美國中央情報局（CIA）如何使用人工智慧收集社交媒體數據

近日，據外媒報道稱，為了提高數據收集和分析的能力，美國中央情報局正在努力開發人工智慧，並將這些技術應用於訪問、收集以及檢索所有公共記錄——即人們使用社交媒體發布的所有內容和數據。

信息就是核心競爭力

美國中央情報局為了完成相關調查，需要從各種渠道收集大量的數據。自1947年中情局建立以來，互聯網就受控於中情局，並一直是他們手頭上的特別項目。計算機的出現更是強化了這一局面，然而這種看似更為現代的方法在收集數據上依然非常緩慢。最終，與能夠收集數據的人工智慧比較時，這些方法就十分落後了，因為他們只能用於檢索少量的數據。

近日，據中情局技術開發部副主任DawnMeyerriecks在情報與國家安全峰會上表示，該機構目前正在同時進行137個不同的人工智慧項目，作為「In-Q-Tel」項目的一部分，其中大部分項目都是通過與矽谷的研究機構和開發商之間合作創造的。

但是，人工智慧的興起以及能力的提升並不僅僅是為了讓中情局能夠訪問到更多的數據，更是為了對數據進行進一步的篩選。這些人工智慧程序已經應用於社交媒體，它們能對大量的公開信息（即人們在線發布的內容）進行梳理。

據報道，中情局收集的大部分數據正是來自各種社交媒體平台。你可能會認為，從社交媒體平台上收集數據的做法並無新意，更甚者已經屢見不鮮，但是利用人工智慧來做到這一點，意義就大不相同了。中央情報局肯特學校校長JosephGartin表示：

在收集社交媒體數據的數量和速度上獲得創新才是真正的創新。

然而，目前還不清楚哪些人發的帖子受到了監視，他們正在尋找什麼，以及用戶公開的個人資料的審查程度等。而在智利「情報與國家安全峰會」上，Stabilitas公司的首席運營官Chris Hurst表示：

如果說人類行為是數據，那麼人工智慧就是數據模型。

人工智慧的全球博弈

根據相關報道稱，在中情局運行的137個人工智慧項目中，人工智慧可以基於數據及其相關事件預測未來將會發生的事件，以及自動標記視頻，以便人類分析員能夠進行查看。

Meyerriecks在一份聲明中表示，

我們能夠追溯原因與結果的相關性，這將幫助我們能夠更好地預測即將發生的事情，像是朝鮮人準備做什麼，我們都可以了如指掌。

根據國家地理空間情報局局長Robert Cardillo在6月份的一次演講中的說法：

如果我們要嘗試手動開發未來20年的商用衛星影像，我們將需要800萬圖像分析師。國家地理空間情報局旨在使用人工智慧來分擔自動化分析師75％的工作量。而且，如果如他們所願，能夠使用具有自我完善功能的人工智慧，工作效率將大大提高。

據報道，當被問及「美國在人工智慧發展速度方面是否落後於中國或俄羅斯」時，Meyerriecks曾回答道，

我只想要比他們那些剛剛能夠跟上人工智慧發展步伐的人更快就可以了。試想一下，如果森林裡有一隻熊，你只需要比最慢的人跑的更快就可以了。

顯然，像俄羅斯這樣的國家在發展人工智慧方面仍遠遠落後於美國，特別是在智能方面，似乎有一種來自於全球的壓力——即使不是一場比賽——也只能向前。知識就是力量，我們要儘快創造一種比任何人類或其他人工智慧系統更快提取、排序和分析數據的技術，這聽起來像是一條通往成功的快車道。

很多像Elon Musk這樣的行業專家以及國家領導人都曾表示，AI的主導地位是至關重要的。俄羅斯總統Vladimir Putin在談到人工智慧時說到的：

誰能成為人工智慧領域的領先者，誰就能統治整個世界。

Musk最近也一直在對強大AI的安全性發表自己的看法，他曾在Twitter中說道，人工智慧對人類而言可能是最好的也可能是最壞的產物。

本文編譯自http://www.ibtimes.co.uk/cia-developing-ai-that-could-track-your-social-media-posts-gather-intelligence-1638881、https://futurism.com/how-the-cia-is-using-artificial-intelligence-to-collect-social-media-data/，如若轉載，請註明原文地址： http://www.4hou.com/info/news/7629.html 更多內容請關注「嘶吼專業版」——Pro4hou

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