造數君帶你玩轉概率

勞斯萊斯和羊

三門問題(Monty Hall problem)出自美國的電視遊戲節目Lets Make a Deal,也被稱作蒙提霍爾問題,因影片《決勝21點》為大多數非數學專業人士所知曉。

電影 《決勝21點》裡面的演算法是怎麼弄的?

遊戲開始前,參賽者會看見三扇關閉了的門,其中一扇的後面有一輛勞斯萊斯,選中後面有車的那扇門可贏得該汽車,另外兩扇門後面則各藏有一隻山羊。就像這樣:

當參賽者選定了一扇門,但未去開啟它的時候,節目主持人開啟剩下兩扇門的其中一扇,展示出其中一隻山羊。隨後,主持人會問參賽者是否考慮更換另一扇仍然關上的門。

那麼問題來了:換另一扇門會否增加參賽者贏得勞斯萊斯的機率?

直觀看來,似乎換與不換最終獲勝的概率都是二分之一。現在先讓我們先來觀察一下其中一次選擇的情況,假設我們這次選擇不換:

勞斯萊斯get ! 看來這一次我們的運氣不錯,然而是不是每一次都有這麼好的運氣呢?讓我們多試幾次:

這麼看來,我們的勝率似乎距離50%還有一段不小的差距。那麼如果選擇換呢?讓我們更改一下策略:

可以明顯的看到,現在我們的勝率大幅度高於之前的策略,也許我們可以通過下面這張圖直觀的感受到原因:

讓我們回到之前的問題:換另一扇門會否增加參賽者贏得汽車的機率呢?

結論是如果嚴格按照上述的條件,即主持人清楚地知道,哪扇門後是車,那麼答案是會。不換門的話,贏得汽車的幾率是1/3。換門的話,贏得汽車的幾率是2/3。

這個問題亦被叫做蒙提霍爾悖論:雖然該問題的答案在邏輯上並不自相矛盾,但十分違反直覺,所以也曾引起一陣熱烈的討論。

本福特定律

設想這樣一種情況,陰天,傍晚,車窗外,突然飄來一張宣傳單!

我們注意到了宣傳單上最醒目的數字, 2018 (順便一提,如果你最先注意到的是那個帽綠色衣服的男人,那麼我有一個壞消息要告訴你...)。那麼問題又來了:在這種情況下,我們見到的是一個首位為 2 的數字的概率是多少?

這是一個簡單問題,畢竟首位不可能是 0 ,所以答案是 frac{1}{9}

...嗎?

1935年,美國的一位叫做本福特的物理學家在圖書館翻閱對數表時發現,對數表的頭幾頁比後面的頁更臟一些,這說明頭幾頁在平時被更多的人翻閱。進一步研究後發現,只要數據的樣本足夠多,數據中以每個數字為開頭的數字出現的頻率都不是 frac{1}{9} ,而確切的值可以由這樣一個公式得出(以十進位為例):

讓我們簡單的模擬一下:

精確到小數點後兩位(和不為1.0是因為舍入誤差)。可以看到以1為開頭的數字出現的頻率是30.1%。而以2為首的數字出現的頻率是17.6%,往後出現頻率依次減少,9的出現頻率最低,只有4.6%。

震驚!再讓我們看一下第二位數的情況:

第二位數的情況看起來均衡不少,但也不完全相同。對此,本福特定律同樣給出一個公式:

需要注意的是,這個時候我們將d=0納入考慮範圍。而對於第二個公式直觀的理解是,以數字1出現在第二位的情況為例,第一位數可能是1,2 ...,9,那麼我們考慮組合,11,21 ...,91出現的概率:

將這些情況的概率相加,我們就得到了數字1出現在第二位的概率。同理,我們可以得到每個數字出現在第三位,第四位...的情況。並由此得到某個k位數出現的概率:

其中 d_{1} 為首位數, d_{2} 為第二位數...直觀來看,就是綜合了 d_{1}d_{2} ...出現在對應位數的情況。

應用!

本福特定律 × 斐波那契數列

斐波那契數列又稱黃金分割數列、兔子數列。由遞推公式可以看出,從第三項開始,每一項都等於前兩項之和。讓我們來看一看這個數列的前幾項吧:1、1、2、3、5、8、13、21、34……是不是很簡單!那麼試著給出這個數列的第800項吧!

下面是答案:

428192994374323026176328535226795887595441254172358710190250690119599820997458883549648899414

你答對了嗎?

下面我們分別取出這個數列前800的首位數字,觀察一下每個數字出現的頻率,與本福特定律對比一下:

可以看到左右兩邊的數據非常接近,在進一步驗證了本福特定律的同時,也體現了斐波那契數列的優雅。


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