文本數據的情感分析

02-02

最近做了幾個小實驗。如何分析文本數據及分析圖像數據，很有意思。

下面這個圖是我用R做的情感分析，數據來源是《權利的遊戲》610的劇本，就是炸的灰飛煙滅那一集，情緒很強烈，波動很大。

library(tidytext),做分析用；library(ggplot2)，做圖用。

做完之後覺得不過癮，再找一個劇本試一試。下面這個圖是我非常喜歡的電影《當幸福來敲門》劇本的情感分析。這是我比較愛喝的心靈雞湯，積極正面的情感壓倒性勝利。

然而還是不過癮，我又把計算出來讓人感受最積極的辭彙和最消極的辭彙找出來了。

money，job，love，pay，happy，果然。

更妙的是，如果橫著念這兩組詞，竟然還會有悲慘buff加成的效果。

money leave，job wait, love excuse, pay calls, happy hell, baby asshole......

消極：

Interesting～機器並不能真正理解人類的情感，它所做的只是follow演算法老老實實地接受訓練並給出結果，站在聰明的機器背後的，是更聰明的人。調用API很容易，理解背後的原理並改進模型才是比較難也更有意義的地方，希望未來幾周我能用豐富數據類型training它並繼續作出改進。

接下來應該會忙起來，用一幅劇照來激勵一下自己吧，也希望大家喜歡。