國內外有沒有好的computational neuroscience方向的學校或課題組?

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國內外有沒有好的computational neuroscience或類似方向的學校或課題組?求推薦。
本人985本，保送TOP2博，物理學背景，數學物理基礎不錯，有一定編程能力，多次獲得數學建模與數據分析比賽獎項。由於對目前專業（大實驗裝置相關）不感興趣，想退掉後出國去學生物與數學物理交叉學科方向。
感興趣的方向包括不限於計算神經科學，計算生物學，生物數學等，主要希望從事純理論研究，使用數學模型描述生命現象，比如蛋白質摺疊，調控網路，動物行為等。

求推薦國外相關課題組，國內不錯的組也可以。多謝!

謝邀。

大概說一下我對計算神經科學的組的分布了解的情況，希望能對你有所幫助。我關注的組主要都和我自己研究興趣比較接近，所以肯定不完全。

計算神經科學實際上是很寬泛的一個學科。和神經科學多個層次的特性一樣，通過理論/計算模型來研究神經系統也有明顯的在不同層次上的模型。單純的從行為角度出發的Normative Model，例如Reinforcement Learning, Bayesian Statistical Inference等，到試圖理解神經環路層面的Dynamical System Model，都可以是計算神經科學的範疇。通常的組會關注某個特定的方面，但也有在每個層次都有涉獵的組。（最理想的情況當然是能把Normative的模型提出的假設一直聯繫到神經環路/電生理記錄的層次。這樣的研究有一些非常好的例子，但通常都非常困難。）

按照你的背景，可能你會更感興趣神經環路層面上的模型一些，不過我試圖把不同方向的組都列舉出來。

兩個非常好的「完整」(在不同層面上都有工作)的組的例子是:

Cambridge的 Computational and Biological Learning Lab 和 UCL的Gatsby Unit: Gatsby Computational Neuroscience

歐陸的話EPFL 有非常好的 Dynamical System Model 的組：LCN | EPFL 以及隔壁的ETH: INI Institute of Neuroinformatics，以及 Max Planck Institute for Biological Cybernetics : Homepage

國內可以先考慮吳思老師的組:北京師範大學-IDG/麥戈文腦科學研究院。吳思老師是物理背景，主要做 Dynamical System Model，組裡的氛圍也非常好。

NYU Shanghai 的 Neuroscience 繼承了NYU 的強項，有 Xiaojing Wang 坐鎮，新招的幾個Faculty也都有計算的背景。

美帝就太多啦，列一些想到的。

Stanford: Stanford Center for Mind, Brain and Computation 可以直接參考這個頁面。

UC Berkeley: 視覺有Bruno Olshausen 坐鎮。純計算認知的有Tom Griffiths，是MIT Josh Tenenbaum的學生。然後就是Jack Gallant，當然我個人總覺得他是做應用機器學習的。最近新來了一個AP是Anne Collins，主要做Executive Control和Reinforcement Learning。是Brown的Michael Frank（RL和Executive Control 模型的大牛）的博後。Brown還有Thomas Serre，主要做Computational Visual Neuroscience，是MIT Tomaso Poggio的學生。

UCLA: 有好幾個做環路層面模型的組，可能會比較適合你的興趣：Computational Neuroscience Affinity Group。可以看一下Tad Blair, Dean Buonomano, 和Mayank Mehta。心理系這邊有Zili Liu, Hongjing Lu 以及 Ladan Shams，不過可能更適合Cognitive / Psych 背景的。

UCSD: 每個方向上都有很好的Faculty。Neuroscience有Terry Sejnowski坐鎮。Cognitive / CS那邊有 Angela Yu 和 Gary Cottrell。旁邊的Salk Institute 也有很好的 Faculty。

CalTech: 原先的CNS應該是最早的幾個計算神經科學的Program之一。但是Christof Koch去了Allen Institute，可以看看Michael Dickinson。Ralph Adolphs, John ODoherty也都是大牛，不過更偏高層的認知（前者是Emotion 和 Social Cognition, 後者是RL 與 Decision Making）。

UW: UW Computational Neuroscience。另外西雅圖也有Allen Institute。其中 Rajesh Rao 和 Adrienne Fairhall 還在 Coursera 上有一門計算神經科學的課程。

UChicago: 有專門的CNS PhD Program。有做視覺認知的Yali Amit，David Freedman有很多建模和電生理的工作。

UT Austin：Center for Perceptual Systems UT College of Liberal Arts:。德州還有Baylor College of Medicine，也有一些做計算的組。

Upenn: 有一個Computational Neuroscience Initiative http://cni.upenn.edu。不同方向都有很好的Faculty。有Joshua Gold是做Decision Making的大牛，Vijay Balasubramanian是物理背景，做Perception的有Nicole Rust (MIT James DiCarlo 的博後), Alan Stocker, 還有David Brainard (Psychtoolbox 是他們組做的哦)。

Princeton: Hopfield在那裡(而且還在發文章!) 他的學生Carlos Brody是做Dynamical System Model和Rodents Behavior的大牛。RL方面有Yael Niv, Nathaniel Daw和Matthew Botvinick(似乎是全職去了DeepMind)。Jonathan Pillow兩年前從UT Austin 跳槽去了 Princeton。

NYU: 做計算的組非常多，並且各個方向都有: NYU/CNS : Faculty。簡單的列一些：Neuroeconomics的作者之一Paul Glimcher，做Perception的Wei Ji Ma，Eero Simoncelli和Michael Landy，以及做fMRI的David Heeger。另外紐約的CSHL(冷泉港)也有幾個很好的計算神經科學的實驗室。

Columbia: 有Larry Abbott在，Theoretical Neuroscience的作者之一（另外一個作者是Peter Dayan，在Gatsby)。 Decision Making則有Michael Shadlen。可以看一下這個頁面：Center for Theoretical Neuroscience

MIT: Brain Cognitive Science 還有 CSAIL都有相應的組。新成立的 Center for Brain Minds and Machines http://cbmm.mit.edu 也是非常賽艇。

按照題主給出的信息，可以先考慮在北師大或者是上海紐約大學做一段時間，明確一下具體感興趣的方向。另外NYU的CNS有一個新開的Shanghai Track，可以考慮申請。

首先知乎上相關問題特別多，建議你先去北師大腦院吳思老師組了解一下，另外紐約大學上海track也不錯，這都比較方便你先了解這個領域。

第二，計算神經國外神組太多，UCL Gatsby Unit非常強，馬普，美帝就點不過來了。還是建議先確實是不是真愛，要不然很累，到最後發現自己喜歡深度學習圈錢大法

推薦賓大Bassett組，Bassett本人數學物理背景出身，課題組方向也很廣泛，主要研究複雜網路，結合神經影像，基因等。題主可以了解一下