pandas可視化（4）【官方文檔解讀】-- 區域圖、散點圖

前言

前文傳送門：

pandas可視化（1）【官方文檔解讀】--基礎繪圖

pandas可視化（2）【官方文檔解讀】-- 條形圖、直方圖

pandas可視化（3）【官方文檔解讀】-- 箱線圖

如繪圖過程中，中文字體和負號顯示有問題，可以參照如下鏈接修改配置參數設置正常顯示：

https://www.joinquant.com/post/441

區域圖

import matplotlibnimport matplotlib.pyplot as pltnimport pandas as pdnimport numpy as npnmatplotlib.style.use(ggplot)#使用ggplot樣式n%matplotlib inlinen

註：如前一章，先導入必要的模塊和繪圖的數據準備

可以使用Series.plot.area（）和DataFrame.plot.area（）創建區域圖。

默認情況下，區域圖堆疊。 為了產生堆積區域圖，每列必須是正值或全部負值。

當輸入數據包含NaN時，它會自動填滿0。

如果要刪除缺失值或填充其他值，請在調用plot之前使用dataframe.dropna（）或dataframe.fillna（）。

df = pd.DataFrame(np.random.rand(10, 4), columns=[a, b, c, d])ndf.plot.area()n

註：隨機產生標準正態分布的df，四欄分別繪製堆積區域圖

為了產生一個未堆積的圖，通過使參數stacked=False。

除非另有規定，否則透明度：Alpha值設置為0.5，即半透明：

df.plot.area(stacked=False)n

散點圖

可以使用DataFrame.plot.scatter（）方法繪製散點圖。

散點圖需要x和y軸的數字列。 這些可以由x和y關鍵字指定。

df = pd.DataFrame(np.random.rand(50, 4), columns=[a, b, c, d])ndf.plot.scatter(x=a, y=b)n

註：將產生的a欄作為x軸數據，b欄作為y軸數據繪圖

ax = df.plot.scatter(x=a, y=b, color=DarkBlue, label=Group 1)ndf.plot.scatter(x=c, y=d, color=RED, label=Group 2, ax=ax)n

註：要在單個軸上繪製多個列組，要重複指定目標軸的繪圖方法，建議指定顏色和標籤關鍵字來區分每個組。

df.plot.scatter(x=a, y=b, c=c, s=50)n

註：關鍵字c可以作為列的名稱給出，以為每個點提供顏色

你可以傳遞由matplotlib散點支持的其他關鍵字。

下面的示例顯示使用數據框列值作為氣泡大小的氣泡圖：

df.plot.scatter(x=a, y=b, s=df[c]*200)n

註：增加c欄作為氣泡（散點）大小值

pandas繪製區域圖和散點圖到此結束

文中所寫如有謬誤請指出，感謝！

參考文獻

http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/visualization.html#

作者：王大偉 Python愛好者社區唯一小編，請勿轉載，謝謝。

出處：pandas可視化（4）【官方文檔解讀】-- 區域圖、散點圖

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