你今天吃得安不安全，大數據能知道么？

文/數據俠 張麟

如果住在上海，你可能會留意到那些貼在餐飲店裡的笑臉哭臉標識。這背後，其實還有一套用大數據把人、食品和生產企業關聯起來的食品安全監管體系。不過，大數據如何保障食品安全，實施難點又在哪裡？在9月14日的數據俠實驗室第17期活動中，上海市食品藥品監督管理局科技信息處處長張麟給出了回答，以下是他發言實錄。

用大數據將人、食品和生產企業關聯起來

從數據角度來看，現在食葯監局的工作主要涉及三個主體的相關數據：產品、與產品質量相關的人和企業。我們利用大數據，就是希望把三者的關係、外圍所有涉及到的工作（包括審批、監管、抽檢、處罰等）都串聯起來。

過去由於政府部門的行政職責劃分存在條線分割，導致了信息鏈的不完整，這些問題現在仍是客觀存在的。舉個例子，食葯監局和衛生部門是兩個獨立的行政部門，對於大健康領域各有各的數據，數據之間沒有關聯共享。部門和部門之間、地區和地區之間的割裂也比較多。

怎麼樣用信息化的優勢來彌補條線分割帶來的問題？這要靠數據共享。通過在一個界面上集中呈現，我們能看到數據關聯、共享帶來的好處：產生更客觀的結果。

把人、產品和企業的數據關聯、打通、共享，這是我們目前努力的方向。

探索食品安全數據平台，強調服務、共享而非壟斷

這幾年我們也認識到了數據的重要性，並正在力推。

目前我們在這方面的探索主要體現在這些方面：建立完善上海市食品安全監管信息服務平台、食品安全信息追溯平台、網上政務大廳-行政審批平台、餐廚廢棄油脂管理平台和推廣「明廚亮灶」工程。

其中，監管信息服務平台強調的是服務，而非獨享、壟斷。

平台的目的是把食品安全監督相關的各個環節，例如審批、監管、抽樣、處罰等數據信息，將關聯的數據進行分析，為監管人員所用。

再看食品安全追溯平台，目前我們採用的是「1+x」模式。如果只靠一個部門，我們顯然解決不了溯源問題，這需要包括外省市、企業、行業協會、出入境檢驗檢疫、食葯監局、農委、商委等各個部門的共同努力和數據共享。

這其中，無論哪一塊數據缺失，整體的數據質量都會下降。追溯是個鏈條，缺了一個環節，追溯鏈就斷了，數據的使用率、效率、可行性也就隨之下降。

難點：數據結構、分析能力與數據的應用需求不匹配

作為監管部門，我們在推動數據應用的過程中，目前仍面臨諸多困難。

比如，目前食品安全相關的審批過程的材料都是紙質版本（即非結構化數據），即便通過電子掃描成PDF等文檔，也依然不利於檢索、查詢和存儲。

又比如，「明廚亮灶」工程收集到的信息主要是圖片、視頻，這些非結構化的數據如何轉化為可分析、可利用的數據？這其實都是耗時、耗力又耗費資金的事情。

與此同時，我們目前掌握的數據多是單一條線上的數據，比如抽樣、處罰、溯源的數據等。

現在的問題在於怎樣讓這些數據發揮其應有的作用，這涉及到數據之間的關聯性、數據質量以及數據利用。

在如何更好利用、分析這些數據來輔助決策方面，我們仍需要進一步學習研究。

期待外部數據的加入，為監管提供新視角

最近發生的「一籠小確幸」事件（DT君註：7月底在上海發生的網紅餐廳集體中毒事件）對我們有很大的啟示和震動，因為這起事件不是以往的單點突發，而是在全市多個區的連鎖店同時發生。

我們內部將這種情況稱為「系統性出問題」。怎麼樣對源頭、各網點進行有效控制？怎麼樣在最短的時間內讓更少的人受害？我個人認為，必須靠大數據的分析預警和相關信息的快速傳遞，真正做到讓數據、信息跑在監管前面。

目前我們已將政府監管數據提供給了美團點評等網路訂餐平台，希望他們利用這些數據做好上網企業的內部核查。我們也迫切需要外部的力量用不同眼光、技術來挖掘數據的不同價值，從而有更好的思路來幫助我們進行監管工作。

我們還希望外部數據和內部數據相結合，這樣可以相對更客觀地反映一些問題。

當然，也應該看到智能化是個趨勢。如果我們把對大數據的利用看做是一個學習階段，智能化可能是大學水平，而我們目前仍然處於相對較低的水平。

總體來說，將大數據應用到食品安全監管中，前途是光明的，但道路是曲折的。

註：本文為數據俠張麟演講實錄，已經作者審閱授權，文中圖片均來自演講PPT。

數據俠門派

本文數據俠張麟，上海市食品藥品監督管理局科技信息處處長。

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