情報專業除了人工智慧還有什麼（三）

2017年支付寶的全球狂歡節造就了每秒25.6萬筆的成交額，驚嘆數額的同時，有沒有想過這個25.6的數字是怎樣來的？在處理這樣龐大數據的時候，就會用到今天要給大家介紹的數理科學與情報系統。

數理科學（日語：數理科學）

數理情報是運用數理科學的方法去解決實際出現的工學方面的問題，可以理解為是一門直擊事物本質的基礎學科，可以應用於各種各樣的問題之中。有5大支柱的基礎支持支撐起這個學科，分別是代數，計算，幾何，確率，解析。簡單的說，就是數學……

現在人工智慧大熱，說到人工智慧就不得不說起機械學習，而機械學習的本質就是數理科學。很多同學會認為機械學習是計算機專業的範疇，其實也沒錯，不過更具體準確的說，機械學習屬於數理情報。在掌握一定計算機知識的基礎上，更本質的其實回歸到數理問題上了。在現在人工智慧大熱的時代，這方面的人才可以說是非常緊缺。

下面的是2018屆互聯網校招高薪清單，大家隨意感受一下，數理情報專攻的錢途。

（圖片來自：校招薪水公眾號）

其中演算法的本質其實就是數理科學，我想大家都已經知道了。我們可以看到數理情報相關的專業可以說霸佔情報系高收入的榜單。

但是數理情報涵蓋的內容並不是這麼一點點。就像之前說的一樣，因為是透過本質去解決問題的學科，所以說它的應用範圍非常的廣。比如說演算法的開發，力學解析，控制系統的模型建立和最適化，甚至可以用於解析生命現象。真可謂是前景一片光明。

最後給大家推薦幾個相關的研究室。感興趣的同學可以進一步了解一下。

奈良先端科學技術大學院大學

數理情報學研究室

http://hawaii.naist.jp/modules/menu/

京都大學

中村，辻本研究室

http://www.amp.i.kyoto-u.ac.jp/

北海道大學

知能情報學研究室

http://aiwww.main.ist.hokudai.ac.jp/about.html

信息系統（情報システム）

對於具有商業思維的情報專業同學來講，信息系統說不定也是一個值得一試的領域。信息系統在日語中為「情報システム」，意為「信息的生成、搜索、表達、傳達、積累、管理、識別、分析、變換、傳達」等一系列信息處理方式的總稱。

與中國一樣，在日本，信息系統最典型的應用也是企業管理。從最基本的人事管理、客戶資料管理，到日常工作中的產品數據分析、市場預測、效果評估，以及高層管理人員需要做的通過大數據分析來做戰略決策等，處處都需要用到信息系統。

但中日情況也略有不同。

中國目前最搶眼的是娛樂、內容、電子科技，我們每天都可以聽到這些產業的人開口閉口喊著大數據。

而日本，說到未來信息系統市場會有大幅增長的行業，是醫療。據日本富士經濟的調查預測，到2025年日本的醫療信息系統的市場將增長到4925億日元。

其實也不難想像，隨著老齡化的發展，未來醫生和醫療資源的不足，必定導致居家醫療系統的需求增長，而且日本各地也都在加強醫療信息共享的進程，所以，圍繞著雲病例、電子處方，以及醫療機構間的大範圍合作的需求也會隨之而來。

如何構建科學的居家醫療系統，居家醫療系統與醫院之間的信息傳遞，醫院之間的信息共享與管理，雲病例、電子處方的標準化管理及其隱私保護，都會是未來待解決的問題。

數據是客觀且冰冷的，但是通過管理、分析和操作這些數據，我們獲得了企業管理方案、市場趨勢、產品改進方案，甚至可能是挽救生命的時間。我們依靠自己的頭腦使這些數據與我們息息相關。

如果說人工智慧是為了延伸人類的智慧，那麼信息系統就是為了讓人類更好的發揮智慧。

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