SAP未來簡史 - AI篇

在寫「人工智慧」這個話題之前，我得先承認，對於人工智慧的技術理解，我只是幼兒園水平。技術層面，我寫不出什麼乾貨。嗯，但我愛瞎琢磨，那就寫寫感受吧。

最近有點煩「人工智慧」這個詞。

不僅僅是因為我在手機上隨手點擊了一張美女圖，百度就在每次進入瀏覽器的時候玩命推送各國佳麗到我面前。

也不僅僅是因為最新的「巨石強森&Siri」廣告中把蘋果Siri描繪得如此炫酷，而我卻在用老羅的鎚子手機，木有Siri。

主要原因還是我隱隱覺得，幫我掙錢養家的這份SAP顧問工作，在不遠的將來，可能不那麼穩當了。原因，當然就是「人工智慧」了。

但是不可否認，從行業的角度來說，SAP的未來版圖中，人工智慧一定是最為重要的一塊。

01 SAP起跑慢了

如果未來有人給SAP寫史書的話，2017年應該是值得濃墨重彩描述的一年。

這一年SAP推出了Leonardo平台，而Leonardo中包括了一個叫Machine Learning Foundation的東西。這算是SAP比較正式地，在平台層面引入了「人工智慧」的概念。

從普通顧問或是用戶的角度來說，這依舊離著咱們十萬八千里遠，咱連S/4 HANA還沒玩明白呢，哪有空想什麼AI？

可SAP作為領先的科技公司，動作其實並不算快，先看看其他公司吧。

現在有個七個大黑洞的說法，是指Google、Facebook、Microsoft、Amazon、BAT。他們源源不斷地把跟人工智慧相關的數據，資源，人才，技術都吸收過去，讓其他規模更小的公司無法與其競爭。這些是人工智慧的主要玩家，其實還漏了一個，就是蘋果，蘋果保密工作做得太好，別人都不知道它在幹什麼。

人工智慧作為下一波真正的變革性技術大潮，其底層的硬體驅動力是由一家叫「英偉達」的公司引領的。

是的，就是那家你年少時為了打遊戲而買他們家顯卡的NVIDIA。

軟體公司的技術發展始終是跟隨著硬體平台變化的。就像是PC造就了微軟Windows，而智能手機催生了微信這種10億用戶級別的大平台。

也正是英偉達提供的GPU讓人工智慧技術突然爆發，並在短短三四年內席捲全球，成為所有科技巨頭紛紛下場角力的戰場。

這兩天最熱鬧的就是馬斯克和扎克伯格關於人工智慧的互懟。

馬斯克覺得小扎對人工智慧的理解有限，人工智慧是很危險的存在。這種關乎人類未來的大主題我就不聊了，說回SAP。

跟幾大巨頭好幾年前就開始布局人工智慧相比，SAP直到今年才推出了自己的人工智慧平台ML foundation，起跑不可謂不晚。剛剛1.0版的ML API也遠稱不上成熟。關於這一點，可以看看我之前寫的《初品SAP Leonardo ML之味》。

在SAP自己的技術社區里，關於人工智慧的文章難得一見。偶有出現，也多是基於PAL和谷歌的深度學習系統Tensorflow的。這大概也代表了人工智慧在SAP現有產品體系中的地位：比例甚小，技術一定程度依附於巨頭（SAP已經和Google合作了，雖然主要是雲平台層面的，但人工智慧也是谷歌集成到雲上的基礎服務之一）。

起步稍晚，就看怎麼後程發力了。

02 慢一點沒啥大不了

我要來自己打臉了。

剛剛說了SAP相比別家動作有點慢，現在要反回來說說：慢一點也沒啥大不了的。

因為SAP跟其他的巨頭都不一樣。

無論Google還是Facebook，他們都是To C的，而SAP是To B的。過去這些年的事實證明，SAP在企業市場，一直是玩得最好的。

巨頭們是把人工智慧作為一種基礎設施提供給了社會，這是一種「GPU+人工智慧演算法」的打法，這兩樣東西Google能提供，阿里巴巴也能提供，對於用戶來說，誰便宜，誰方便，就用誰的。

SAP則完全不同，未來的SAP要提供的是一種「業務邏輯+增強智能」的能力，你可以認為這是人工智慧的一個細分領域，專門處理企業相關的內容。

換句話說，人工智慧的能力有了，重要的是要知道在哪裡應用這種能力。在企業軟體領域，沒有誰比SAP更有資格做這個事了。

人類做一件事有三個階段：識別，決策，行動。

就好像早上我出門買早餐，門口一排n家早點攤，有燒餅，油條，包子，饅頭，我首先得認識這些食物（識別），然後思考吃什麼（決策），最後邁腿去買（行動）。

現階段人工智慧主要能起作用的是「識別」這個階段。在ML foundation中SAP提供了圖像識別，語音識別，翻譯等各種ML API，都是增強識別能力的工具。

SAP把這些工具嵌入到企業流程中，減少那些重複性的，需要花費大量時間的工作。讓人類的智慧可以更多的應用在有創造性的事情上。

現在SAP的AI能幹哪些事，不妨看看這篇《現在SAP機器學習能做什麼？》

我說慢一點沒關係，其實就是因為SAP並不是在一個範疇內跟「七大黑洞」競爭，它只要做好自己的垂直領域就夠了，這給了SAP足夠的空間去跟其他巨頭合作，使用他們的基礎人工智慧服務，來做好企業軟體內的深挖。

識別之後是決策，這個部分是最難的，而且在企業流程中，到底多大比例企業願意信任人工智慧的判斷，現在還不好說。從趨勢來說，人類肯定是會越來越信任人工智慧的，就像無人駕駛會逐步取代人類駕駛員一樣。

命都敢交到AI手裡了，還有什麼好怕的。

99 最 後

寫到這，我覺得深深的無力。

人工智慧雖然是未來，但其實都是巨頭們的遊戲，與我這般升斗小民並無太大關係。這個領域裡，個人很難做什麼。

以一段最近聽來的消息結尾吧，據說阿里巴巴開給機器學習專業畢業，有四年經驗的博士生的工資是170萬。

高么？

原文地址：SAP未來簡史 - AI篇

歡迎關注微信公眾號：大話SAP（SAP_TALK）

推薦閱讀：