創新商業模式，印度智能設備數據分析市場悄然起步

當越來越多的數字設備開始在我們的生活中搜集各種信息的時候，數據產生的價值就逐漸突顯了出來。一些全球的科技巨頭，諸如谷歌、蘋果和亞馬遜等正嘗試將這些數據分析的結果與創新的商業模式進行有效的結合。

以美國為例，現在每個美國家庭幾乎都在使用一些共同的數字設備：兒童和成年人都在玩Amazon Echo或Google Home。「嘿谷歌，告訴我時間」，「嘿，Alexa，告訴我天氣」，或者「嘿，Siri，給我播放搖滾樂」等等。作為日常生活的一部分，大家都已經習慣了使用這些智能數字產品。

具有傳統商業思維的人們會認為這些設備的使用無非就是打發時間，玩個新奇。但仔細觀察後，你就會意識到其實這些科技巨頭推出這類產品的目的並不是僅僅為了給大家一個新穎的玩具那麼簡單，他們關注的焦點是通過這些智能設備獲取消費者在其日常生活中的所有溝通渠道的數據。海量的後台數據對於這些巨頭來說才是最有價值的。

由於手頭掌握著消費者日常的溝通數據，加以分析、處理後就能形成十分有價值的商業創新模式。所以，傳統的零售商、汽車公司、保險公司和銀行等均開始與這些科技公司進行合作。

由於這些家庭設備是基於語音的助手，將會了解一個人的一生。他們將能夠從所有設備中提取信息，包括汽車、家庭設備、手機、CRM系統等等。他們會知道你每天做什麼，這其中的商業價值非常巨大。

智能設備數據分析的力量

很顯然，隨著智能設備數據分析（通過從消費者設備端獲取數據高速完成分析）時代的到來，谷歌、亞馬遜、蘋果、Netflix和Facebook將成為互聯網新商業革命的中心，所產生的商業模式和數據所有權將讓這些企業變得更有話語權。

今後不論是美國還是印度這樣的國家，谷歌、亞馬遜、蘋果、Netflix和Facebook將很有可能和諧共處，Android和iPhone操作系統之間也將不再互相傾軋。所有的廠商、產品和服務都會整合進一整套的以人為中心的智能設備生態系統，一起為消費者提供更好的服務，同時獲得消費者的各類信息。

亞馬遜首席技術官Werner Vogels表示：「我們正在與合作夥伴合作，讓語音成為溝通的天然界面，因為我們已經看到了現有應用程序的發展瓶頸。」

他補充說，他們希望系統開發者們能夠使用AI和自然語言處理用戶的各類請求，並收集數據來創建新的業務服務。

目前在印度，我們已經看到了這種產品及服務的出現。

Manthan正在與Future Group合作，通過對亞馬遜的Alexa進行標記來開發基於AI的智能設備數據分析。總部位於班加羅爾的24 / 7.AI是一家擁有4億美元收入的業務流程外包公司，其已經將自己重新打造成了一個使用語音界面的全自動化服務公司。

IIIT-B主任S Sadagopan教授說：「也許這是世界上第一次我們看到商業模式中數據和介面的融合。」

與雲技術公司共享數據

另一方面，NASA已經在和亞馬遜合作了，其為開發者們和世界各地的學生提供開源的地理空間數據。

Homodeus的作者尤瓦·諾亞·哈拉里稱目前出現的這種現象為「數據主義」，即新的宗教不再是天空中的神靈，而是「雲」中的技術公司。因為數據的共享可以成功預測一個人的行為。

人類一直試圖用時間的累計來去預測事情發生的概率，例如，股票市場的價格變動使用人類購買和銷售數據作為了解交易結果的變數之一。而現在的情況卻發生了變化，這些智能設備共享出來的數據正由亞馬遜和谷歌等雲技術公司進行分析，使未來人類的生活變得更加輕鬆愉悅。

智能設備數據分析的方法

用非常簡單易懂的方法來說，你的駕駛數據可以被汽車收集，被存儲在一個雲中。汽車扮演的是智能設備的角色，而分析則是由人類研發的人工智慧平台來執行，並在每個重複事件有新情況發生時進行體驗學習和數據積累。在車庫和家中的基於物聯網的設備將起到連接點的主要作用。下面則是這些智能設備進行數據分析處理時需要具備的條件和流程：

1.物聯網設備捕獲數據；

2.將這些設備連接到汽車和家庭中；

3.實時產生的數據在雲中被捕獲；

4.數據在雲端進行處理；

5.語音助手在旅途中提出相應的建議；

6.與所在網路和企業共享這些數據。

語音助理知道你什麼時候回家。你可以告訴它保持燈亮或保持車庫打開。所有這些重複的任務將被AI取代，AI將計算和分析這些數據。

這個論點不僅限於科技公司。即使是大眾汽車公司，這家收入達2500億美元的汽車製造商，現在也將自己定位為一家操作系統公司。

大眾汽車公司電動汽車部負責人Christian Senger表示：「汽車現在是一個操作系統。大眾汽車的操作系統將提供來自初創公司和合作夥伴的一系列服務。」

「這是一個人工智慧的時代，汽車將產生如此多的數據。我們需要加快這些數據處理的服務。安全將永遠是汽車領域最重要的話題。雖然我們的產品已經達到了高水平的安全要求，但在數據應用如此高頻的時代，信息竊取將是我們所有人都擔心的問題。」Christian說。

大眾汽車目前正與一家以色列公司在人工智慧方面進行合作，雖然現在還不清楚人工智慧的發展將會如何，但可以肯定的是，由於數據時代的到來，數字經濟將推動大量的移動和共享服務的產生。

「我們可以在未來的汽車中做好幾件事，例如聽音樂，進行銀行業務的交易等等。人們已經看到了今天共享數據的好處，而且他們明白這會讓他們能夠獲得更舒適的服務體驗，會讓生活變得更加美好，「Christian說。

印度的情況

在印度，i2E1、WizGo和Bezirk等幾家公司正在從事這種智能設備數據分析服務。

i2E1每月從超過2000萬台設備收集數據。i2E1的創始人SatyamDarmora表示：「我們每天分析超過5000萬個數據點，預估全國各個實體市場的流量，這有助於我們的客戶有效地管理他們當前的商店並規劃新商店的設置。」該公司可以讓零售商以可用的形式來使用這些數據。

儘管數據使用在印度尚處於起步階段，但這個市場正在逐漸興起。

世界上最大的生物識別資料庫UIDAI就是一個很好的例子，它以大數據基礎設施為根本提供支持每個印度人數字身份的產品。但大數據項目面臨的挑戰對印度來說也跟其他國家一樣，更多的是與規劃不力和與實際業務問題的聯繫薄弱等問題。

「我們認為，除了首席技術官以外，業務經理往往對大數據的真正潛力缺乏了解，這是其應用緩慢的原因之一。真正通過數據分析獲利的公司團隊應該是全公司的各個部門，而不僅僅是技術團隊。」Satyam說。

勞斯萊斯（Rolls Royce）最近就與印度IT巨頭TCS簽署了一項協議，旨在收集所有機器和引擎的數據，並通過語音或聊天助手進行分析。

AWS首席執行官Andy Jassy表示：「來自印度的一些系統集成商正在使用亞馬遜的平台來提供像AI和機器學習這樣的新時代服務。」

亞馬遜Alexa的副總裁Steve Rabuchin表示：「我們提供的Alexa產品理念是讓開發者儘可能輕鬆地與Alexa創建語音體驗，並以全新的方式接觸客戶。成千上萬的開發人員已經在構建創新的Alexa操作和Alexa產品。我們很高興能夠擴展我們的工具，使世界各地的開發者能夠接觸到位於印度的Alexa客戶。」

Alexa技能工具包（ASK）是一套免費的自助服務API和工具，使開發人員能夠快速、輕鬆地為Alexa創建服務或功能。藉助ASK、設計師、開發人員和品牌可以建立有吸引力的實施方案，並在美國、英國、德國和現在的印度服務數百萬的客戶。

任何人都可以設計和建立語音，而不需要編碼知識。從每日新聞更新，互動遊戲到智能家居集成，來自印度和世界各地的開發者都在使用Alexa創建語音優先體驗。該服務已經向印度客戶提供了10,000多種互動方式。

全球領先的音樂提供商之一的Saavn也正在使用Alexa技能工具包將3700萬寶萊塢的英語、北印度語和印度地區歌曲，頂級藝術家，精心策劃的播放列表以及定製廣播電台等選項進行重新的整合。

ESPN cricinfo一直以來都在提供最全面的現場板球實況及數據統計服務，高質量的社論評論和分析讓它的地位不容撼動。「我們就是板球迷，很能了解球迷的需求。利用ESPNcricinfo Alexa的技能，球迷們現在可以看到包括新聞、時間表、統計等在內的板球更新。

我們很高興能和亞馬遜合作在印度為客戶開發這項服務。」ESPN印度和南亞區副總裁Ramesh Kumar說。

由此看來，谷歌和亞馬遜這樣的互聯網巨頭都在把握未來數字時代的發展脈搏。數據已經不再是企業在業務競爭中保持領先地位的專有技術，它們將通過這些雲和分析公司的處理之後，創建出新的業務模式。

個人可以與社會系統共享數據，並找到妥善安全保護這些數據的辦法。現在，通過這些智能設備和平台，數據已經變得更加社交化。但數據的安全問題永遠將是一個繞不開的話題。

數字時代、大數據時代正在到來，谷歌、亞馬遜等巨頭正在此領域加大投資力度。可以預見，智能設備數字分析的時代已經來臨，而印度無疑將是一個巨大的市場！