如何『熬』過大廠的『N』輪面試

又是一個秋招季，面臨著經濟的不景氣和互聯網泡沫化的存在，工作是越發的難找。對於我們這些初出茅廬的應屆生來說， 在求職過程中，碰壁也是在所難免。但是有一點需要謹記，天上沒有掉餡餅的事情，一分耕耘一分收穫，什麼工作總會有的、什麼讀個碩士出來肯定能找到好的工作，這樣的話也就是聽聽而已吧！

上面我是打壓一下大家的氣焰， 讓大家對自己有一個清醒的定位。現在進入我們的主題。作者和大家一樣，馬上要從學校踏入職場。我的專業是「坑比的數學」，選擇的職業方向是數據，兩年多的時間裡一直從事數據相關的學習和實習工作。現在把自己面試大廠的一些經歷分享給大家，當然也是自己的愚見，希望大家可以有所收穫，一起交流學習。

下面我從簡歷、自我介紹、項目經驗、HR四個角度來和大家一起交流。

面試經驗之簡歷篇：簡歷看似一張紙，其實裡面的學問很多，我的簡歷修改了 三個月，一直在看，反覆雕琢。下面給大家說幾個要注意的點

• 紙張厚度：這可是你的顏面，不要用一張普通的A4紙就把自己打發掉，當然也不需要特別好的紙，建議一元的紙張即可
• 細節問題：字體是否是微軟雅黑，相似的地方是否對其（多瞄幾眼），重要的地方是否加粗（當然不能整頁簡歷全部加粗，像我們這種做數據的，你的成果應該體現在數字上，要有重點）
• 重點是否突出：最近我也是在幫我同學修改簡歷，有的真的是不忍直視，在你的簡歷中，一定要有一塊是你拿得出手的，也就是篇幅要長一些，條理更要清晰一些，這是你出彩的地方。而不是面面俱到，面面俱到的人是沒有核心競爭力的。

面試經驗之自我介紹篇：自我介紹，看似簡單，其實其中有很大的學問，記住面試官拋出每一個問題，都有一定的目的，在於看你和這個崗位的匹配度。下面我就就數據分析、機器學習崗位來給大家分享一下我的自我介紹。

• 我叫XX，XX人，就讀於XX大學，是XX專業的一名研究生/本科生，於2018年6月份碩士/本科畢業，對數據分析、機器學習有很大的興趣和愛好，並且在這方面有知識有知識和實踐的積累，主要體現在以下幾個方面：(這一段的目的是什麼，我的出身，我的畢業時間，我的興趣愛好點，我已經做好了這方面的準備，相當於一個總寫)
• 第一點：在校期間，主修了概率論與數理統計的課程，並且利用業餘時間自修了多雲統計分析、機器學習、R語言、Python等相關的課程，我的GPA是XX，專業排名第X。(這一段是你的在校表現，說明你的學習能力很強，也表明你為這個行業準備的很充分，假如你的成績很好，那就更是錦上添花，當然不是很好就別說了，蛤蛤)
• 第二點：我利用XX時間，在XX公司進行了實習，主要是負責XX和XX方面的的工作，在整個實習過程中，不斷反思、不斷提升，業務方的需求把控，XX的轉化率,不斷迭代自己的工作。(這一段主要是說自己的實習經歷，不要太長，說明自己負責什麼工作，要把這個工作的核心點說上，並且簡單說一下你的心得體會。至於一些方法啊，步驟啊等到面試官問項目的時候你再娓娓道來)
• 第三點：（假如你有數學建模、數據挖掘相關的比賽獲獎會更好，當然這 都是錦上添花的事情）

面試經驗之項目介紹篇：面試過程中，很重要的就是詢問你的項目經驗，尤其是大廠。我記得我春招面試菜鳥的時候，那個老闆讓我直接說我去年暑假實習的項目在數據、產品和運營是怎樣結合的，我擦，我怎麼知道，然後就沒有然後了，因此，你的項目需要包裝，一定要說明自己的項目實際的意義所在。下面是我在一家單位實習的項目經驗分享給大家，希望有所幫助。

• 項目背景：根據XX用戶的還款行為，建立相關模型，進而搭建完整的標籤 體系，輔助催收業務，使得催收業務可以高效的進行。
• 項目解決的問題：通過XX用戶的還款行為，觀察不同區間的借款金額、還款時間、還款金額，對應的催收方式有何區別，輔助催收業務的進行。
• 項目職責：完成數據的清洗和預處理工作，輔助完成模型建立與模型迭代工作。
• 項目所用方法：

①通過R語言進行數據的清洗和預處理工作

②通過邏輯回歸和決策樹模型建立分類模型

• 項目結果：利用決策樹模型建立分類模型的模型擬合度為X%，相對較好。當然後續還要完成模型的優化和迭代工作，為業務所用。
• 項目改進：演算法方面的改進，業務需求方面的迭代
• 項目學到的東西：跨部門的交流合作，演算法的理解，業務的理解，代碼的熟悉。

總而言之，大家盡量按照上面7點有條理的進行敘述，這樣顯得很有條理，也不亂，不妨嘗試一下。如果沒有項目，建議大家搞一個公眾微信號，數據、產品、運營都有了，蛤蛤！

面試經驗之HR小姐姐篇：面了好幾輪技術面，終於到達了HR這一關，特么的，真的不知道怎麼回答hr小姐姐的問題，這種不疼不癢的問題，害怕出錯。講真掛在hr面的大有人在。還是那句話，每一個問題，都是在考量你和單位、和崗位匹配度。下面我對幾個簡單問題簡要敘述一下。

• 優缺點：一定要不疼不癢，不能和自己的應聘的崗位相背離，比如面試數據分析崗位，你說自己性格急躁（肯定完蛋），你可以說自己沒有工作經驗，在跨部門協調溝通方面有障礙等等；優點嘛，就是自己肯幹活，任勞任怨嘍！比如說在自己保證工作效率的基礎上可以加班（記住，如果只提加班那可是效率低的體現哈）。
• 是否有對象：問你有沒有對象的意思是看你能不能在一個地方穩定下來，其餘的都是小事了。
• 聊天主題：你很喜歡這家公司，你和這個崗位很匹配。

作者：數據取經團——呂洞賓 數據取經團（公眾號：zlx19930503） 專註R、Python數據分析挖掘、可視化、機器學習

出處：如何『熬』過大廠的『N』輪面試

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