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情侶之間吵架經常是突如其來發生的，上一秒決定去動物園下一秒可能就因為去動物園塗的口紅起衝突。除了主動求和+（當然是買一根新口紅）之外，吵架之後當然是該反思為何兩個人會爭吵，以及想想怎麼避免下一次吵架。

我雖然不是情感專家，但是今天打算談談人工智慧如何幫你避免出現「選我還是選王者榮耀」「陪我還是去吃雞」這種說不定就生死攸關的場面。

生活中情侶、夫妻之間經常會吵吵架、拌拌嘴，而且大多是因為生活瑣事，有時候甚至都不知道因為什麼，雙方就憋了一肚子火，結果就爆發了「第三次世界大戰」。

但是！！如果現在有種技術能自動給你及時提個醒，讓你冷靜冷靜，來個短暫的深思考，調整一下精神狀態，這會怎樣改善你和另一半的感情狀況呢？

今年春天，南加州大學的科研團隊開發出一種非常有愛、實用的機器學習演算法，這種演算法能夠對情侶之間發生的爭吵進行識別並及時提醒，在實驗室環境下，其準確率已經達到了 79.3%。

南加州大學維特比工程學院和多恩希夫藝術文學學院的研究人員組成的科研團隊認為人們可以藉助技術避免情侶間的潛在衝突。藉助南加州大學的「情侶移動感知項目」（ Couple Mobile Sensing Project ），研究人員採用多模型非固定式方法研發出了一款系統，其機器學習演算法能夠檢測出情侶之間是否會發生爭吵。

Couple Mobile Sensing Project 項目鏈接：

https://homedata.github.io/

其實美國一些心理學實驗室之前做過不少情侶衝突監控實驗，但研究人員想利用可穿戴設備和智能手機收集數據，從技術上研究日常生活中情侶之間的爭吵。

要想在現實生活中預測情侶吵架可不是件容易的事情。因此，可以自動識別數據類型的機器學習演算法能幫助研究者通過查看情侶之間的談話用語和不同的生理指標，比如心率、皮膚電導反應等，更為準確地識別出即將爆發爭吵的信號。

在讓機器學習演算法處理數據之前，研究人員需要確定重點關注哪些數據。

此前的心理學研究顯示，情侶之間的爭吵往往伴隨著一些生理上的異常，比如心率提高、皮膚電傳導水平提升；另外，情侶在出現爭執時更傾向於使用帶有負面情緒的語言和絕對化的表述——比如更多地使用第二人稱「你」，更多地使用「總是」、「絕不」等此類絕對化的用詞。

研發團隊希望能夠利用機器學習技術，對這些可能引發爭吵的指標和跡象進行識別，進而實現預警情侶間的爭吵。

在早期研究中，共有 34 對情侶接受了測試，研究者讓他們戴上一些可穿戴設備，比如腕帶感測器，然後收集和研究了情侶在日常生活情境下記錄在可穿戴設備以及智能手機上的數據，這些數據包括體溫、心率、皮膚電傳導、身體活動等生理指標，以及情侶間談話的錄音和日常 GPS 定位。

智能手機會提醒情侶們如實地報告他們之間的每一次爭吵。在實驗期間，一共有 19 對情侶報告稱彼此之間曾經有過爭吵。

實驗結果與已有的心理學研究和理論比較契合，比如，使用表達負面情緒的語言與爭吵之間的相關度為 62.3%。而當機器學習演算法對收集到的所有數據進行了分析後，其識別爭吵的準確率達到了 79.3%。

因為這項實驗樣本數量不大，因而研究還算不上成熟。要想在未來將這項技術在市場普及，79.3%的識別準確率並不夠用，一旦識別錯誤，還會引起情侶之間不必要的麻煩；此外，研究人員需要進一步解決數據篩選的問題，情侶在日常生活狀態下生成的數據非常雜亂，要想有效地從中選取有效數據，比在實驗室里控制變數要困難得多，比如如果情侶關掉了手機，就會有缺失數據；再者，如何讓系統個性化地適用於每一對情侶同樣是個問題。

準確的識別出衝突最終才能讓演算法預測情侶之間的爭吵，在他們「火山爆發」之前提個醒。研究人員下部計劃是完善收集的數據類型，進而提高當前演算法的準確率，例如手機使用頻率、泡在網上的時間、情侶在日常生活中對爆發小摩擦的容忍程度等，這些都會潛在影響兩人之間是否會有爭吵。

項目研究人員 Chaspari 說：「當前模型尚不能有效預測爭吵爆發，我們下一步的目標是讓系統能很好地預測衝突爆發，並且實時給予情侶一些提示性建議，比如休息一下，做個深思考，從而防止或減少發生爭吵。」

他們計劃在不久的將來開發一種類似「情感顧問」的App產品，將上述機器學習演算法應用在 APP上，從而用人工智慧幫助那些比較容易「上火」的情侶避免吵架。

希望這個 App 能早點出中國版，但是首先你得...

附：研究人員的論文鏈接：

http://ieeexplore.ieee.org/document/7888395/

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