pandas可視化（1）【官方文檔解讀】--基礎繪圖

前言

前段時間想學習python的可視化，自己也做過各種探索

從seaborn（色彩很好看，但是個人感覺調色太專業，底子沒打好學起來很累）

到matplotlib（python基礎繪圖模塊，但是寫起來特別麻煩，學的不深入圖不好看）

再到pyplot（互動式很強，學起來難度太大）

最後由秦路老師推薦，學了pandas的可視化

有以下兩個原因：

（1）pandas我之前學過，也寫過官方文檔翻譯連載，比較熟悉

（2）pandas可視化的圖風格很好看，很商務風

環境

IDE : jupyter notebook

Anaconda 3.X

如繪圖過程中，中文字體和負號顯示有問題，可以參照如下鏈接修改配置參數設置正常顯示：

https://www.joinquant.com/post/441

基於matplotlib

import matplotlib.pyplot as pltn

註：導入matplotlib.pyplot

import matplotlibnmatplotlib.style.use(ggplot)n%matplotlib inlinen

註：使用ggplot樣式，並且將圖畫在jupyter notebook中

import pandas as pdnimport numpy as npnts = pd.Series(np.random.randn(1000), index=pd.date_range(1/1/2000, periods=1000))nts.plot()n

註：使用pandas創建一個Series（序列），序列值是隨機生成的1000個標準正態分布值，索引是從2000-1-1開始的1000個時間序列值

然後使用plot默認畫圖

可以看出，這個圖非常不規則，因為相鄰的兩個值也是隨機大小

import pandas as pdnimport numpy as npnts = pd.Series(np.random.randn(1000), index=pd.date_range(1/1/2000, periods=1000))nts = ts.cumsum()nts.plot()n

註：這裡加上了ts = ts.cumsum()，意思是返回累積值，在時間序列分析中，經常觀察累積值曲線觀察走勢

是不是這個累積值看起來規則多了呢

df = pd.DataFrame(np.random.randn(1000, 4), index=ts.index, columns=list(ABCD))ndf = df.cumsum()nplt.figure()ndf.plot()n

註：這裡使用pandas創建了一個DataFrame（數據框，有點像excel表格那種），為什麼不用剛才的Series呢？

劃重點啦！因為這裡DataFrame中創建了4組數據

這4組數據都是隨機生成的1000個標準正態分布值

索引是從2000-1-1開始的1000個時間序列值

並且也是求他們各自的累積值並且畫圖

df3 = pd.DataFrame(np.random.randn(1000, 2), columns=[B, C]).cumsum()ndf3[A] = pd.Series(list(range(len(df))))ndf3.plot(x=A, y=B)n

註：使用DataFrame創建了2組數據，也是1000個標準正態分布，分別命名為B、C（就行excel中列名）

並且求累積值

再在原來的df（DataFrame的簡稱）(這裡名字是df3）上加上一列名為A

A的值是0-999（使用df3的長度為1000，然後range被套列表生成一列數，作為x軸），y軸是B列數據（累積值），c列數據最後繪圖沒有用上

pandas基礎繪圖plot到此結束

文中所寫如有謬誤請指出，感謝！

參考文獻

http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/visualization.html#

作者：王大偉 Python愛好者社區唯一小編，請勿轉載，謝謝。

出處：pandas可視化（1）【官方文檔解讀】

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