客觀。
然後再說說獲取這些信息
我搜索了Rolling Stones和隨便一個影響他的人，比如Alexis Korner老濕。我把它們扔進Google，直接看到他和Rolling Stones合作的視頻。也許這是影響的一個標準，從活躍年代上判斷，比Rolling Stones早，然後又有合作的作品。也或許是因為在同一個地方發跡，比如說Kiss和Rolling Stones的關係。這些標準，就不得而知了。但是我覺得，通過一些匹配的搜索和人工篩查，其實對於熟悉歐美音樂的國外編輯來說，做出一份這樣的匹配應該不是很難。
當然，如果是我，肯定把AMG抓了，自己用了。推薦閱讀：