AI List錢琨博士：人工智慧與教育

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本期話題AI與能源。我們很榮幸的邀請到AI List 負責營運及教育領域的負責人錢琨博士上我們的節目。錢博士是計算神經生物學專業，對人工智慧有自己特別的理解。

本期節目分成四段。第一段說明一下什麼是人工智慧及其在教育方面的應用。第二段討論能源的生產管理和節能。第三段展望人工智慧在教育方面的技術。第四段是個人的經驗分享。

人工智慧及其在教育方面的應用

錢博士認為人工智慧從技術方面講是數據分析的自動化。

目前教育有三個比較大的問題。

大班上課，資源欠缺。
所有學生用一樣的教材，效率很低，沒法因材施教。
師資有限，偏遠地區沒有足夠的老師。

個性化教育有利於開發學生潛力，彌補學生不足。隨著在線教育的普及，例如MOOC，現在的問題是資源太多了。AI可以幫助客戶選擇合適的資源，因材施教。

AI可以應用在監考方面。利用攝像頭，通過面部表情和眼球的轉動來分析作弊。

人工智慧可以比人類更加有耐心地回答問題。例如，曾經有次實驗，IBM Watson 裝作助教，遠程通過郵件回答學生問題。學生的問題都得到準確的回答，而且沒有發現這個助教是人工智慧。孩子現在可以直接問Google Home算術題。

人工智慧的具體技術

教育領域用到的人工智慧主要的有四個方面

自然語言處理(Natural Language Processing)
語音處理(Speech Recognition)
圖像識別(Image Processing)
專家系統/推薦系統(Expert System/Recommendation System)

專家系統(Expert System)，還有個名字叫推薦系統(Recommendation System)，底層的演算法是深度學習(Deep Learning)。專家系統給所有的參數一個標準，讓機器判斷什麼是好，什麼是壞，通過一定數據的訓練後，機器就能有一個很好的演算法。

英語流利說利用了語音識別技術幫助用戶校正發音，而Querium則利用了自然語言處理和圖像識別技術，幫助理科(STEM)學生學習。

個人經驗分享

錢琨博士認為機器學習的核心是神經網路，而神經網路是受計算生物學的啟發。錢博士博士研究領域恰好是現代AI演算法的源頭。

錢博士走向風險投資領域則是個一波三折的過程，是對自我認識的演化。她覺得自己博士期間的很多科研成果被束之高閣，沒法直接幫助到社會。於是轉而研究醫院神經病理學，想讓科技能更好地幫助人。她的第一份工作，是開發手術時監控病人大腦信號的技術。後來她又發現風險投資可以更快地推廣科技，讓科技幫助更多的人。而她博士期間的訓練可以幫助分辨創業公司前景。

錢琨博士對進入風險投資領域有自己的觀點。她認為風險投資的實際工作不如看起來那麼光鮮亮麗，需要大量數據分析和人際關係的工作。錢博士在進入風險投資領域之前，在醫療領域有十年的工作經驗。這些工作經驗幫助她更好地判斷相關領域的創業項目。

在這一期我們除了介紹一般的AI知識外，同時對於人工智慧在教育方面的應用包括了學生，老師，學校及家長都是非常有用。它的技術包括數據分析及深度學習外，更重要的是這些技術可以量身定做，做到古人所謂的因材施教。非常感激錢琨博士分享她在AI方面的知識。希望大家不要錯過。

播出時間為洛山機時間星期六 (Jan 20, 2018)下午三時到四時 (LA 時間)。請點撃 http://www.usachineseradio.com 收聼。同時您也可以從希瑪拉雅和 Apple Podcast 的綱站收聼所有過去的節目。

希瑪拉雅: http://www.ximalaya.com/65089281/album/5915629

Podcast: https://itunes.apple.com/us/podcast/%E7%A7%91%E6%8A%80%E4%B8%8E%E7%94%9F%E6%B4%BB/id1204682344?mt=2

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