人工智慧進化史：從麥卡錫到「索菲亞」 | 精選

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【網易智能訊 12月1日消息】特斯拉及SpaceX首席執行官艾倫·馬斯克在談論人工智慧即將崛起時說「我認為我們應該對人工智慧採取非常謹慎的態度。如果我不得不猜測我們最大的生存威脅是什麼，那很可能就是人工智慧。所以，我們需要非常謹慎。我越來越傾向於認為應該有一些監管監督，也許是在國家和國際層面上的監管，這只是為了確保我們不會做一些非常愚蠢的事情。」

自從科幻小說將其吹捧為有史以來最偉大的創新之後，人工智慧就進入了公共領域。不過，它的歷史要低調得多。

小開端：從無到有的人工智慧

1950年時，圍繞人工智慧（AI）的討論就被認為是人類智能和機器之間「缺失的一環」。直到1946年第一台電子計算機誕生，1949年計算機才擁有存儲能力的十年之後，才有了這種討論和辯論。計算機科學家當時對這個想法非常感興趣，而同樣水平的前瞻性思維也一直在激勵著幾代人。

諾伯特· 維納是一位數學家和哲學家，他提出了人工智慧的想法，並成為第一批提出理論的人之一，認為所有的智能行為都是反饋機制的結果。舉個例子，如果我教你一些東西，我對你學習的反饋會讓你變得聰明。

這適用於幾乎所有人類活動，無論是針線工作還是製造手機。據說諾伯特是計算機科學家艾倫·紐維爾、赫伯特·西蒙和克利夫·肖的靈感來源之一，他們設計了首個名為「邏輯理論家」（1955-56）的人工智慧程序。

然而，第一個提出「人工智慧」一詞的人是約翰·麥卡錫，他也被吹捧為人工智慧之父。1956年，他組織了一個名為「關於人工智慧的達特茅斯夏季研究項目」的會議，並讓有才華的程序員和設計師參與到這項研究中來。

在人工智慧的聖地達特茅斯的項目取得成功之後，其他一些大學也開始關注這一問題，麻省理工學院、基爾大學、密歇根大學以及其他一些大學加快了相關的研究進程。由於人人都想破解「人工智慧」的密碼，其他常春藤盟校也開始成立研究中心。

理由很簡單。人工智慧將有助於創建能夠更有效地解決問題的系統，以及可以自行學習的系統的構建。因此，計算機科學家們開始設計一款軟體，將這兩個因素結合在一起，形成一個連貫的機器，這預示著下一個人工智慧領域的突破。

在20世紀50年代，艾倫·圖靈在機器理論化方面也起了重要作用，他在1950年出版的重要論文《機器與智力》中，認為機器能像人類一樣「思考」和下棋。人工智慧的概念正逐漸成為一種主流現象。

接著，在20世紀90年代，圍繞人工智慧的話題又出現了。這項技術最終達到了該領域的要求，人們開始開發機器學習和演算法，這些演算法可以在非常基礎的水平上進行自學。人工智慧再次成為人們關注的焦點，因為研究人員、科學家和大型科技巨頭開始突破其界限。

真正的人工智慧抓住了世界的想像力，甚至進入了流行文化，就連主流電影也開始加入這一元素。接管地球的機器人開始成為一場巨大的文化運動。

1995年，發明家理查德·華萊士（Richard Wallace）開發了聊天機器人A.L.I.C.E（人工語言互聯網計算機實體），在其中加入了自然語言，並抽取了數千個數據點，最終創造出類似人工智慧的機器。這是一個設計精美的模型，AILICE表現出了簡單的初期生命的特徵。

兩年後，計算機「深藍」使用人工智慧在比賽中擊敗了國際象棋冠軍加里·卡斯帕羅夫。這是人工智慧和研究領域的一個分水嶺時刻。隨著開發人員創造出更好的模型和更多功能的機器，人工智慧領域也會有更多進步。

有人記得菲爾比嗎？這是一款非常棒的玩具，它在美國掀起了一場風暴，它內設人工智慧，可在其幫助下識別問題並做出相應回答。這發生在1998年，在這一點上，人工智慧得到了更多關注。

2000年，本田製造了「阿西莫」機器人，它可以表現出與人類類似的某些功能，並擁有基本的智能水平。這是一種幾乎與人類相似的實體，它是最早出現或模仿人類互動的技術之一。

就在第二年，史蒂文·斯皮爾伯格推出了一部名為《人工智慧》的電影，講述的是一個編程製造的男孩體驗人間情感的故事。這是人工智慧進入流行文化的首批例子之一，世界各地的觀眾突然意識到，科技正進入他們的家庭。

在科技泡沫破裂、市場在千禧年到來之際陷入瘋狂之後，美國國防部高級研究計劃局（DARPA）在2004年發起了一項全球性挑戰，創造出一種可以在沙漠中行駛150英里的自動機器人。這為人工智慧遊戲打了另一隻強心劑，越來越多的人們對開發與人工智慧相關的技術感興趣。然而，這項技術很費時費力，需要很多硬體，卻又收效甚微。儘管如此，仍有一些人對人工智慧的未來及其潛力持樂觀態度。

「人工智慧將在2029年左右達到人類的智力水平。再進一步說，比如2045年，我們將把人類文明創造出的人類生物機器的智能翻倍，也許是十億倍。」——雷·科茲威爾（作家兼創始人，奇點大學）

然而，像史蒂芬·霍金這樣的天才卻公開反對人工智慧，反對它進入現實世界。他曾說過，「完全人工智慧的發展可能意味著人類的終結。它會脫離控制，以越來越快的速度重新設計自己。人類受到緩慢的生物進化的限制，無法與之競爭，並將被人工智慧取代。」

今天的人工智慧世界

如今，每一家科技公司都決心儘快將人工智慧引入主流。谷歌的拉里·佩奇對這項技術持樂觀態度，並希望將其商業化。他之前曾說過，「人工智慧將是谷歌的最終版本。最終版本的搜索引擎可以理解網路上的一切。它會確切地知道你想要什麼，它會給你正確的選擇。我們離這一天還很遠。然而，我們可以逐漸朝這一方向努力，這基本上就是我們正在做的工作。」

像艾倫·馬斯克這樣的人則對人工智慧背後的危險更加警惕，他們無法想像一個自動機器人如何能夠毫無問題地處理所有的工作量。

馬斯克說：「人工智慧（我不是指狹義人工智慧）的發展速度非常快。除非你直接接觸過像DeepMind這樣的公司，否則你不知道它的發展速度有多快，它以接近於指數的速度增長。少則五年多則十年，存在著發生極其危險事情的風險。」

目前，人工智慧剛剛進入發展的早期階段，小公司和部門都在生產讓消費者受益的規模化產品。Facebook、谷歌、蘋果等公司已經開始在某種程度上使用人工智慧，以確保用戶在使用他們的設備時獲得更好的體驗。

就連政府也對這個問題進行了權衡，美國前總統巴拉克·奧巴馬在評估利弊後，在一次採訪中提到了人工智慧。他說：「我們在生活的方方面面都看到了專門的人工智慧，從醫藥到交通，再到電力的分配，它承諾創造一個更高效、更高效的經濟……但它也有一些缺點，我們必須在不裁員的情況下找到解決辦法。它可能會加劇不平等。也可能會壓低工資。」

人類的工作動力可能會永遠改變，我們需要承擔巨大的責任，想好如何培訓數以百萬計被人工智慧搶走工作的人，因為他們的工作只需人工智慧便可以更高效地完成。

威普羅首席技術官KR·桑格認為，企業正迅速投資於人工智慧領域，這樣他們就不會在下一次大浪潮衝擊世界的時候被甩在後面。他說：「所以，就像對待所有新穎奇怪的事物一樣，普遍的看法是，被甩在後面的風險遠比保守觀望的好處要大得多，但同樣也要可怕得多。」

擁有情緒的人工智慧——這會是未來嗎？

就人工智慧的質量和社會接受度而言，僅在2017年就已經取得了重大進展。從沙烏地阿拉伯提供機器人「公民身份」，越來越多的人和權力機構正在允許人工智慧融入日常生活。但這條路通向何方？

即便預測來預測去，依然沒有人真正知道人工智慧未來的發展程度，我們仍然沒有一個全面的人工智慧技術公司。許多人將試圖阻止革命的發生，也會有一些人將從其機遇中獲利。

大多數科學家和研究人員稱，儘管諸如谷歌的汽車（Waymo）和特斯拉的汽車（ Roadsters）等某些公共硬體在軟體中嵌入了自然的人工智慧，以進一步推廣這項技術，但真正的人工智慧（一個像人類一樣聰明的機器人）可能還需要幾十年的時間。

儘管可能有人反對這種技術，但並不是每個人都認同「悲觀和厄運」的概念。比爾·蓋茨曾說過，「艾倫所擔心的所謂的控制問題，不是人們應該感到迫在眉睫的事情。我們不應該對此感到恐慌。」儘管最近遭遇了挫折，馬克·扎克伯格同意這一想法，並希望在未來的人工智慧領域投入巨資。

由俄羅斯億萬富翁德米特里·伊茨科夫創建的2045研究所正與研究人員和企業合作，共同創造下一場人工智慧革命。德米特里說：「我100%堅信，這場革命終將到來。否則，我就不會開始了。2045項目希望到2020年能有一個可以讓人類通過大腦控制機器人的「化身」。」

聽起來好到令人難以置信？誰知道呢，未來可能就在眼前。

選自：yourstory

編譯：網易見外編譯機器人

審校：薛雅芹

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