AI公司都是泡沫？竹間智能說今年能實現收支平衡

編者按：近日，竹間智能CEO簡仁賢在接受網易智能頻道採訪時表示，智能對話機器人在金融、電商、智能硬體等領域具有廣泛的應用場景。

竹間的金融對話機器人已經在興業證券等金融企業上崗，並在提升客服效率；降低運營成本；提升用戶體驗上，顯現了巨大的價值。

對於簡仁賢來說，從2015年到現在，其創立的竹間智能已經邁入第三個年頭了。

前兩年，簡仁賢將大部分經歷放在了情緒情感技術的打磨上，這部分的技術主要是為了解決聊天機器人無法理解語義的問題。在簡仁賢看來，語義理解應該是包括上下文的理解和記憶兩部分。由上下文和記憶的理解再來理解情緒情感，然後識別意圖，才能真正理解用戶，達到好的人機交互效果。核心技術模塊包含語言、圖像、情感三方面的技術。在語音對話方面，竹間智能採用了結構符號學與深度學習相結合的方式來構建對話引擎和系統。「用搜索、用關鍵詞解決不了對話問題，這是一個誤區。」簡仁賢表示。

在技術準備就緒之後，竹間智能開始拓展自己的業務，嘗試To B行業的落地和驗證，並自己造血。簡仁賢稱，竹間智能的對話機器人已經在垂直行業實現了多輪對話+意圖識別。目前，竹間智能情緒情感的人機交互解決方案已經用到了電商、金融和物聯網等領域。

拓展智能客服疆域，對話機器人的真正壁壘是商業化+規模化

起初，竹間智能主要開展了客服領域的業務，但是在簡仁賢看來，竹間智能不只是做一款客服機器人，而是要打造一站式對話機器人解決方案。簡仁賢稱，客服可以很廣，從售前、售中、售後到客戶的維護，這些都是客服的範疇，而且都能用對話機器人替代。

「一方面，很多做智能客服的方案都偏向售後，且技術也是用關鍵詞回復，其實效果並不好。另一方面，互聯網客戶獲取成本越來越高，我們的AI價值是售前更好，幫助企業降低獲客成本。」簡仁賢這樣解釋為何做售前、售中、售後三個形成端到端的解決方案。

從客服的各個方面出發，竹間智能開發出了AI客服、服務機器人大腦、金融機器人、營銷機器人、導購機器人、企業助手等多個業務。

在簡仁賢看來，評價一個智能客服系統好不好，最關鍵的指標是有效攔截率，也就是客戶打電話進來只用機器人對話就能解決而不需要轉人工的幾率。竹間智能稱自己的對話機器人在行業中應用，平均的有效攔截率已經達到85%，創造的價值包括節省人力、維護人力、用戶滿意度、獲客成本、企業效率。

在被問到做對話機器人這件事情真正的壁壘在哪裡？在簡仁賢看來，真正含義的壁壘，全在於一個關鍵，就是如何把應用商業化，然後能夠做到規模化。AI應用商業化+規模化是真正的壁壘，因為技術大家都可以做得很好，但是經由商業驗證過、落地後的技術才是真正的技術。簡仁賢說，「我個人一直的理念，做出來的技術，如果人家不願意買單，第一個你的技術沒有價值，第二個很容易被替換掉。」

AI將大幅減少重複性勞動人員，但人工智慧訓練師需求將爆增

竹間智能稱其對話機器人的語義機構可以勝任銀行、證券、保險、企業等各行各業的業務。在簡仁賢的規劃中，竹間智能將搭建Bot Factory機器人工廠開放平台，這是一個框架，有垂直行業的深度學習模型、數據和場景，也會提供通用模型。竹間智能通過落地驗證將行業模型打磨好，等人工智慧訓練師進入以後，針對這個行業的人機交互解決方案就可以很快落地。

2017年11月，竹間智能成立人工智慧訓練師的團隊，優化竹間智能的人機交互平台。據悉，人工智慧訓練師實際上是垂直行業專家+語言學專家的集合，其要求是對行業知識和業務的了解要很深，工作就是為深度學習模型提供訓練數據和行業場景，設計和維護場景應用甚至是AI標準化產品。今年應該會有二三十不同行業的專家。

至於如何看待人工智慧取代人類的工作？簡仁賢認為，AI可能會讓某一些行業的從業人員的人數減少，但是未來人工智慧訓練師行業的數量會爆增。就客服行業來說，在對話機器人的輔助下，75%的重複性和基礎性的客服工作不再需要人類，更多真人工作人員可以從事更高附加值與職業成就感的工作，諸如VIP客戶的服務，或者轉型成為「AI訓練師」，訓練對話機器人更好地與垂直行業融合。

人工智慧公司必須能自己造血才有價值，竹間智能在2018年要實現收支平衡

2018年，對於竹間智能來說，最重要的工作是組建商務團隊，做規模化的拓展。

簡仁賢稱，竹間智能今年的方向有三個：第一，Bot Factory機器人工廠2.0版本將在春節後發布，Bot Factory平台會做某種程度的開放，並開始做規模化，也會跟渠道代理合作。第二，在產品的部分做更清楚的分別，分為客服的虛擬助理、企業的虛擬助理、個人的虛擬助理三個方向。第三，繼續深挖金融、電商+零售、政務、教育等行業垂直應用，將模型做得更深入。

在簡仁賢的預期中，竹間智能要靠自身業務在2018年實現全年的收支平衡。據悉，目前竹間智能的收入主要來源於對話機器人應用，如智能客服、導購機器人、企業助手、個人助理、語義理解、情感情緒分析等，另外Bot Factory平台採用包年收費的方式，也積累了教育、企業助手、硬體、法律等領域的客戶。

被問到人工智慧領域是否存在泡沫？簡仁賢回答說，現在有兩類人工智慧公司已經體現了他們的價值，一類是以AI為主業的人工智慧技術公司，這類公司的主要研發都圍繞人工智慧技術展開，極大地拓展了人工智慧技術的外延。另一類是人工智慧垂直應用公司，他們將人工智慧技術與垂直行業融合，孕育顛覆性的應用場景，並帶來價值。這兩類企業創造的價值遠大於投入在這兩大領域的資金。而可能存在的泡沫主要集中在，一些企業主營業務與人工智慧無關，技術研發也不以人工智慧為主，但炒作人工智慧概念，用人工智慧概念欺騙投資人、媒體與用戶。這些偽人工智慧公司是現在泡沫的主要成分。是不是泡沫，就看自己是不是能夠造血。

附竹間智能在人機交互上的典型落地業務：

機器人領域：竹間智能幫助優必選Cruzr、科沃斯旺寶提供商業服務機器人大腦，包括影視、音樂搜索、電視控制、玩轉應用、問答定製等功能。

智能電視領域：為長虹電視Q5K提供智能助手，包含電視操控、影視劇搜索，人機對話的意圖識別準確率達到95%以上。

證券領域：為興業證券提供對話機器人小興，提供證券類單輪對答、多輪問答、閑聊、生活助手等功能，客服的有效攔截率達到70%。簡仁賢透露，竹間智能將在今年1月底2月初幫助一家財富管理公司推出新版的財富管理機器人，運用對話機器人進行投資者教育、智能投顧、財富管理三個業務。

電商領域：為唯品會提供客服導購機器人唯小寶，提供售前導購（用戶畫像、精準推薦）、情緒識別（情緒安撫、人機協作）、售後服務（複雜語義理解）等，客服有效攔截率達到83.1%。

另外，竹間智能還為這個機器人加入了自學習的功能，把用戶和機器人的對話好的部分和不好的部分挑出來，做增強訓練。下一步，竹間智能還會把強化學習、遷移學習等技術用到文本分析和語義理解裡面。

生活領域：為直播平台提供人臉情緒判斷（包含高興、平靜、沮喪、生氣）、直播特效設計、視頻情緒直播產品質量分析。