三星首款AI晶元Exynos 9810面世 這是要死磕蘋果的節奏!
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文/廣勝
【網易智能訊 1月5日消息】據外媒報道,三星為今年Galaxy S9旗艦手機發布了新的晶元Exynos 9810,該晶元支持混合人臉檢測等人工智慧功能,將在今年CES上首次亮相。
據網易智能了解,在去年9月份,三星計劃打造人工智慧晶元的新聞就不絕於耳,當時媒體普遍認為,在未來三年內三星自家智能手機都採用人工智慧晶元,並且他們還將為人工智慧設備建立新的業務部門,同時三星旗下的其他產品,包括冰箱、洗衣機、電視等家電產品都有望實裝三星的人工智慧晶元。
三星首款AI晶元:速度更快,死磕蘋果
時不我待,在消息蔓延的四個月之後,三星Exynos 9810晶元低調面世,它支持混合人臉檢測,硬體與軟體深度結合,不僅可以用面部解鎖設備,還可充當面部追蹤過濾器,為了增加安全性,三星新處理器有個單獨的安全處理單元來保護重要的個人數據,比如面部、虹膜和指紋信息等。
此外,三星希望能在面部解鎖領域擊敗蘋果,但據外媒報道,這家韓國公司的首次嘗試似乎依然無法媲美Face ID,測試顯示,三星版本的面部解鎖功能更容易被視頻甚至照片欺騙,而三星的優勢在於移動數據速度更快。
配置方面,Exynos 9810採用三星第二代10nm工藝製程,可讓晶元性能提升10%,功耗降低15%,它的設計為8核心,採用三星基於ARM Cotex的第三代自研架構,其中大核主頻2.9GHz,擁有四顆2.9GHz的第三代高性能定製核心和四顆效率優化核心的4+4核心配置。
此外,它相較於Exynos 8895,單核性能翻番,多核性能提升了40%,外界預計GB4單核心在4000分,基帶方面,Exynos 9810支持Cat.18,具有下行最高1.2Gbps,上行速度可達到200Mbps,支持6倍載波聚合(CA)和4×4MIMO。GPU方面,Exynos 9810採用最新的Mali-G72,設計了18顆核心(MP18),預計工作頻率在700MHz。
三星野心勃勃的人工智慧戰略
兩個月前,三星電子中國研究院院長張代君在接受網易智能採訪時就表示,「三星是一家人工智慧技術公司,智能硬體已經到達瓶頸,人工智慧將會是未來行業競爭的關鍵因素」。
基於這樣的認識,三星的人工智慧戰略逐漸展開,在中國,它們發布了本土化的Bixby產品,張代君把它總結為「學習型AI、會說人話、認知容忍、軟硬體結合」。
他認為在經歷了鍵鼠交互、點觸交互之後,Bixby代表了下一代交互方式,學習型AI讓每個用戶都作為老師,隨著用戶的不斷使用,AI的智商情商得以不斷提高,此外,他相信基於對手機的深度理解,以及對AI技術的深度掌控,三星可以打造出與眾不同的產品,解決用戶痛點。
手機AI晶元戰事已經悄然升級!
作為行業觀察者,我們可以不停的嗅到手機AI的硝煙味。
人臉識別、指紋解鎖、智能語音、AI演算法拍照等等這樣運用在手機之上的人工智慧技術逐漸深入人心,並且正在成為智能手機新的賣點。
當然,這一切的實現背後,需要一顆強大的AI晶元支撐,近年來,各家陸續推出人工智慧晶元,大家不禁在問,智能手機的下一個奇點來了?
首先,晶元巨頭高通力拔頭籌,他們發布了驍龍845處理器,這屬於驍龍第三代AI平台,主要通過Kryo 385定製架構、Adreno 630、Hexagon 685在終端非同步運算數據,這部分性能和終端解決方案可以讓開發者自由選擇的,相比驍龍835,驍龍845在AI上的計算能力是驍龍835的三倍,並支持多平台的神經網路系統。
此外,通過機器演算法學習,驍龍845增強了視頻拍攝體驗、提供更好的拍攝效果,同時也改善了生物識別體驗,官方稱,在語音、位置檢測等場景也會處理得更加自然。
不僅如此,備受關注的蘋果新旗艦iPhone X也搭配了蘋果最新發布的AI神經引擎晶元,它擁有6核CPU,加入了蘋果自主研發的GPU,能力比上一代晶元提升了25%,共計擁有43億個晶體管。他可以配合A11 Bionic晶元內部的AI處理器和CPU、GPU等一起工作,實現了更多的人工智慧技術能力,此外,還進一步降低了電池壽命。
華為也不甘示弱,去年9月2日晚,華為消費者業務CEO余承東在德國柏林IFA2017大展上正式發布麒麟970晶元,華為稱它是全球首款內置神經元網路單元(NPU)的人工智慧處理器。
麒麟970採用了最新的TSMC 10nm工藝,在指甲大小的晶元上,集成了55億個晶體管,其中包含8核CPU、12核GPU、雙ISP、1.2Gbps高速LTE Cat18 Modem以及的HiAI移動計算架構,它的AI運算能力,相比四個Cortex-A73核心有大約25倍性能和50倍能效的優勢,可以大幅提升手機在圖像識別、語音交互、智能拍照等方面的能力。
在AI晶元爆發前夜,我們看到巨頭們聞風而動,草木皆兵,誰能奪取下一個高地?還等待著終端用戶的檢驗,大家稍安勿躁。
但這個被稱為「喬布斯發明智能手機交互之後的又一個突破」的革命已然臨近。
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