用AI玩跳一跳，你的良心不會痛嗎？

報道/前方智能 丁丁 梟梟

之前，智能君曾寫過用AI可以打遊戲：從深藍到AlphaGo，從Atari到星際爭霸，遊戲已成AI發展的核心驅動力

從深藍到AlphaGo，從Atari到星際爭霸，遊戲已成AI發展的核心驅動力mp.weixin.qq.com

而最近大火的微信「跳一跳」，近日也出現了「AI外掛」，且分分鐘就可以輕鬆把分數打到上萬！

2018年伊始，娛樂版頭條火了PGone，而在微信上，則是火了「跳一跳」小程序。

智能君基於「從眾心理」也加入了「跳一跳」，但玩了N多局後最高分還是30分，只超越了朋友圈的幾個人，智能君就放棄了這個遊戲。

說起來，「跳一跳」的遊戲原理其實很簡單——通過按壓屏幕時間的長短來控制「小人」跳躍的距離，所以學會用物體間的距離來判斷時間很重要。

這並不算是個很有「水平」與「深度」的遊戲，那為什麼會火呢？

其實像之前微信推出的小遊戲「打飛機」一樣，天生自帶的社交屬性讓它在微信以極快的速度傳播著，還有一個重要的是因為「排行榜」：大家喜歡比誰分高！

這不，廣大網友們為了得到高分，花樣百出啊！

第一個花樣，可以說是目前最快捷有效的方法，沒有之一！

你有錢就可以啦！想要多少分就有多少分！

中國的淘寶——只有你想不到，沒有你買不到！

還順帶形成了代練外掛的產業鏈~

第二個花樣，則是來自機器動手愛好者。

這位兄弟平時樂高應該玩得不少，他用樂高的程序處理器EV3連接馬達做成機械臂，來模擬人類手指按屏幕，也是醉了~

問題是這對於整個遊戲沒啥幫助，跳的時候還是用最笨的方法，先量距離來判斷點擊時間。

當然，作為黑科技迷，智能君最感興趣的還是大神寫出來的用「AI」來自動跳一跳的外掛，相信大家也比較想知道吧，下面來給大家講講它到底是怎麼實現的。

「跳一跳」小程序發布後不久，就有程序員在Github 上發布了一個專門針對跳一跳的外掛程序。整個程序基於 Python，可以做到模擬手指按壓屏幕的動作，讓程序自動跳方塊。

簡單來說，在Android平台（iOS平台智能君還未試過）上整個程序的實現邏輯是：

用 ADB 工具獲取小程序的截圖，手動版用 Matplotlib 顯示截圖，用滑鼠點擊起始點和目標位置，計算像素距離；自動版依靠棋子的顏色來識別棋子，根據底色和方塊的色差來識別棋盤。然後再用 ADB 工具模擬點擊屏幕蓄力跳躍。

具體實現步驟如下：

（註：ADB工具指代得失Android Debug Bridge，就是起到調試橋的作用。開發者常用到這個工具.，可以用來管理設備或模擬手機狀態。）

1. 將微信點擊到《跳一跳》小程序界面
2. 用 ADB 工具獲取當前手機截圖，並用 ADB 將截圖 pull 上來（智能君解釋：此處可以理解為將遊戲靜態畫面截圖並發送至本地）

adb shellscreencap -p /sdcard/autojump.png

adb pull/sdcard/autojump.png .

1. 計算按壓時間

靠棋子的顏色來識別棋子，靠底色和方塊的色差來識別棋盤；

1. 用 ADB 工具點擊屏幕蓄力一跳（智能君解釋：此處可以理解為電腦端模擬人類發出按壓力度的指令）

adb shell inputswipe x y x y time(ms)

智能君試用「AI」跳一跳

可以看到，整個過程完全不需要人為的操作，程序就能自動識別兩個物體間的距離（distance），計算好按壓時間（press time），完成跳躍的操作。

其中最關鍵的一步便是「計算按壓時間」——利用圖像識別精確測量出起始和目標點之間測距離，就可以估計按壓的時間來精確跳躍。

具體來說是這樣的：

「尋找目標坐標

按行自頂向下遍歷像素

濾掉背景色，直接取行尾的像素點

除去背景色，避免圖形上花紋的干擾

濾掉頂部 y < 200 的行

濾掉顏色線開頭像素點小於 10 的線

判斷現在這條線對比剛才的線的 x 是否有增加，因為圖形都是傾斜的，方塊和圓柱的頂部最右側的 x 不再增加時說明這條線就是頂部的切線了，然後取這條切線的中點」

從智能君實際使用情況來看，「AI外掛」主要是通過圖像識別測算出精確的距離，並通過係數來精準確定按壓的時間（精確到了毫秒層級）。

而AI在這部分的作用主要就是通過「圖像識別」來提高更精準快速的實現測距的效果，智能君注意到在這裡程序員GG們主要採用了OpenCV來加快圖像識別的效率，實現更快的識別速度。

在這裡給大家介紹下鼎鼎大名的OpenCV，它的全稱是Open Source Computer Vision Library，是一個跨平台的計算機視覺（Computer Vision）庫。

它基於BSD許可（開源）跨平台發行，可以運行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系統上。它輕量級而且高效——由一系列 C 函數和少量 C++ 類構成，同時提供了Python、Ruby、MATLAB等語言的介面，實現了圖像處理和計算機視覺方面的很多通用演算法，包含了橫跨工業產品檢測、醫學圖像處理、安防、用戶界面、攝像頭標定、三維成像、機器視覺等領域的超過500個介面函數。

就應用層面來說，OpenCV目前主要用於解決如下領域的問題：

• 增強現實
• 人臉識別
• 手勢識別
• 人機交互
• 動作識別
• 運動跟蹤
• 物體識別
• 圖像分區
• 機器人

這麼強大的功能，又是開源不收費的，所以被拿來玩「跳一跳」是不是有點大材小用呢？

另外，基於很多人用腳本刷分，現在這個遊戲似乎開始檢測腳本了，不過檢測的方式是檢測觸摸位置，而只要加隨機觸摸處區域，就可以了。

結語：

某個程度上來說，AI「破壞」了「跳一跳」的遊戲規則，但這究竟是利還是弊呢？

一方面，從某種程度上說它驅使遊戲製作方查找某些隱蔽的漏洞，以建立更安全強大的防干預系統，能讓玩家獲得更好的遊戲體驗；

另一方面，AI也成了某些人破壞規則，牟取利益的手段。

當然這只是一個小遊戲，用AI「作弊」產生不了什麼大或者不好的影響。但以小見大，如果在其它重要領域，保證AI技術的合理使用是不是顯得非常重要呢？這不得不讓人深思。

最後，智能君已經跳到1000多分了，成了朋友圈裡的冠軍~

可以說，現在「跳一跳」能跳多少分，完全取決於你的良心~

——————————————

更多人工智慧產業的新鮮資訊，歡迎關注前方智能的知乎，或者在微信關注前方智能（qianfangAI)~，也可以登陸我們的官方網站：前方智能丨有遠見的人都在看的媒體！

推薦閱讀：